* 首先要确保你的表和想要关联的表有外键连接 repository中添加接口JpaSpecificationExecutor<?>,就可以使用springboot jpa 提供的API了. @Repository public interface MyEntityRepository extends JpaRepository<MyEntity, Integer>, JpaSpecificationExecutor<MyEntity> { //... } 在查询方法中调

spring--boot数据库增删改查 数据库配置:(必须配置),我写的文件是yml的,和properties是相同的 1 spring: 2 datasource: 3 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver 4 url: jdbc:mysql://localhost:3306/dbgirl 5 username: root 6 password: root 7 jpa: 8 hibernate: 9 ddl-auto: update 10 show-

数据库 join 最近有个项目用到了数据库,写 sql 时有联表查询,不知道怎么写,怎过滤,查了一些资料,补充了一些知识点. 以下是链接: 维基百科 JOIN关联表中ON,WHERE后面跟条件的区别 图解SQL的JOIN

数据库的视图是表运算的结果. 数据库的表是数据单元: join是运算符: 视图是运算结果. 数据库join解释 1.join:将两个表结构连接成一个视图 2.left.right.inner: 从基准表(left.right)中取出一条记录放到内存中(基准记录) 3.on:根据连接条件扫描连接表,有符合条件的记录(匹配记录),将基准记录与匹配记录合并成一个记录,放入连接视图: 基准记录需要与所有匹配记录连接,所以一条基准记录可以与多条匹配记录生成多条视图记录: 4.如果是内连接,无匹配记录的基准

前言    不管是博客园还是CSDN,看到很多朋友对数据库的理解.认识还是没有突破一个瓶颈 ,而这个瓶颈往往只是一层窗纸,越过了你将看到一个新世界.    04.05年做项目的时候,用SQL Server 2000,核心表(大部分使用频繁的关键功能每 次都要用到)达到了800万数据量,很早以前查过一些相关表,有的达到了3000多万,磁 盘使用的光纤盘,100G空间,每周必须备份转移数据,否则100G空间一周会满掉,这个 系统几年来,目前仍然保持非常良好的性能.还听说过朋友的SQL Server

看了好久的SpringBoot结合MyBatista实现读写,但是一直没有勇气实现他,今天终于接触到了读写分离的东西,读写分离就是讲读操作执行在Slave数据库(从数据库),写操作在Master数据库执行(主数据库),将每次在Master执行的记录同步到各个Slave上去,实现数据库主从同步的操作,这也是构建数据库集群的看了好久的SpringBoot结合MyBatista实现读写,但是一直没有勇气实现他,今天终于接触到了读写分离的东西,读写分离就是讲读操作执行在Slave数据库(从数据库),写操

springboot集成mysql/oracle时需要在yml/properties中配置数据库信息,用户名密码是肯定有的,所以就涉及到密码的加密,当然不加密也是可以的,正如某位大佬所说的,不加密就像是在裸奔... 这么说来,我已经裸奔很久了,艾玛,我也是厉害 today let us 穿上 衣服 奔跑 1.在pom文件中添加 jar 关于加密解密的 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.ulisesbocchio/jasypt-s

左连接,右连接,内连接 1.原始表:左表user_t,右表user_info 2.执行连接 #LEFT JOIN ; #RIGHT JOIN ; #INNER JOIN ; 2.1左连接:以左边为主 2.2右连接:以右边为主 2.3内连接 其他数据库的操作原理类同

一.配置文件 pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql

SpringBoot支持了两种数据库结构版本管理与迁移,一个是flyway,一个是liquibase.其本身也支持sql script,在初始化数据源之后执行指定的脚本,本章是基于 Liquibase 开展… - Liquibase 开发人员将本地开发机器上的基于文本的文件中的数据库更改存储在本地数据库中.Changelog文件可以任意嵌套,以便更好地管理,每个变更集通常包含描述应用于数据库的更改/重构的更改.Liquibase支持对支持的数据库和原始SQL生成SQL的描述性更改.通常,每个变更

