使用工具类的方法 目录结构 o代表项目层 util.js 用promise避免异步获取不到数据的问题 注意module.exports var APIURL = ''; function getApi(params){ // 返回一个Promise实例对象 return new Promise((resolve, reject) => { wx.request({ url: APIURL, data: params, method: 'GET', header: { 'content-type'

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

MD5加密分析:   JDK API:   获取对象的API:   加密的API:   package cn.utils; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; /** * @author CQY13 MD5加密工具类 */ public class MD5Utils { /** * 获取MD5加密 * * @param pwd * 需要加密的字符串 * @return

三级缓存的提出就是为了提升用户体验.当我们第一次打开应用获取图片时,先到网络去下载图片,然后依次存入内存缓存,磁盘缓存,当我们再一次需要用到刚才下载的这张图片时,就不需要再重复的到网络上去下载,直接可以从内存缓存和磁盘缓存中找,由于内存缓存速度较快,我们优先到内存缓存中寻找该图片,如果找到则运用,如果没有找到(内存缓存大小有限),那么我们再到磁盘缓存中去找.只要我们合理的去协调这三层缓存运用,便可以提升应用性能.三级缓存指的是:内存缓存.本地缓存.网络缓存.其各自的特点是内存缓存速度快, 优先读

项目名称:客户管理系统 项目描述: 项目基于javaEE平台,B/S模式开发.使用Struts2.Hibernate/Spring进行项目框架搭建.使用Struts中的Action 控制器进行用户访问控制.持久层使用Hibernate框架完成ORM处理.使用Spring AOP切面技术进行业务层事务控制.使用Spring IOC容器实现持久层管理.使用Spring IOC容器管理所有的Action,控制Action的生命周期以各种服务的注入关系.前台页面使用JSP前台页面技术和jQuery Ea

1.影响Servlet生命周期的注解:@PostConstruct和@PreDestroy @PostConstruct:被修饰的方法会在服务器加载Servlet的时候运行,并且只会被服务器调用一次,类似于Servlet的init()方法.注:方法会在构造函数之后,init()方法之前运行. @PreDestroy:被修饰的方法会在服务器卸载Servlet的时候运行,并且只会被服务器调用一次,类似与Servlet的destroy()方法.注:方法会在destroy()方法之后,彻底卸载前运行.

WebCollector2.7爬虫框架——在Eclipse项目中配置 在Eclipse项目中使用WebCollector爬虫非常简单,不需要任何其他的配置,只需要导入相关的jar包即可. Netbeans.Intellij也是非常优秀的IDE,下面的方法也同样适用于Netbeans和Intellij(有细微差别),推荐使用Netbeans或Intellij.至于Netbeans和Intellij的项目结构是否通用这个问题,其实是不用考虑的,因为Eclipse项目结构也是不通用的,参与过开源软件开

涉及的问题: 建索引时有一个字段是该词语出现的次数,这个字段是放在solr里的  而我用的是多线程来进行全量导入的,这里就涉及到了多线程问题 多个线程操作同一个变量时怎样处理? 我是这样子做的 : 首先将变量本地话--分布式就放到大容器中,我这里只使用了一个map来存 词和次数的关系映射 变量本地化后就是多线程的攻克了--锁的设置-我不过在操作时加了一个锁来解决问题 这样做后整体上应该能解决变量的问题了 最后另一个线程顺序问题要解决下 当 最后一个提交索引时 获取的索引不一定是正确的索引 当两个

业务场景 在单机系统中,用户登陆之后,服务端会保存用户的会话信息,只要用户不退出重新登陆,在一段时间内用户可以一直访问该网站,无需重复登陆.用户的信息存在服务端的 session 中,session中可以存放服务端需要的一些用户信息,例如用户ID,所属公司companyId,所属部门deptId等等. 但是随着业务的发展,技术架构需要调整,原来的单机系统逐渐被更换,架构由单机扩展到分布式,甚至当下流行的微服务.虽然在用户端看来系统仍然是一个整体,但在技术端来说业务则被拆分成多个模块,各个模块之间

