原文:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/73523810 1. 可重入锁(Reentrant Lock) Redisson的分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口,同时还支持自动过期解锁. public void testReentrantLock(RedissonClient redisson){ RLock lock = redisson.getLock("

http://zhangtielei.com/posts/blog-redlock-reasoning.html 链接里这篇 blog 讨论了 redis 分布式锁的实现以及安全性 我要参考 基于单Redis节点的分布式锁,实现一个 基于单Redis节点的分布式读写锁 先是想到一个不是很好的方案 read lock eval "if not redis.call('GET', KEYS[1]) then return redis.call('SET', KEYS[2] .. '.' .. ARG

https://blog.csdn.net/grandachn/article/details/89032815 https://blog.csdn.net/xingsilong/article/details/79003001

一.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁 二.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(优化构思) 三.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(读写锁) 读写锁: 本文在前面俩片的基础之上介绍如何 使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(读写锁). 简单介绍一下读写锁,在使用读写锁时, 多个客户端(线程)可以同时获取 “读锁”, 但是“写入锁”是排它的,只能单独获取. 1.假设A,B线程获取到 “读锁”, 这时C线程就不能获取 “写锁”.

Java并发编程提供了读写锁,主要用于读多写少的场景,今天我就重点来讲解读写锁的底层实现原理@mikechen 什么是读写锁? 读写锁并不是JAVA所特有的读写锁(Readers-Writer Lock)顾名思义是一把锁分为两部分:读锁和写锁,其中读锁允许多个线程同时获得,因为读操作本身是线程安全的,而写锁则是互斥锁,不允许多个线程同时获得写锁,并且写操作和读操作也是互斥的. 所谓的读写锁(Readers-Writer Lock),顾名思义就是将一个锁拆分为读锁和写锁两个锁. 其中读锁允许多个线

一 先搞清楚读写锁要做什么. 基本就是 读读不互斥,读写互斥,写写互斥.可重入. 关于redis读写锁,我写了一次之后,总觉得很怪,然后就上网看到大神的redisson了,果断借鉴一番. 二 读行为 当写锁未获取,加上读锁(通知其他请求数据在读状态),读数据 当写锁被获取,等待,直到写锁未获取,加读锁,读数据 写行为 当写锁未获取,等待获取写锁 当写锁被获取,加写锁.读锁未获取,等待获取读锁 当写锁被获取,读锁被获取,写数据 可以看出读锁可重入一定意义都没有,写锁才有意义 三 初版 先说下总结

前言 前面已经讲解了Zookeeper可重入锁的实现原理,自己对分布式锁也有了更深的认知. 我在公众号中发了一个疑问,相比于Redis来说,Zookeeper的实现方式要更好一些,即便Redis作者实现了RedLock算法来解决Redis集群模式下分布式锁的弊端,但Redis实现的分布式锁仍然不是那么完美. 比如有5台Redis集群,按照n/2 + 1代表获取锁成功,如果客户端A此时获取锁,Redis集群(1,2,3)返回成功,客户端A获取锁成功. 此时Redis 1 master宕机,切换到s

随着现在分布式架构越来越盛行,在很多场景下需要使用到分布式锁.分布式锁的实现有很多种,比如基于数据库. zookeeper 等,本文主要介绍使用 Redis 做分布式锁的方式,并封装成spring boot starter,方便使用 一. Redis 分布式锁的实现以及存在的问题 锁是针对某个资源,保证其访问的互斥性,在实际使用当中,这个资源一般是一个字符串.使用 Redis 实现锁,主要是将资源放到 Redis 当中,利用其原子性,当其他线程访问时,如果 Redis 中已经存在这个资源,就不允

Spring data jpa 支持注解式的读写锁(悲观锁),实际上这个东西硬编码也简单,但是基于Jpa 命名方式定义的Sql,只能用注解添加支持读写锁了, 不了解读写锁的可以点这里 mysql读写锁及事务 并且推荐 PESSIMISTIC_READ,PESSIMISTIC_WRITE,而不是 READ,WRITE,但是官方文档貌似没有更新这个案例,踩了一些坑. 新建一个实体Book.java /** * User: laizhenwei * Date: 2018-04-18 Time: 9:0

spring把专门的数据操作独立封装在spring-data系列中,spring-data-redis是对Redis的封装 <dependencies> <!-- 添加spring-data的支持 --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <versio

