案例, 功能: 需要写一个往kafka上报数据的组建. 当组建启动时,需要建立如下资源: 1, 和kafka建立若干条连接 2, 启动一个线程池 3, 启动上报一个缓冲区 问题如下: 1, 如何在spring工程中引入该组件,并注入到spring容器中 2, 如间接被引用到此JAR包(如 引用的工程有引用到此组建JAR),或只是想用到里面数据类型,并不打算用功能时,如何避免资源会随着引入而自行启动造成资源浪费 3, 组建的配置如何统一管理问题 4, 如何管理众多JAR包依赖,如, 此组建开发要用

springboot学习-jdbc操作数据库--yml注意事项--controller接受参数以及参数校验-- 异常统一管理以及aop的使用---整合mybatis---swagger2构建api文档---jpa访问数据库及page进行分页---整合redis---定时任务 https://blog.csdn.net/qq_31001665/article/category/6837393

上一篇文章总结了基于SpringBoot实现分布式微服务下的统一配置.分环境部署配置.以及服务端模块的分离(每一个提供者就是一个独立的微服务).微服务落地.Dubbo整合及提供者.消费者的配置实现.本次文章将接入数据库及缓存实现.项目结构如下: 从上图可以看出,我们要在提供者和消费者之间搭建缓存服务,本次以Redis为例讲解.系统在接入缓存服务后,对访问量大的查询接口,我们可以在接口第一次从服务端(提供者)获取数据后缓存起来,后面的请求进来先从缓存中获取,如果缓存中存在直接返回,否则调用提供者(

前言:对于应用,配制文件通常是放在项目中管理的,它可能有spring.mybatis.log等等各种各样的配置文件和属性文件,另外你还可能有开发环境.测试环境.生产环境等,这样的话就得一式三份,若是传统应用还好说,如果是微服务呢,这样不光配置文件有可能冗余而且量大,繁重复杂,不好维护,这样的话就需要一个配置文件的统一管理了. 一.SpringCloud Config简介 SpringCloud Config为分布式系统外部化配置提供了服务器端和客户端的支持,它包括ConfigServer和Con

整合 Zookeeper组件,管理架构中服务协调 1.Zookeeper基础简介 1.1 基本理论 1.2 应用场景 2.安全管理操作 2.1 操作权限 2.2 认证方式: 2.3 Digest授权流程 3.SpringBoot整合Zookeeper 3.1 核心依赖 3.2 Zookeeper参数 3.3 服务初始化配置 3.4 封装系列接口 3.5 接口实现 3.6 基于Swagger2接口 1.Zookeeper基础简介 Zookeeper是一个Apache开源的分布式的应用,为系统架构提

springboot微服务整合swagger3方法很简单,下文会演示.但是在分布式项目中如果每个微服务都需要单独的分开访问获取接口文档就不方便了,本文将详细讲解springcloud gateway网关如何聚合统一管理swagger接口文档. 先贴张整合后的效果图(通过切换左上角的下拉窗口获取每个微服务的接口文档): 一.swagger简介 基于 OpenAPI 规范(OpenAPI Specification,OAS)构建的开源接口文档自动生成工具,可以让开发人员快速设计.构建.记录以及使用

一直准备写这么一篇有关 SSIS 日志系统的文章,但是发现很难一次写的很完整.因为这篇文章的内容可扩展的性太强,每多扩展一部分就意味着需要更多代码,示例和理论支撑.因此,我选择我觉得比较通用的 LOG 部分,在这里分享一下给大家,希望对大家在设计 ETL 的日志系统时有所启发和帮助.当然在这里要区分 Logging 和 Auditing 的区别,Logging 主要用来记录发生了什么事情,Auditing 侧重描述过程中产生的数据量,新增了多少,修改了多少等记录条数.本文主要讲解 Log 部分,

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 =>  Steeltoe目录快速导航: 1. 基于Steeltoe使用Spring Cloud Eureka 2. 基于Steeltoe使用Spring Cloud Zuul 3. 基于Steeltoe使用Spring Cloud Hystrix 4. 基于Steeltoe使用Spring Cloud Config 5. 基于Steeltoe使用Zipkin 一.关于Spring Cloud Config 在分布式系统中,每一个功能模

准备工作 需求由来: 当项目越来越大的时候提高项目运行编译速度.压缩代码体积.项目维护.bug修复......等等成为不得不考虑而且不得不做的问题.  又或者后面其他同事接手你的模块,或者改你的bug时避免人家看的眼痛以及心里千百句mamaipi...问候. 并且一个好的开发思路也能大大提高开发效率,以及检验自己. 进入正题: 在本地用 vue-cli 新建一个项目,这个步骤vue的官网上有,我就不再说了. 这里展示一下我的项目架构目录  这次主要讲红字具体实现部分 ├── build // 项

一.为什么要统一管理微服务配置 对于传统的单体应用而言,常使用配置文件来管理所有配置,比如SpringBoot的application.yml文件,但是在微服务架构中全部手动修改的话很麻烦而且不易维护. 微服务的配置管理一般有以下需求: 1.集中配置管理,一个微服务架构中可能有成百上千个微服务,所以集中配置管理是很重要的. 2.不同环境不同配置,比如数据源配置在不同环境(开发,生产,测试)中是不同的. 3.运行期间可动态调整. 4.配置修改后可自动更新. 好在Spring Cloud Confi

