使用redis分布式锁,来确保多个服务对共享数据操作的唯一性一般来说有StringRedisTemplate和RedisTemplate两种redis操作模板. 根据key-value的类型决定使用哪种模板,如果k-v均是String类型,则使用StringRedisTemplate,否则使用RedisTemplate redis加锁操作必须遵循原子性操作,保证加锁的唯一性核心方法set(lockKey,value,"NXXX","EXPX",expireTime)

spring-boot 整合 redis 注:redis服务器要先开启 pom文件: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 配置文件yml: spring: redis: #redis数据库地址 host: localho

前言 平时的工作中,由于生产环境中的项目是需要部署在多台服务器中的,所以经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就需要引入分布式锁来解决这一问题. 针对分布式锁的实现,目前比较常用的就如下几种方案: 基于数据库实现分布式锁 基于Redis实现分布式锁 [本文] 基于Zookeeper实现分布式锁 接下来这个系列文章会跟大家一块探讨这三种方案,本篇为Redis实现分布式锁篇. Redis分布式环境搭建推荐:基于Docker的Redis集群搭建 Redis分布式锁一览 说到 redis 锁,

文章就是记录一下工作当中的用到的点,与测试方法以备用,会不断更新. 配置文件spring-redis.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

关于spring redis框架的使用,网上的例子很多很多.但是在自己最近一段时间的使用中,发现这些教程都是入门教程,包括很多的使用方法,与spring redis丰富的api大相径庭,真是浪费了这么优秀的一个框架.这里,我们就对比之前对spring orm中对hibernate的使用,来理解使用spring redis的使用.(本文章不做redis基本命令使用的讲解) Redis集群明细文档 ubuntu 12.10下安装Redis(图文详解)+ Jedis连接Redis Redis系列-安装

关于spring redis框架的使用,网上的例子很多很多.但是在自己最近一段时间的使用中,发现这些教程都是入门教程,包括很多的使用方法,与spring redis丰富的api大相径庭,真是浪费了这么优秀的一个框架.这里,我们就对比之前对spring orm中对hibernate的使用,来理解使用spring redis的使用.(本文章不做redis基本命令使用的讲解) 1. Redis使用场景 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Va

spring + redis 实现数据的缓存 1.实现目标 通过redis缓存数据.(目的不是加快查询的速度,而是减少数据库的负担) 2.所需jar包 注意:jdies和commons-pool两个jar的版本是有对应关系的,注意引入jar包是要配对使用,否则将会报错.因为commons-pooljar的目录根据版本的变化,目录结构会变.前面的版本是org.apache.pool,而后面的版本是org.apache.pool2... style=" color: white; font-size

小二,上菜!!! 1. 虚拟机上安装redis服务 下载tar包,wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.19.tar.gz. 解压缩,tar -zxvf redis-2.8.19.tar.gz 进到文件夹,cd redis-2.8.19/,编译一下,make 创建空文件夹用于存放redis程序,mkdir /usr/local/redis 把编译后的产物依次复制到redis文件夹下 1) 编译后src文件夹下 红色部分文件都分别复制过去

关于spring redis框架的使用,网上的例子很多很多.但是在自己最近一段时间的使用中,发现这些教程都是入门教程,包括很多的使用方法,与spring redis丰富的api大相径庭,真是浪费了这么优秀的一个框架.Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分,简称为"SDR",提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合,事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级,而spring-data-redis反而具有&quo

之前在介绍Spring Redis进行存储的时候,都是通过RedisTemplate中的defaultSerializer,即JdkSerializationRedisSerializer.通过Jdk的序列化比较简单,但是有时候线上调试的时候通过控制台查看,完全看不出来存储了什么东西.而且在空间占用和性能上,相比Jackson,完全没有优势. 有过两次线上出问题,定位的时候知道缓存有错,却不知道到底出在那个缓存的字段上,调试非常不方便.于是序列化统统换成了Jackson. 代码如下: impor

