spring-kafka的官方文档介绍,可以知道自1.1版本之后, @KafkaListener开始支持批量消费,只需要设置batchListener参数为true 把application.yml中的enable-auto-commit设置为false,设置为不自动提交   @Bean public KafkaListenerContainerFactory<?> batchFactory(ConsumerFactory consumerFactory){ ConcurrentKafkaLi

应用场景 之前我们已经通过<Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试>一文介绍了Spring Cloud Stream默认的消息重试功能.本文将介绍RabbitMQ的binder提供的另外一种重试功能:重新入队. 动手试试 准备一个会消费失败的例子,可以直接沿用前文的工程,也可以新建一个,然后创建如下代码的逻辑: @EnableBinding(TestApplication.TestTopic.class) @SpringBootApplication pub

应用场景 上一篇<Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试>介绍了默认就会生效的消息重试功能.对于一些因环境原因.网络抖动等不稳定因素引发的问题可以起到比较好的作用.但是对于诸如代码本身存在的逻辑错误等,无论重试多少次都不可能成功的问题,是无法修复的.对于这样的情况,前文中说了可以利用日志记录消息内容,配合告警来做补救,但是很显然,这样做非常原始,并且太过笨拙,处理复杂度过高.所以,我们需要需求更好的办法,本文将介绍针对该类问题的一种处理方法:自定义错误处理逻

基于Servlet3.0的异步处理,springmvc的异步处理 控制器返回callable, spring mvc异步处理,将callable提交到TaskExecutor  使用一个隔离线程进行执行 DispatcherServlet和所有的Filter退出web容器的线程,但是response保持打开状态 Callable返回结果, Spring mvc 将请求重新派发给容器,回复之前的处理 根据Callable返回的结果,Springmvc继续进行视图渲染流程等(从收请求一直到视图渲染)

原文:http://blog.csdn.net/he90227/article/details/52262163 什么是异步模式 如何在Spring MVC中使用异步提高性能? 一个普通 Servlet 的主要工作流程大致如下: 用户查询开始到返回结果到页面,此处是一个同步的过程,如果做成异步的能提高系统响应的性能 以下3个步骤都在同一个线程中完成 --- 同步阻塞 --- 请求等待 首先,Servlet 接收到请求之后,可能需要对请求携带的数据进行一些预处理: 接着,调用业务接口的某些方法,以

1. TaskExecutor Spring异步线程池的接口类,其实质是java.util.concurrent.Executor Spring 已经实现的异常线程池: 1. SimpleAsyncTaskExecutor:不是真的线程池,这个类不重用线程,每次调用都会创建一个新的线程. 2. SyncTaskExecutor:这个类没有实现异步调用,只是一个同步操作.只适用于不需要多线程的地方 3. ConcurrentTaskExecutor:Executor的适配类,不推荐使用.如果Thr

大纲: spring启动异步线程 spring配置线程池 一.spring启动异步线程 spring启动异步线程方法就是在方法上加上注解@Async,然后启动类或配置类上加上注解@EnableAsync @Service public class TestService { @Async public Future exec(){ Future future = new AsyncResult("dududududu"); System.); return future; } } 这种

前言 其实最近都在研究事务相关的内容,之所以写这么一篇文章是因为前面写了一篇关于循环依赖的文章: <面试必杀技,讲一讲Spring中的循环依赖> 然后,很多同学碰到了下面这个问题,添加了Spring提供的一个异步注解@Async循环依赖无法被解决了,下面是一些读者的留言跟群里同学碰到的问题: 本着讲一个知识点就要讲明白.讲透彻的原则,我决定单独写一篇这样的文章对@Async这个注解做一下详细的介绍,这个注解带来的问题远远不止循环依赖这么简单,如果对它不够熟悉的话建议慎用. 文章要点 @Asyn

Spring DeferredResult 异步请求 一.背景 二.分析 三.实现要求 四.后端代码实现 五.运行结果 1.超时操作 2.正常操作 六.DeferredResult运行原理 六.注意事项 1.异常的处理 2.异步过程中的拦截器. 七.完整代码 八.参考链接 一.背景 最近在做项目的过程中,有一个支付的场景,前端需要根据支付的结果,跳转到不同的页面中.而我们的支付通知是支付方异步通知回来的,因此在发出支付请求后 无法立即获取到支付结果,此时我们就需要轮训交易结果,判断是否支付成功.

我们一直都相信这样一种说法:协程是比多线程更高效的一种并发工作方式,它完全由程序本身所控制,也就是在用户态执行,协程避免了像线程切换那样产生的上下文切换,在性能方面得到了很大的提升.毫无疑问,这是颠扑不破的业界共识,是放之四海而皆准的真理. 但事实上,协程远比大多数人想象中的复杂,正因为协程的"用户态"特性,任务调度权掌握在撰写协程任务的人手里,而仅仅依赖async和await关键字远远达不到"调度"的级别,有时候反而会拖累任务效率,使其在任务执行效率上还不及&qu