1,spring 必须是4.3以上版本的 2,maven配置 添加两个重要的依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> <version>1.2.2.RELEASE</version> <type>pom</type>

一. Redis 分布式锁的实现以及存在的问题 锁是针对某个资源,保证其访问的互斥性,在实际使用当中,这个资源一般是一个字符串.使用 Redis 实现锁,主要是将资源放到 Redis 当中,利用其原子性,当其他线程访问时,如果 Redis 中已经存在这个资源,就不允许之后的一些操作.spring boot使用 Redis 的操作主要是通过 RedisTemplate 来实现,一般步骤如下: 1.将锁资源放入 Redis (注意是当key不存在时才能放成功,所以使用 setIfAbsent 方法)

一.pom 依赖 <!-- 分布式缓存 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot<

接这这一篇redis分布式锁-java实现末尾,实现aop+自定义注解 实现分布式锁 1.为什么需要 声明式的分布式锁 编程式分布式锁每次实现都要单独实现,但业务量大功能复杂时,使用编程式分布式锁无疑是痛苦的,而声明式分布式锁不同,声明式分布式锁属于无侵入式,不会影响业务逻辑的实现. 我的为什么要用:使用简单,提升开发效率 2.怎么实现 使用spring aop + 自定义注解来实现 下面来看下spring boot + 自定义注解 如何实现一个声明式的分布式锁 3.看代码 第一步.引入aop

在使用spring boot做负载均衡的时候,多个app之间的session要保持一致,这样负载到不同的app时候,在一个app登录之后,而打到另外一台服务器的时候,session丢失. 常规的解决方案都是使用:如apache使用mod_jk.conf. 在开发spring boot app的时候可以借助 spring session 和redis,用外置的redis来存储session的状态. 直接上代码,我这边直接默认你使用spring boot,如果你是普通的spring web项目,请参

关于spring redis框架的使用,网上的例子很多很多.但是在自己最近一段时间的使用中,发现这些教程都是入门教程,包括很多的使用方法,与spring redis丰富的api大相径庭,真是浪费了这么优秀的一个框架.Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分,简称为"SDR",提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合,事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级,而spring-data-redis反而具有&quo

[本文章是否对你有用以及是否有好的建议,请留言] 在使用spring boot做负载均衡的时候,多个app之间的session要保持一致,这样负载到不同的app时候,在一个app登录之后,而访问到另外一台服务器的时候,session丢失. 常规的解决方案都是使用:如apache使用mod_jk.conf,使用Memcached进行共享. 在开发spring boot app的时候可以借助 spring session 和redis或者ehcache,用外置的redis或者ehcache来存储se

为什么要分布式 Redis是一款开源的基于内存的K-V型数据库,因为内存访问速度快,一般被用来做系统的缓存. Redis作为单机部署能够支持业务简单,数据量不大的系统需求,但在实际应用中,一旦系统规模上来,单机的Redis就会遇到下面的挑战: 伸缩性.系统随着长期运行与业务增长,对Redis存储的数据量需求也越来越大,单机必然受限于服务器的内存与磁盘大小. 高性能.系统规模变大后,对Redis的吞吐量需求也会提高,而单机的吞吐量必然有限,这种情况会影响整体系统的性能. 高可用.Redis持久化机

问题 (1)redis如何实现分布式锁? (2)redis分布式锁有哪些优点? (3)redis分布式锁有哪些缺点? (4)redis实现分布式锁有没有现成的轮子可以使用? 简介 Redis(全称:Remote Dictionary Server 远程字典服务)是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 本章我们将介绍如何基于redis实现分布式锁,并把其实现的进化史从头到尾讲明白,以便大家在面试的时候能讲清楚

基于redis的分布式锁spring-boot starter组件,使得项目拥有分布式锁能力变得异常简单,支持spring boot,和spirng mvc等spring相关项目 快速开始 spring boot项目接入 1.添加lock starter组件依赖,目前还没上传到公共仓库,需要自己下源码build ,已上传到maven中央仓库 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <arti