事务模型描述 1.step之间事务独立 2.step划分成多个chunk执行,chunk事务彼此独立,互不影响:chunk开始开启一个事务,正常结束提交.chunk表示给定数量的item的操作集合,主要属性commit-interval,表示数量达到多少条提交一次.      图-job总体事务   图-step内部事务   3.chunk定义:默认设置commitInterval=N,即读取N条数据为一个chunk(采用默认SimpleCompletionPolicy),或者reader里面所

本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况

序言 本篇主要目的有二: 1.展示所有数据类型中key的所有操作命令,以供大家学习,查阅,更深入的挖掘redis潜力. 2.掌握redis中的事务,让你的数据完整性一致性拥有更优的保障. redis命令之key操作命令一览 #查看命令keys,此命令支持glob-style的通配符格式,*表示可以匹配任意一个或多个字符,?表示任意一个字符,[abc]表示a.b.c中的任意一个字符# redis 127.0.0.1:6379>flushdb    ----清除当前数据库. redis 127.0.

原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中的事务概念,ACID 原则,事务中常见的问题,问题造成的原因和事务隔离级别等这些方面的知识好好的整理了一下. 其实有关 SQL Server 中的事务,说实话因为内容太多, 话题太广,稍微力度控制不好就超过了我目前知识能力范围,就不是三言两语能够讲清楚的.所以希望大家能够指出其中总结的不足之处,对我

SQL Server中的事务与锁   了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点. 举例说明:

一.存储过程中使用事务的简单语法       在存储过程中使用事务时非常重要的,使用数据可以保持数据的关联完整性,在Sql server存储过程中使用事务也很简单,用一个例子来说明它的语法格式: 代码 Create Procedure MyProcedure ( @Param1 nvarchar(10), @param2 nvarchar(10) ) AS Begin Set NOCOUNT ON; Set XACT_ABORT ON; Begin Tran Delete from table1

最近一直在做订单类的项目,使用了事务.我们的数据库选用的是MySQL,存储引擎选用innoDB,innoDB对事务有着良好的支持.这篇文章我们一起来扒一扒事务相关的知识. 为什么要有事务? 事务广泛的运用于订单系统.银行系统等多种场景.如果有以下一个场景:A用户和B用户是银行的储户.现在A要给B转账500元.那么需要做以下几件事: 1. 检查A的账户余额>500元: 2. A账户扣除500元: 3. B账户增加500元: 正常的流程走下来,A账户扣了500,B账户加了500,皆大欢喜.那如果A账

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 对于在我们关注下的所有数据库,在日志维护方面,我们的首要目标是最优化写性能,为了支持SQL Server写入日志的所有活动,包括数据修改,数据读取,索引维护等等.但是,留意下可能的日志碎片也是重要的,如前面文章介绍的,它会影响需要读取日志的过程性能,例如日志备份

Spring配置文件中关于事务配置总是由三个组成部分,分别是DataSource.TransactionManager和代理机制这三部分,无论哪种配置方式,一般变化的只是代理机制这部分. DataSource. TransactionManager这两部分只是会根据数据访问方式有所变化,比如使用Hibernate进行数据访问时,DataSource实际为 SessionFactory,TransactionManager的实现为HibernateTransactionManager. 一.事务的

------------------------------------------------------------------------ -- Author : happyflystone -- Date   : 2009-10-26 -- Version: Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.2047.00 (Intel X86) --      Apr 14 2006 01:12:25 --      Copyright (c) 1988-2005 Mi

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 在这篇文章里,我们会回顾下当运行在完整恢复模式时,为什么和如何进行日志备份,还有如何使用这些日志备份文件和完整数据库备份一起,进行数据库恢复.完整恢复模式支持数据库数据库还原到有效日志备份里的任何时间点,在尾日志已经备份的情况下,直到上一个提交事务的时间,在灾难

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 虽然我们想回避它,去讨论下事务日志的内部结构和内部运行机制,但适当的理解下日志维护技术是有益的.这个话题在Paul Randal的讲座<理解SQL Server里的日志和恢复>里已经讲得很透彻,另外Kalen Delaney的<深入解析Microsoft

1.为什么要开启事务: 举一个简单的例子:在银行业务中,有一条记账原则,即又借有贷.为了保证这种原则,每发生一笔银行业务,就必须保证会计账目上借方科目和贷方科目至少个少一笔,并且这两笔要么同时成功,要么同时失败. 事务是一个单个的工作单元.如果某一个事务成功,则在该事务中进行的所有数据更改均会提交,成为数据库中的永久部分.如果事务遇到错误,这时必须进行回滚操作,则所有数据更改均被清除. 2.在C#中开启事务 我们都知道在数据库中如何开启事务,那么如果想通过在C#中开启事务必须借助Transact

所谓事务是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做要么全不做,是一个不可分割的工作单位.例如,在关系数据库中,一个事务可以是一条SQL语句.一组SQL语句或整个程序. 简单举个例子就是 你要同时修改数据库中两个不同表的时候, 如果它们不是一个事务的话,当第一个表修改完,可是第二表改修出现了异常而没能修改的情况下, 就只有第二个表回到未修改之前的状态,而第一个表已经被修改完毕. 而当你把它们设定为一个事务的时候,当第一个表修改完, 可是第二表改修出现了异常而没能修改的情况下, 第一个表和第二

Sqlserver 存储过程中结合事务的代码  --方式一 if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[USP_ProcedureWithTransaction_Demo]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)  drop procedure [dbo].[USP_ProcedureWithTransaction_Demo]  GO  -- ===

关于Spring的事务配置,主要的配置文件如下(使用了C3P0连接池): <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context=&qu

----------------------------------------------------------------------- -- Author : HappyFlyStone -- Date   : 2009-09-24 21:36:30 -- Version: Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.2047.00 (Intel X86) --      Apr 14 2006 01:12:25 --           Copyright (c)

前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. #一次封锁or两段锁?因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会

继续为想使用Entity Framework的朋友在前面探路,分享的东西虽然技术含量不高,但都是经过实践检验的. 在Entity Framework中使用事务很简单,将操作放在TransactionScope中,并通过Complete()方法提交事务即可. 示例代码如下: TransactionScope的命名空间在System.Transactions下 using (BlogDbContext context =new BlogDbContext()) { using (Transactio

ASP.NET Entity FrameWork中: int flag = -1; if (this.URPmanagementEntities1.Connection.State != System.Data.ConnectionState.Open) { this.URPmanagementEntities1.Connection.Open(); } var trans = this.URPmanagementEntities1.Connection.BeginTransaction();

一.存储过程中使用事务的简单语法 在存储过程中使用事务时非常重要的,使用数据可以保持数据的关联完整性,在Sql server存储过程中使用事务也很简单,用一个例子来说明它的语法格式: 代码 : ) ) AS Begin Set NOCOUNT ON; Set XACT_ABORT ON; Begin Tran Delete from table1 where name=’abc’; Insert into table2 values(value1,value2,value3); Commit T