本篇文章主要介绍了"Spring+Redis集成+关系型数据库持久化",主要涉及到Spring+Redis集成+关系型数据库持久化方面的内容,对于Spring+Redis集成+关系型数据库持久化感兴趣的同学可以参考一下.上海尚学堂大数据培训组原作spring文章,陆续大数据相关技术文章奉上,请多关注! 最近研究Spring-Redis集成的问题,在网上搜了很多,但是都是没有营养的资料,最后根据Spring和Redis官方文档加上不断实践,琢磨出的一点心得. Redis是一个分布式的内存

spring redis @Cacheable注解使用部分错误及无效原因 说明:     spring项目用到redis注解无效,解决问题中遇到一堆BUG,各种搜索,看了许多错误解决方案一一测试,对于该错误先暂时做一个简单整理. 首先确保项目spring的redis配置文件正确 NO1 java.util.NoSuchElementException: Unable to validate object 错误信息:无法验证对象 可能原因:(1)未开启redis server服务 NO2 java

1,spring 必须是4.3以上版本的 2,maven配置 添加两个重要的依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> <version>1.2.2.RELEASE</version> <type>pom</type>

这一篇redis实例是基于序列化储存-(写入对象,读取对象) 在spring+redis(一)中我们介绍了在spring中怎么去操作储存redis,基于string的储存,今天我们介绍一下redis基于序列化的储存. 平常在项目里面往数据库存贮的大多数是一个对象,因为我们好多都是面向对象开发. 下面的例子介绍了往redis数据库里面写入session对象: 1.既然是写入一个对象,我们肯定要有一个对象,下面是一个session class: package com.lcc.api.dto.ses

最近几天进一步了解了一下redis,发现了key的过期监听功能,实现方式如下: 在redis的配置文件 redis.conf 中找到"EVENT NOTIFICATION"模块, 解开注释 notify-keyspace-events Ex :或者在这个模块后增加 notify-keyspace-events Ex . 来开启key的过期监听, 因为redis默认是关闭的. 然后在spring boot 项目中添加配置类代码如下: @Configuration public class

1.起因 最近公司项目要做订单超期未支付需自动关闭,首先想到的是用spring的定时器(@Schedule),结果领导举各种例子说会影响性能,只能作罢.后来想能不能基于redis实现, 学习(baidu)之后,大概就是使用redis的Keyspace Notifications,大概就是利用该机制可以在key失效之后,提供一个回调,实际上是redis会给客户端发送一个消息.是需 要redis版本2.8以上,conf配置需设置notify-keyspace-events Ex,请示领导之后也得到了

1,利用spring-data-redis整合 项目使用的pom.xml: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/ma

最近我们在Redis集群中发现了一个有趣的问题.在花费大量时间进行调试和测试后,通过更改key过期,我们可以将某些集群中的Redis内存使用量减少25%. Twitter内部运行着多个缓存服务.其中一个是由Redis实现的.我们的Redis集群中存储了一些Twitter重要的用例数据,例如展示和参与度数据.广告支出计数和直接消息. 问题背景 早在2016年初,Twitter的Cache团队就对Redis集群的架构进行了大量更新.Redis发生了一些变化,其中包括从Redis 2.4版到3.2版的

在多节点的项目中,经常要涉及到某些方法加锁的控制.而这个时候,简单易用的synchronized已经不能满足多节点的部署结构. 之前在项目中,用的比较多的是数据库的更新锁:for udpate.但是这个有个缺点,就是对于本来就容易出现瓶颈的数据库,造成了更大的压力.同时,如果是锁表的语句,同时表数据量特别大,基本服务器直接宕机了. 所以,决定绕开数据库,直接使用Redis来实现分布式锁.查了下资料,找到一些文章,思路都一致: http://www.jeffkit.info/2011/07/100

项目中有些业务方法希望在有缓存的时候直接从缓存获取,不再执行方法,来提高吞吐率.而且这种情况有很多.如果为每一个方法都写一段if else的代码,导致耦合非常大,不方便后期的修改. 思来想去,决定使用自动注解+Spring AOP来实现. 直接贴代码. 自定义注解类: package com.ns.annotation; import java.lang.annotation.Documented; import java.lang.annotation.ElementType; import

1.参考:https://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8562703.html 2.首先创建一个maven项目.然后加入依赖的jar包就行了.我加入的jar包很多,反正加入了也没啥坏的影响. <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&