Mybatis用了快两年了,在我手上的发展史大概是这样的 第一个阶段 利用Mybatis-Generator自动生成实体类.DAO接口和Mapping映射文件.那时候觉得这个特别好用,大概的过程是这样的 在数据库中先建好表配置好几个xml文件(一般都是复制粘贴上一个项目的),然后根据数据库中的表,生成实体类.DAO接口和Mapping映射文件当需要添加数据操作的时候,先在xml中写好CRUD语句,然后在DAO接口层写接口,最后到映射文件渐渐地,我忽然发现,这种方式越来越烦.改一个字段,要修改很多

在SpringBoot 中,使用事务非常简单,只需在方法上面加入 @Transactional  注解就可以实现.也可加在类上,此时则类中所有方法都支持事务. 而当我使用下面代码时,发现事务却没有回滚,异常之前的数据仍然插入了数据库 @Transactional @RequestMapping(value="/create", method=RequestMethod.POST) public Resp createUser(String name, String phone, Str

https://blog.csdn.net/linzhefeng89/article/details/78752658 基于springboot+bootstrap+mysql+redis搭建一套完整的权限架构[六][引入bootstrap前端框架] 2017年12月11日 10:19:24 笨_鸟_不_会_飞 阅读数:12574   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/linzhefeng89/article/details/787

通过上一节<微服务之分布式跟踪系统(springboot+zipkin)>我们简单熟悉了zipkin的使用,但是收集的数据都保存在内存中重启后数据丢失,不过zipkin的Storage除了内存,还有Cassandra.MYSQL.ElasticSearch. 二.zipkin的各种Storage配置简介 zipkin存在一些公用的配置,同时存在一些私有的配置(详细信息地址为:https://github.com/openzipkin/zipkin/tree/master/zipkin-serv

一.前言 经过前10篇文章,我们已经可以快速搭建一个springboot的web项目: 今天,我们在上一节基础上继续集成shiro框架,实现一个可以通用的后台管理系统:包括用户管理,角色管理,菜单管理三大系统常用管理模块: 二.数据库表准备: 要想实现用户管理+角色管理+菜单管理三大模块,基本上我们常用的解决方案就是如下五个表(sql脚本在最后): 三.集成shiro和配置 1.添加pom依赖. <dependency> <groupId>org.apache.shiro</

kotlin+springboot+mybatis-puls+mysql搭建web工程 ​ 前段时间研究了spring security及OAuth2系列之后,本来打算研究spring的,但是部门发生了一些情况,我转岗到了另一个部门,具体做内部CICD的产品,需要用kotlin开发,于是我需要从零开始学习Kotlin语言.于是我连忙找了本Kotlin的书籍看了几天主要的语法章节,想着需要做点demo让自己熟悉一下,于是有了这篇文章. ​ 本片主要讲怎么基于kotlin搭建springboot-w

开启了Innodb的innodb_file_per_table这个参数之后[innodb_file_per_table = 1],也就是启用InnoDB的独立表空间模式,便于管理.此时,在新建的innodb表的数据库目录下会多出来一个.ibd这个文件.这个就是此时的数据文件了.mysql会把这个innodb表的数据存放在这个文件中.并且每个innodb表此时都会对应这么一个ibd文件. 看官方文档: If innodb_file_per_table is disabled (the defaul

mysql,frm格式恢复mysql表结构,以tuser.frm格式为例   新增数据库,如下,创建数据库名为ab   打开数据库,双击打开数据库   点右键新建表结构   新增表,里面只添加一个字段,主键,如下图   保存包结构,表明必须为tuser.frm中的tuser表名   打开mysql安装目录,找打ab数据库   进入ab目录,两个文件一个是文盲的表结构   将tuser.frm,覆盖ab目录下的frm   重启mysql,打开数据库表结构   然后打开刚建的表结构,那么以前的表结构

在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量,尽管其中使用了索引,查询速度也不一定会很快.这时候可能就需要通过分库,分表,分区来解决这些性能瓶颈. 一. 选择合适的解决方法 1. 分库分表. 分库分表从名字上就明白是需要创建额外的新数据库或新表,可以建在其他的机器上也可以是和当前数据库同一台机器.在优化查询上可能需要买新机器或者要修改逻辑代码了.比如一张user表,当数据超过10W,就可以创建新的user表,假设是user2.通过接收的UID,和分组10W(假定),取模就是对应的user表名