更新的是我csdn上的文章,需要的话可以看下,互相学习点击去我的csdn vue中axios的封装 在vue项目和后端交互获取数据时,通常使用axios库,官方文档:https://www.npmjs.com/package/axios. 浅谈在项目中axios的简单二次封装 安装 npm install axios; //安装axios //cnpm install axios;//或者使用镜像下载. 引入组件 通常情况下,在项目src目录下创建request文件夹,然后创建http.js和a

SpringBoot异常处理统一封装我来做-使用篇 简介 重复功能我来写.在 SpringBoot 项目里都有全局异常处理以及返回包装等,返回前端是带上succ.code.msg.data等字段.单个项目情况下很好解决,当微服务模块多的情况下,很多情况开发都是复制原有代码进行构建另外一个项目的,导致这些功能升级需要修改多个服务,在这个基础上,我们封装了一个组件 unified-dispose-springboot-starter 里面包含了一些基础的异常处理以及返回包装功能. 依赖添加启动功能

springboot返回统一接口与统一异常处理 编写人员:yls 编写时间:2019-9-19 0001-springboot返回统一接口与统一异常处理 简介 创建统一的返回格式 Result 封装统一返回格式工具类ResultUtil 测试用的实体类User 使用枚举统一管理返回码和返回信息 自定义异常类 统一异常处理 创建UserController 测试结果 简介 在做后端服务开发时,想要每次获取的数据和抛出的异常保持统一的返回结果,结构清晰,方便管理 创建统一的返回格式 Result p

今日思语:人生方方长长,努力把她磨成方圆,所以 加油咯~ 使用maven可以很方便的进行项目依赖的管理,即可以管理我们显示引入具体版本的依赖,也可以管理某些第三方引入的一些依赖的版本,从而能更好的实现摸一个依赖在整个项目中只存在唯一一个版本(使用dependencyManagement元素进行管理),示例效果如下: 没统一管理前: A模块: B模块: 父级pom统一管理后,即使用dependencyManagement元素进行管理 统一管理后各子模块的对应依赖版本 A模块: B模块: 这里就是对

module.exports = { dev: { // Paths assetsSubDirectory: '/', assetsPublicPath: '/', proxyTable: { /open':{ target:"https://www.sojson.com/", // 目标 changeOrigin: true, //是否跨域 pathRewrite: { '^/open': '/open' } } } } this.$ajax({ method: "post

unity上的组件,可以用table统一管理 然后在初始化时候统一给table赋值,这样需要用到时候直接调用table中对应的key便可拿到对应的物体,省下了在脚本开头一堆声明的脚本,这样就不用声明这么多次,代码看起来也很简洁

1.为什么要统一管理微服务配置 对于传统的单体应用,常使用配置文件管理所有配置.例如一个SpringBoot开发的单体应用,可将配置内容放在application.yml文件中.如果需要切换环境,可设置多个Profile,并在启动应用时指定spring.profiles.active={profile}. 然而,微服务架构中,微服务的配置管理一般有以下需求: 集中管理配置.一个使用微服务架构的应用系统可能会包含成百上千个微服务,因此集中管理配置是非常有必要的. 不同环境,不同配置.例如,数据源配

目前阿里云云原生产品家族已经支持多集群管理功能,允许使用阿里云容器服务Kubernetes(简称ACK)控制台或kubectl命令接入.统一纳管其他公有云.客户IDC自建K8s集群,集中管理部署K8s工作负载:并可以针对工作负载流量统一管理,支持服务就近访问.故障转移能力.本文重点介绍如何使用ACK控制台来接入一个外部Kubernetes集群,无论这个集群是否提供公网访问能力,或者该集群是来自其他公有云提供商,亦或是用户IDC自定义集群. 前提条件 您需要开通容器服务.弹性伸缩(ESS)服务和访

源码地址:GitHub·点这里||GitEE·点这里 一.基本简介 1.概念描述 Sentinel 以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性.包括核心的独立类库,监控台,丰富的使用场景验证.(这似乎是阿里开源组件的一贯作风,极其有特点,且特点很规律) 基本特性图: 补刀一句:这种图很多人可能不在意,但是一般官方给这个图就是该中间件的基本使用思路,与核心功能点. 2.基础性概念 资源管理 资源是Sentinel组件中的核心概念之一.应用服务器上脚本,静态页面,A

1 前言 欢迎访问南瓜慢说 www.pkslow.com获取更多精彩文章! 可配置是一个成熟软件系统应该提供的特性,而配置管理对于大型系统就显得十分重要,特别是对于拥有多个应用的微服务系统.可喜的是,Spring为我们提供了很好的配置管理,如Springboot的配置就很强大.对于Spring Cloud,就有强大的Spring Cloud Config,在提供了一个在应用之外的配置管理,如文件或Git仓库,对分布式系统配置管理十分有益. 2 快速体验 Spring Cloud Config服务

昨天朋友找我喝酒,说30岁了,比较焦虑,钱没赚到,整天被媳妇数落. 其实现在我们看到的不一定就事真实的情况,就算从高斯分布看,平平淡淡的人生才是大部分人的轨迹.当然抖音.知乎上的不能比,人均收入百万,人均高富帅.白富美,但是那是包装的. 生活应该保持一颗乐观.努力的心,生活需要努力,但是成功需要运气. 即便不成功,当个快乐的肥宅,每天乐呵呵的不挺好的吗? 今天给大家分享一个基于springboot+spring data jpa的项目,具体的如下所示: 项目介绍 该后台管理系统,基于Spring