一.背景 在微服务架构中,我们常常使用异步化的手段来提升系统的 吞吐量 和 解耦 上下游,而构建异步架构最常用的手段就是使用 消息队列(MQ),那异步架构怎样才能实现数据一致性呢?本文主要介绍如何使用RocketMQ的事务消息来解决一致性问题. RocketMQ 是阿里巴巴开源的分布式消息中间件,目前已成为 Apache 的顶级项目.历经多次天猫双十一海量消息考验,具有高性能.低延时和高可靠等特性 PS:同步场景怎样保证一致性?请看文章<Spring Cloud同步场景分布式事务怎样做?试试Se

一般的实现方案 发送异步消息所使用的工具类: import java.util.Date; import javax.jms.Destination; import javax.jms.JMSException; import javax.jms.Message; import javax.jms.Session; import org.apache.activemq.command.ActiveMQMapMessage; import org.apache.activemq.command.A

@EventListener是spring在4.2+推出的更好的使用spring事件架构的方式,并且异步方式也很好设定 但是在spring4.2.7版本上使用eventlistener的condition 的使用需要注意以下情况可能失效: condition 使用例子如@EventListener(condition = "#event.isAsync") 1. 需要对同一个事件进行区分同步异步 2. 使用condition来进行过滤 例如:需要对事件用condition进行区分同步异

应用场景 前两天我们已经介绍了两种Spring Cloud Stream对消息失败的处理策略: 自动重试:对于一些因环境原因(如:网络抖动等不稳定因素)引发的问题可以起到比较好的作用,提高消息处理的成功率. 自定义错误处理逻辑:如果业务上,消息处理失败之后有明确的降级逻辑可以弥补的,可以采用这种方式,但是2.0.x版本有Bug,2.1.x版本修复. 那么如果代码本身存在逻辑错误,无论重试多少次都不可能成功,也没有具体的降级业务逻辑,之前在深入思考中讨论过,可以通过日志,或者降级逻辑记录的方式把错

之前写了几篇关于Spring Cloud Stream使用中的常见问题,比如: 如何处理消息重复消费 如何消费自己生产的消息 下面几天就集中来详细聊聊,当消息消费失败之后该如何处理的几种方式.不过不论哪种方式,都需要与具体业务结合,解决不同业务场景可能出现的问题. 今天第一节,介绍一下Spring Cloud Stream中默认就已经配置了的一个异常解决方案:重试! 应用场景 依然要明确一点,任何解决方案都要结合具体的业务实现来确定,不要有了锤子看什么问题都是钉子.那么重试可以解决什么问题呢?由

一.Spring中实现异步执行 在这里我先以事件的机制举例,注意默认情况下事件的发布与监听都是同步执行的.那么我们来看一看基于异步事件的例子该怎么写 首先还是定义事件: package com.bdqn.lyrk.ssm.study.app.entity.event; import org.springframework.context.ApplicationEvent; /** * 定义一个饥饿的事件 * * @author chen.nie * @date 2018/6/26 **/ pub

从spring3.2开始,支持servlet3的异步请求,这对于处理耗时的请求如缓慢的数据库查询是非常有好处的,不至于很快的耗光servlet的线程池,影响可扩展性. 让我们先来了解一下servlet是怎么处理异步操作的: 通过调用request.startAsync(),ServletRequest就变成异步模式.主要的影响是Servlet.Filter会退出,但是Response保持打开用来完成请求处理. 调用request.startAsync()返回AsyncContext实例,可进一步

多线程并发处理起来通常比较麻烦,如果你使用spring容器来管理业务bean,事情就好办了多了.spring封装了Java的多线程的实现,你只需要关注于并发事物的流程以及一些并发负载量等特性,具体来说如何使用spring来处理并发事务: 1.了解 TaskExecutor接口 Spring的TaskExecutor接口等同于java.util.concurrent.Executor接口. 实际上,它存在的主要原因是为了在使用线程池的时候,将对Java5的依赖抽象出来. 这个接口只有一个方法exe

1,消息推送类 import pika # 同步消息推送类 class RabbitPublisher(object): # 传入RabbitMQ的ip,用户名,密码,实例化一个管道 def __init__(self, host, user, password): self.host = host self.user = user self.password = password self.connection = pika.BlockingConnection(pika.Connection

 最近在工作中使用到了spring自带的Async,主要是为了把其中耗时多.响应慢.计算复杂的业务抽取几个模块出来,并行查询.不得不说spring自带的比传统线程池提交在代码层次上看起来优雅简洁了不少,直接返回一个AsyncResult,然后调用方通过Future接收.今天就打算自己手动实现这个异步组件,并借此学习其中的原理.先思考一个问题,为什么直接调用一个普通的方法就能实现异步?第一个想到的就是代理,所以本章就从代理模式出发. 总体实现思路流程:客户端调用后->通过代理模式代理->重写Su

Ribbon Ribbon可以在通过客户端中配置的ribbonServerList服务端列表去轮询访问以达到均衡负载的作用. 当Ribbon与Eureka联合使用时,ribbonServerList会被DiscoveryEnabledNIWSServerList重写,扩展成从Eureka注册中心中获取服务端列表. 同时它也会用NIWSDiscoveryPing来取代IPing,它将职责委托给Eureka来确定服务端是否已经启动. 操作: 再起一台服务,修改端口 此时在看注册中心 使用Ribbon