本篇分享数据库主从方案,案例采用springboot+mysql+mybatis演示:要想在代码中做主从选择,通常需要明白什么时候切换数据源,怎么切换数据源,下面以代码示例来做阐述: 搭建测试环境(1个master库2个slave库) DataSource多数据源配置 设置mybatis数据源 拦截器+注解设置master和slave库选择 选出当前请求要使用的slave从库 测试用例 搭建测试环境(1个master库2个slave库) 由于测试资源优先在本地模拟创建3个数据库,分别是1个mas

join 是两张表做交连后里面条件相同的部分记录产生一个记录集,union是产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起,成为一个新的记录集. 1.JOIN和UNION区别  join 是两张表做交连后里面条件相同的部分记录产生一个记录集, union是产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起,成为一个新的记录集 . JOIN用于按照ON条件联接两个表,主要有四种: INNER JOIN:内部联接两个表中的记录,仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时,内联接才返回行.我理解的是只要记录不符合ON

关系型数据库访问(RDBMS) 采用JdbcTemplate.MyBatis.JPA.Hibernate等技术. 一.JdbcTemplate工具 在pom.xml添加boot-starter-jdbc定义 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1

1  spring Data jpa hibernate引领数据访问技术,使用orm对象关系映射来进行数据库访问,通过模型和数据库进行映射,通过操作对象实现对数据库操作,把数据库相关操作从代码中独立出来.随着hibernate盛行,hibernate主导了JPA规范,即 java persistence api.jps是一个基于orm映射的标准,主要实现有hibernate,eclipselinke,openjpa等.springDataJPA是spirng data的一个子项目,提供了基于jp

1.pom添加依赖 <!--数据库相关配置--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <art

mysql时区问题 先前的代码如下 spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test username: root password: 110120 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver 启动失败 报错 The server time zone value 'Öйú±ê׼ʱ¼ä' is unrecognized or represents more t 解决方法: 查阅资料发现这都

前言 欢迎关注公众号:Coder编程 获取最新原创技术文章和相关免费学习资料,随时随地学习技术知识! 本章主要介绍数据库中Join的的用法,也是我们在使用数据库时非常基础的一个知识点.本次会介绍数据库中的inner join.left join.right join 的用法以及它们之间的区别. 文章如有错误还请大家及时指出~ 以下都是采用mysql数据库 Join 相信大家在学习数据库的使用时,都有使用过Join,对数据库中的两张或两张以上表进行连接操作. Join 分为: 内连接(inner

概述 定义 MongoDB官网 https://www.mongodb.com/ 社区版最新版本5.0,其中5.2版本很快也要面世了 MongoDB GitHub源码 https://github.com/mongodb MongoDB文档地址 https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB是一个流行的开源分布式文档型数据库,由 C++ 语言编写,旨在处理大规模额数据,为 WEB 应用提供可扩展.高性能的数据存储解决方案. MongoDB介于关系数据库和非关系数

发表于<程序员>2015年4月B的一篇文章,在博客归档下.根据杂志社要求,在自己博客发表该文章亦须注明:本文为CSDN编译整理,未经允许不得转载,如需转载请联系market#csdn.net(#换成@) 想通过原理来说明一些技术白皮书上“什么时候应该使用什么”这个“应该”后面的原因.通过数据结构中经典的排序查找算法来推倒解释数据库中几种经典的表连接背后的算法原理,和原理决定的在各种数据库中不同的应用和限制.以简单的算法来讲出数据库系统中看着核心强大功能的本质的算法设计.较之白皮书中不同数据库的

什么是JOIN 在<Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览>中我对JOIN算子有过简单的介绍,这里我们以具体实例的方式让大家对JOIN算子加深印象.JOIN的本质是分别从N(N>=1)张表中获取不同的字段,进而得到最完整的记录行.比如我们有一个查询需求:在学生表(学号,姓名,性别),课程表(课程号,课程名,学分)和成绩表(学号,课程号,分数)中查询所有学生的姓名,课程名和考试分数.如下 为啥需要JOIN JOIN的本质是数据拼接,那么如果我们将所有数据列存储在一张大表中,是不

聊什么 在<Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览>中我们介绍了JOIN算子的语义和基本的使用方式,介绍过程中大家发现Apache Flink在语法语义上是遵循ANSI-SQL标准的,那么再深思一下传统数据库为啥需要有JOIN算子呢?在实现原理上面Apache Flink内部实现和传统数据库有什么区别呢?本篇将详尽的为大家介绍传统数据库为什么需要JOIN算子,以及JOIN算子在Apache Flink中的底层实现原理和在实际使用中的优化! 什么是JOIN 在<Apache F