最近刚开始学习后端,直接让上手学习Springboot+Mybatis+MySQL对CRUD的实例,虽然实例不难,但是上面的三个知识我都不懂,就有点为难我了 所以经常遇到一个点卡自己很久的情况,这里列举一些自己遇到的坑或者有用的建议,望后来者谨记 1.关于application.properties:配置文件,Spring项目启动自动加载,用application.yml来写更加简便 例如:application.properties中需要这样写 spring.datasource.url=jd

(1.5)MySQL表的5种分区类型 关键词:mysql表分区    小细节: (1)Null 将会放入最小范围区间 (2)无论哪种类型的分区,要么没有主键.唯一键,要么分区表的主键/唯一键都必须包含分区键 (3)查看:information_schema.partitions   一.什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了. 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据

# 新建bigData数据库 CREATE DATABASE bigData; USE bigData; # 创建dept表 CREATE TABLE dept( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '', loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT '' )EN

表类型(存储引擎)的选择 7.1 mysql存储引擎概述 插件式存储引擎是mysql数据库最重要的特性之一,用户可以根据应用的需要选择ruhr存储和索引数据,是否使用事务等. InnoDB和BDB提供事务安全表,其他存储引擎都是非事务安全表 创建新表时如果不指定存储引擎,那么系统就会使用默认存储引擎,mysql5.5之前的默认引擎时MyISAM,之后是InnoDB(关键字:ENGINE) 7.2 各种存储引擎的特性 7.2.1 MyISAM 缺点:不支持事务,也不支持外键 优点:访问速度快,对事

一    库操作 1.创建数据库 1.1 语法 CREATE DATABASE 数据库名 charset utf8; 1.2 数据库命名规则 可以由字母.数字.下划线.@.#.＄ 区分大小写 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位 # 基本上跟python或者js的命名规则一样 2.数据库相关操作 也是一些基本操作,和我们之前说的差不多. 查看数据库 show databases; show create database db1; select d

springBoot 集成Mysql数据库 前一段时间,我们大体介绍过SpringBoot,想必大家还有依稀的印象.我们先来回顾一下:SpringBoot是目前java世界最流行的一个企业级解决方案框架.它深度绑定了依赖注入和面向切片两种编程思想.并且通过自动化的方式减少了编程人员在开发过程中大量的繁琐的配置和通用的配置型的编码,让编程人员可以更加聚焦于业务,解决实际的问题.   我们的日常工作有机会主要是围绕数据库进行编程和设计,那么数据库的增删改查对于我们来说可以说是最重要最核心最需要掌握的

最近一次日常迭代中,业务线需要对一张大表进行联合查询,查询性能可想而知,测试过程中服务接口直接响应超时,导致服务不可用,最后临时对该表进行分区操作,暂时缓解性能问题.由于是第一次操作表分区,姑且记录一下整个操作过程. 测试表结构 12345678 CREATE TABLE `tb_partition_test` ( `user_id` bigint(20) NOT NULL , `city_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `record_type` sm

不知道大家有没有遇到这样的一种情况,线上业务在MySQL表上做增删改查操作,随着时间的推移,表里面的数据越来越多,表数据文件越来越大,数据库占用的空间自然也逐渐增长 为了缩小磁盘上表数据文件占用的空间,我们在最大的一张业务表中用delete命令删除了一半儿的旧数据,删除之后,磁盘上表数据文件并没有缩小,即使删除整张表的数据,文件依然没有变小,这是为什么呢? 本文将详细的分析上述问题,并给出正确回收表空间的方法 前置说明 目前大部分MySQL数据库都是用的 InnoDB 引擎,所以如无特殊说明,文

业务场景: 项目里需要频繁的查询mysql导致mysql的压力太大,此时考虑从内存型数据库redis里查询,但是管理平台里会较为频繁的修改增加mysql里的数据 问题来了: 如何才能保证mysql的数据实时同步到redis里呢. 问题解决方案: 经过学习调研发现了一款阿里开源的框架canal, 底层大致就模拟成mysql的salve,监听binlog,并通过网络传输, 交由客户端消费处理 具体学习可以参考官方文档 : https://github.com/alibaba/canal 我的成品:

MySQL表的四种分区类型 一.什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了. 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区 为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率. 分区的一些优点包括: 与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据. 对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有

今天改他们的代码的时候,遇到了MySQL表名和数据库关键字的问题. 由于表名是关键字,导致增删改查都报错. Hibernate: select leave0_.id as id22_, leave0_.stuNumber as stuNumber22_, leave0_.stuName as stuName22_, leave0_.academy as academy22_, leave0_.classes as classes22_, leave0_.leaveDays as leaveDay

一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了1000万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区.二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据.      2).对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有关的