实际开发过程中,密码不会保存明文形式,容易被别人窃取. MD5加密是不可逆的加密算法,只能由明文转换成密文. 但是有些人通过将明文对应的密文保存在数据库中,进行查询破解密文.为防止这种解密,根据许多对密码进行多次加密,来保证密码的安全. //MD5加密不可逆 public class MD5Utils { /*对密码进行加密 *参数:密码 *返回:密文 */ public static String digest(String password) { try { MessageDigest di

package duogemap; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地

.NET Core中的认证管理解析 0x00 问题来源 在新建.NET Core的Web项目时选择“使用个人用户账户”就可以创建一个带有用户和权限管理的项目,已经准备好了用户注册.登录等很多页面,也可以使用AuthorizeAttribute进行各种权限管理,看起来似乎十分方便.不过生成的代码都替我干了些什么我一团雾水.看了下生成的数据表,功能也挺复杂的.实际上我需要的只是基于用户和角色的认证管理,而且用户资料是使用现有的库,但使用.NET Core自带的认证组件必须要依赖EF,表的结构也很多对

jQuery,让我们对dom的操作更加便捷.由于其易用性和可扩展性,jQuer也迅速风靡全球,各种插件也是目不暇接. 我相信很多人并不能直接远离jQuery去做前端,因为它太好用了,我们以前做的东西大多基于jQuery和它的插件.而且现在Angular2的组件生态还不是很完善,我们在编写Angular的时候也许会想要用到jQuery.本篇文章就简单介绍下在Angular2中使用jQuery 如果你不知道怎么搭建Angular2开发环境,请参考我之前写这篇文章:Angular2入门系列教程1-使用

最近项目中用到了各种加密,其中就包括从没有接触过得aes加密,因此从网上各种查,官方的一种说法: 高级加密标准(英语:Advanced Encryption Standard,缩写:AES),在密码学中又称Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准.这个标准用来替代原先的DES,已经被多方分析且广为全世界所使用.经过五年的甄选流程,高级加密标准由美国国家标准与技术研究院(NIST)于2001年11月26日发布于FIPS PUB 197,并在2002年5月26日成为有效的标准.2

在Disk-Base数据库中,由于临时表和表变量的数据存储在tempdb中,如果系统频繁地创建和更新临时表和表变量,大量的IO操作集中在tempdb中,tempdb很可能成为系统性能的瓶颈.在SQL Server 2016的内存(Memory-Optimized)数据库中,如果考虑使用内存优化结构来存储临时表,表变量,表值参数的数据,那么将完全消除IO操作的负载消耗,发挥大内存的优势,大幅提高数据库的性能. 在SQL Server 2016中,能够直接创建内存优化的表类型,表变量和表值参数的数据

    在谈到SQL Server的高可用性之前,我们首先要谈一谈单实例的高可用性.在单实例的高可用性中,不可忽略的就是文件和文件组的高可用性.SQL Server允许在某些文件损坏或离线的情况下,允许数据库依然保持部分在线,从而保证了高可用性.   文件和文件组     有关文件和文件组的基本概念,有很多文章已经阐述过了.这里我只是提一下,文件组作为SQL Server访问文件的一个抽象层而存在.因此SQL Server上所做的操作不是直接针对文件,而是针对文件组.     使用多个文件组和文

假设 K 类中有两个属性/字段的类型相同,并且它们引用的是同一个对象实例,在序列化的默认处理中,会为每个引用单独生成数据. 看看下面两个类. [DataContract] public class 帅哥 { [DataMember] public string Name { get; set; } [DataMember] public int Age { get; set; } [DataMember] public float Height { get; set; } [DataMember

欢迎收看本期的<老周吹牛>节目,由于剧组严重缺钱,故本节目无视频无声音.好,先看下面一个类声明. [DataContract] public class DemoObject { [DataMember] public double Part1 { get; set; } [DataMember] public int Part2 { get; set; } [DataMember] public byte Part3 { get; set; } [DataMember] public str

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