application-test.properties #kafka kafka.consumer.zookeeper.connect=*:2181 kafka.consumer.servers=*:9092 kafka.consumer.enable.auto.commit=true kafka.consumer.session.timeout=6000 kafka.consumer.auto.commit.interval=1000 #保证每个组一个消费者消费同一条消息,若设置为earlie

前言 本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合kafka和storm以及在这过程遇到的一些问题和解决方案. kafka和storm的相关知识 如果你对kafka和storm熟悉的话,这一段可以直接跳过!如果不熟,也可以看看我之前写的博客.一些相关博客如下. kafka 和 storm的环境安装 地址:http://www.panchengming.com/2018/01/26/pancm70/ kafka的相关使用 地址:http://www.panchengming.com/2018/01

声明:本文来源于MLDN培训视频的课堂笔记,写在这里只是为了方便查阅. 1.概念:SpringBoot 整合消息服务 2.具体内容 对于异步消息组件在实际的应用之中会有两类: · JMS:代表作就是 ActiveMQ,但是其性能不高,因为其是用 java 程序实现的: · AMQP:直接利用协议实现的消息组件,其大众代表作:RabbitMQ,高性能代表作:Kafka. 2.1.SpringBoot 整合 ActiveMQ 1. 如果要想在项目之中去使用 ActiveMQ 组件,则应该为项目添加依

本文主要分享下Spring Boot和Spring Kafka如何配置整合,实现发送和接收来自Spring Kafka的消息. 项目结构 pom依赖包 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-i

1.kafka在消息传递的使用非常普遍,相对于activemq来说kafka的分布式管理和使用更加灵活. 2.activemq的搭建和使用可以参考: activemq搭建和springmvc的整合:http://www.cnblogs.com/ll409546297/p/6898155.html springboot和springboot的整合:http://www.cnblogs.com/ll409546297/p/7805072.html 3.kafka的搭建: http://www.cnb

项目路径:https://github.com/zhaopeng01/springboot-study/tree/master/study_14 序言 Kafka 是一种高吞吐的分布式发布订阅消息系统,能够替代传统的消息队列用于解耦合数据处理,缓存未处理消息等,同时具有更高的吞吐率,支持分区.多副本.冗余,因此被广泛用于大规模消息数据处理应用在整合过程中注意SpringBoot版本是否与kafka版本兼容 安装kafka 在这里介绍的是mac安装,win兄弟们可以在下面地址下载 下载地址: ht

一.准备工作 提前启动zk,kafka,并且创建一个Topic("Hello-Kafk") bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.204.139:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic Hello-Kafka 确保你的kafka能够访问,如果访问不了,需要打开外网访问.config/server.properties advertised.listeners=PLA

本文介绍如何在springboot项目中集成kafka收发message. 1.先解决依赖 springboot相关的依赖我们就不提了,和kafka相关的只依赖一个spring-kafka集成包 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>1.1.1.RELEASE<

window下安装kafka和zooker,超详细:https://blog.csdn.net/weixin_33446857/article/details/81982455 kafka:安装下载教程网址(CentOS Linux):https://www.cnblogs.com/subendong/p/7786547.html zooker的下载安装网址:https://blog.csdn.net/ring300/article/details/80446918 一.准备工作:提前说明:如果

背景: 当业务在同一时间出现高并发的时候,这个时候我们不想无限的增加服务器,但是又想提高吞吐量.这时可以考虑使用消息异步处理,进行消峰填谷:同时还可以降低耦合度.常见的消息中间件有kafka,rabbitMQ,activeMQ,rocketMQ.其中性能最好的,吞吐量最高的是以kafka为代表,下面介绍kafka用法.kafka详细原理介绍,参考kafka系列:https://www.cnblogs.com/wangzhuxing/category/1351802.html. 一.引入依赖 <!

本文代码使用的是Spring Boot 2.1.8.RELEASE 版本 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.8.RELEASE</version> <!-- parent.relativePath用法:设定一个空值将始

引入依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.kafka/spring-kafka --> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.7.1</version>

https://blog.csdn.net/saytime/article/details/79950635

在上一篇文章<Linux安装Kafka>中,已经介绍了如何在Linux安装Kafka,以及Kafka的启动/关闭和创建发话题并产生消息和消费消息.这篇文章就介绍介绍SpringBoot整合Kafka. v创建项目 若是已有的项目中添加kafka, 请直接跳至1.3 1.1 创建springboot: 1.2 选web和kafka: 1.3 已有的项目中添加kafka, pom.xml中添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframew

前言 本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合Redis,使用Restful风格实现的CRUD功能. Redis 介绍 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Re

前言 本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合Swagger(API文档生成框架)和SpringBoot整合Actuator(项目监控)使用教程. SpringBoot整合Swagger 说明:如果想直接获取工程那么可以直接跳到底部,通过链接下载工程代码. Swagger 介绍 Swagger 是一套基于 OpenAPI 规范构建的开源工具,可以帮助我们设计.构建.记录以及使用 Rest API.Swagger 主要包含了以下三个部分: Swagger Editor:基于浏览器的编辑器,我们

前言 本文主要介绍的是SpringBoot如何整合Guacamole在浏览器是远程桌面的访问. Guacamole 介绍 Apache Guacamole 是一个无客户端远程桌面网关.它支持标准协议,如 VNC.RDP 和 SSH.我们称之为无客户端,因为不需要插件或客户端软件. 用户使用他们的网络浏览器连接到 Guacamole 服务器.用 JavaScript 编写的 Guacamole 客户端由 Guacamole 服务器内的网络服务器提供给用户.加载后,此客户端使用 Guacamole

本人今天上午参考了不少博文,发现不少博文不是特别好,不是因为依赖冲突问题就是因为版本问题. 于是我结合相关的博文和案例,自己改写了下并参考了下,于是就有了这篇文章.希望能够给大家帮助,少走一些弯路. 一.KafKa的介绍 1.主要功能 根据官网的介绍,ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台,它主要有3种功能: a.发布和订阅消息流,这个功能类似于消息队列,这也是kafka归类为消息队列框架的原因. b.以容错的方式记录消息流,kafka以文件的方式来存储消息流. c.可以再消息发布的时候

前言 最近在做一款秒杀的案例,涉及到了同步锁.数据库锁.分布式锁.进程内队列以及分布式消息队列,这里对SpringBoot集成Kafka实现消息队列做一个简单的记录. Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理

SpringBoot整合日志log4j2 一个项目框架中日志都是必不可少的,随着技术的更新迭代,SpringBoot被越来越多的企业所采用.这里简单说说SpringBoot整合log2j2日志. 一.说明: Log4J(Apache的一个开源项目,可以控制日志信息输送的目的地是控制台.文件.GUI组件等,可以控制每一条日志的输出格式,这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码,虽然已经停止维护了,但目前绝大部分企业都是用的log4j)/LogBack(是Log4j的一个改良

SpringBoot整合Redis.ApachSolr和SpringSession 一.简介 SpringBoot自从问世以来,以其方便的配置受到了广大开发者的青睐.它提供了各种starter简化很多繁琐的配置.SpringBoot整合Druid.Mybatis已经司空见惯,在这里就不详细介绍了.今天我们要介绍的是使用SpringBoot整合Redis.ApacheSolr和SpringSession. 二.SpringBoot整合Redis Redis是大家比较常用的缓存之一,一般Redis都