如需要统计某件商品的数量,最高价格,最低价格等就用到了聚合查询,就像数据库中的group by 首先需要注入ElasticsearchTemplate @Autowired private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; 然后开始操作 //聚合 public Map<String, Integer> polymerizationQuery() { String aggName = "popularBrand"; Na

Elasticsearch是一个分布式的搜索引擎,每个索引都可以有多个分片,用来将一份大索引的数据切分成多个小的物理索引,解决单个索引数据量过大导致的性能问题,另外每个shard还可以配置多个副本,来保证高可靠以及更好的抗并发的能力. 将一个索引切分成多个shard,大多数时候是没有问题的,但是在es里面如果索引被切分成多个shard,在使用group进行聚合时,可能会出现问题,参见官网文档 先了解ES 聚合的核心概念:桶(bucket)和指标(metric) 桶(bucket): 满足特定条件

尽量别直接用 DBObject  ,Spring data mongodb 的api 本来就没什么多大用处,如果还直接用 DBObject 那么还需要自己去解析结果,说动做个对象映射,累不累 Spring data mongodb 唯一好处就是,不需要自己decode encode,其他别的几乎也没了 DBObject project = new BasicDBObject("$project", new BasicDBObject("_id", 1) .appen

ES查询中,先聚合,在聚合结果中进行过滤 { "size": 0, "aggs": { "terms": { "terms": { "field": "mustTags", "include": ".*总则.*", "size": 999 } } } } 有include,自然就有exclude,用法一样,支持通配符匹配(正则方

原文地址:http://blog.csdn.net/u011403655/article/details/71107415 根据es官网的文档执行 GET /megacorp/employee/_search { "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "interests" } } } } 这个例子时,报错 { "error":

根据es官网的文档执行 GET /megacorp/employee/_search { "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "interests" } } } } 这个例子时,报错 { "error": { "root_cause": [ { "type": "illegal

连接es的客户端使用的 TransportClient SearchRequestBuilder requestBuilder = transportClient.prepareSearch(indies).setTypes(TYPE_NAME); BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); AggregationBuilder groupByType = AggregationBuilders.terms("分组

创建一个maven 项目当父项目 创建时选择默认就可以 创建完成后 修改 pom.xml文件  把 packaging 的war改为pom <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.dome</groupId> <artifactId>xyz-dome</artifactId> <version>1.0</version> <!-- <packa

1.优化聚合查询示例 假设我们现在有一些关于电影的数据集,每条数据里面会有一个数组类型的字段存储表演该电影的所有演员的名字. { "actors" : [ "Fred Jones", "Mary Jane", "Elizabeth Worthing" ] } 如果我们想要查询出演影片最多的十个演员以及与他们合作最多的演员,使用聚合是非常简单的: { "aggs" : { "actors"

加载 如何利用索引和主存储,是一种两难的选择. 选择不使用索引,只使用主存储:除非查询的字段就是主存储的排序字段,否则就需要顺序扫描整个主存储. 选择使用索引,然后用找到的row id去主存储加载数据:这样会导致很多碎片化的随机读操作.(ES检索出来的一堆ID,然后根据这些ID去数据库里取东西就是碎片化的磁盘操作!) 没有所谓完美的解决方案.MySQL支持索引,一般索引检索出来的行数也就是在1~100条之间.如果索引检索出来很多行,很有可能MySQL会选择不使用索引而直接扫描主存储,这就是因为用

如下 GET cars/index/_search { "size":0, "aggs": { "sales": { "date_histogram": {//按照日期时间聚合分析数据 "field": "sold",//分析的字段 "interval": "month",//按照月份间隔 "format": "yyy

构建数据: ​    @Test    public void createIndex(){        /**         * 创建索引         * */        client.admin().indices().prepareCreate("player").get();   }​​​    /**     * 创建映射     */    @Test    public void testCreateIndexMapping_boost() throws Ex

elasticsearchTemplate 和 ElasticsearchRepository JPA中有个ElasticsearchRepository可以做Elasticsearch的相关增删改查,用法和普通的CRUDRepository是一样的,这样就能统一ElasticSearch和普通的JPA操作,获得和操作mysql一样的代码体验.但是同时可以看到ElasticsearchRepository的功能是比较少的,简单查询够用,但复杂查询就不够了. 而ElasticsearchTempl

在进行派粗前,先执行以下操作 { "properties": { "updatedate": { "type": "text", "fielddata": true } }

前言 说完了ES的索引与检索,接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能为ES注入了统计分析的血统,使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余.同样的工作,你在Hadoop中可能需要写mapreduce或Hive,在mongo中你必须得用大段的mapreduce脚本,而在ES中仅仅调用一个API就能实现了. 开始之前,提醒老司机们注意,ES原有的聚合功能Facets在新版本中将被正式被移除,抓紧时间用Aggregations替换Facets吧.Facets

ES除了实现前几课的基本查询,也可以实现类似关系型数据库的聚合查询,如平均值sum.最小值min.最大值max等等 我们就用上一课的数据作为参考来举例 聚合查询 sum聚合 sum是一个求累加值的聚合,其作用与关系型数据库中相同. GET /lib4/items/_search { "size": 0, //表示查询多少条文档,聚合只需总和结果,输出文档可以设置为0条 "aggs": { //aggs表示是聚合查询 "price_of_sum":

目录 一.导读 二.福利:账号借用 三._search api 搜索api 3.1.什么是query string search? 3.2.什么是query dsl? 3.3.干货!32个查询案例! 四.聚合分析 4.1.什么是聚合分析? 4.2.干货!15个聚合分析案例 五.7个查询优化技巧 欢迎关注 一.导读 Hi!大家久等了!时隔10天,白日梦的Elasticsearch笔记进阶篇终于甘完了!本次更新依然是干货满满! 下面会和大家分享 32种查询方法.15中聚合方式.7种优化后的查询技巧.

项目地址和示例代码: https://github.com/lvyahui8/spring-boot-data-aggregator 背景 接口开发是后端开发中最常见的场景, 可能是RESTFul接口, 也可能是RPC接口. 接口开发往往是从各处捞出数据, 然后组装成结果, 特别是那些偏业务的接口. 如何方便快速的开发高性能的接口, 是一个必须思考的问题. 例如, 我现在需要实现一个接口, 拉取用户基础信息+用户的博客列表+用户的粉丝数据的整合数据, 假设已经有如下三个接口可以使用, 分别用来获

在做项目中,有一个需求是统计本周内每天的漏洞数量,我选用的是ES中的date_histogram函数来进行聚合统计: 但是出现了一个问题,聚合出来的结果和想要统计的结果时间不一致,如下图所示 时间区间过滤8号到14号,应该显示7个时间段,结果却显示出8个时间段分别是7号-14号. 经过排查发现是ES在聚合时的时区问题,ES做时间聚合时自身不是东八区时间(中国时间),需要offset属性减8小时, extended_bounds属性里的min和max参数各加8小时才能统计正确,如下图所示 附代码:

背景 在对ES某个筛选字段聚合查询,类似groupBy操作后,发现该字段新增的数据,聚合结果没有展示出来,但是用户在全文检索新增的筛选数据后,又可以查询出来, 针对该问题进行了相关排查. 排查思路 首先要明确我们数据的写入流程, 下图: 在检查Mysql库的数据没有问题之后,开始检查ES是否有问题,根据现象我们知道既然在全文检索中都能搜索到,说明数据肯定是写入ES里了,但是又如何确定聚合结果呢? 首先添加日志将代码最终生成DSL语句打印出来 LOGGER.info("\n{}", se