由于本人所在项目组,所用的项目是前后端分离的,前端是React 的SPA,每次打包都会新版本的静态文件. 然而,在有些时候,这些静态资源是不变的,故可以将资源缓存至用户本地,提升性能. 写法如下,需要继承WebMvcConfigurerAdapter类,并重写addResourceHandlers方法.就可以告诉浏览器强制缓存 package cn.ixan.search.configuration; import org.springframework.context.annotation.C

转自 http://www.cnblogs.com/daxin/p/3995287.html [简介] ExpiresFilter是Java servlet API 当中的一部分,它负责控制设置response当中的响应头(Expires) 和 (  Cache-Control的max-age),过期时间可以设置为相对于源文件的最后修改时间,或者浏览器的访问时间. 这些响应头指示浏览器控制文档的缓存,如果使用了缓存,那么浏览器在下一次获取文档(HTML)的时候就会从本地缓存中获取,而不是访问实际

application.properties server.session.timeout=86400 #单位(s) 这里是24小时

按优先级高到低说: 第一种: spring boot 启动类里面: package com.mycenter; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframewor

昨天在部署项目时遇到一个问题,因为服务要部署到外网使用,中间经过了较多的网络传输限制,而且要加载arcgis等较大的文件,所以在部署后,发现页面loading需要很长时间,而且刷新也要重新从服务器下载文件.这当然是不能忍受的,即使在不考虑文件大小的情况下,我们也希望我们的静态文件如js, css, json, img等,可以在刷新的时候尽量不重新加载,这样我们的页面会变得更有效率即使在网络不好的状况下. 那么问题来了: 我们如何在刷新浏览器时,使自己的项目中的任何可控静态文件,被浏览器缓存? 就

Tomcat性能调优 通过ExpiresFilter设置资源缓存 [官方文档] http://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/config/filter.html#Expires_Filter [简介] ExpiresFilter是Java servlet API 当中的一部分,它负责控制设置response当中的响应头(Expires) 和 (  Cache-Control的max-age),过期时间可以设置为相对于源文件的最后修改时间,或者浏览器的访问时间.

本文转自:https://www.w3cschool.cn/nginxsysc/nginxsysc-cache.html 在开发调试web的时候,经常会碰到因浏览器缓存(cache)而经常要去清空缓存或者强制刷新来测试的烦恼,提供下apache不缓存配置和nginx不缓存配置的设置.在常用的缓存设置里面有两种方式,都是使用add_header来设置:分别为Cache-Control和Pragma. nginx: location ~ .*\.(css|js|swf|php|htm|html )$

缓存时间的设置: public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { response.setContentType("text/html;charset=UTF-8"); PrintWriter out = response.getWriter(); response.setDateHeader("

在开发调试web的时候,经常会碰到因浏览器缓存(cache)而经常要去清空缓存或者强制刷新来测试的烦恼,提供下apache不缓存配置和nginx不缓存配置的设置.在常用的缓存设置里面有两种方式,都是使用add_header来设置:分别为Cache-Control和Pragma. nginx: location ~ .*\.(css|js|swf|php|htm|html )$ { add_header Cache-Control no-store; add_header Pragma no-ca

springboot设置静态资源不拦截的方法 springboot不拦截静态资源需配置如下的类: import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.ResourceHandlerRegistry; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.W

timeToLiveSeconds和timeToIdleSecondstimeToLiveSeconds=x:缓存自创建日期起至失效时的间隔时间x:timeToIdleSeconds=y:缓存创建以后,最后一次访问缓存的日期至失效之时的时间间隔y: 如果仅有timeToLiveSeconds那么自创建时间开始 间隔x后缓存失效:如果没有timeToLiveSeconds那么自最后一次访问缓存 间隔y后 缓存失效:如果既有timeToLiveSeconds也有timeToIdleSeconds那么

背景理解 什么是缓存,为什么要用缓存 程序运行中,在内存保持一定时间不变的数据就是缓存.简单到写一个Map,里面放着一些key,value数据,就已经是个缓存了 所以缓存并不是什么高大上的技术,只是个概念,把要多次使用的东西存在一个变量里,时不时取出来使用,就达到了缓存的目的,缓存就是存放数据的容器 那为什么要用缓存呢,是因为要多次使用.一个程序总有一些数据时可预见被多次使用(预见的准不准就是常说的命中率) 比如一个复杂的计算结果,一次数据库访问取得的数据等耗时耗资源的数据就能放入缓存,目的就是

Nginx是一款轻量级的网页服务器.反向代理器以及电子邮件代理服务器.Nginx采用的是异步非阻塞的通信机制(epoll模型),支持更大的并发连接.所谓的epoll模型:当事件没有准备好时,就放入epoll(队列)里面.如果有事件准备好了,那么就去处 理:如果事件返回的是EAGAIN,那么继续将其放入epoll里面.从而,只要有事件准备好了,我们就去处理它,只有当所有事件都没有准备好时,才在 epoll里面等着.这样,我们就可以并发处理大量的并发了,当然,这里的并发请求,是指未处理完的请求,线程

一个裸的优先级队列(最大堆)题,但也有其他普通队列的做法.这道题我做了两天,结果发现是输入输出太过频繁,一直只能A掉55%的数据,其他都是TLE,如果将输入输出的数据放入缓存区,然后满区输出,可以将IO时间消耗降到很低. 任务调度(Schedule) 描述 某高性能计算集群(HPC cluster)采用的任务调度器与众不同.为简化起见,假定该集群不支持多任务同时执行,故同一时刻只有单个任务处于执行状态.初始状态下,每个任务都由称作优先级数的一个整数指定优先级,该数值越小优先级越高:若优先级数相等

一.前言 开始先扯点别的: 估计很多前端er的同学应该遇到过:在旧项目中添加新的功能模块.或者修改一些静态文件时候,当代码部署到线上之后,需求方验收OK,此时你送了一口气,当你准备开始得意于自己的masterpiece时候,突然需求方跑来和你说,很多用户反应还是没有看到新的效果,或者某个图片还是旧的....what? 估计你第一反应就是,肯定是可恶的缓存搞的鬼.我遇到这样几种情况: 1.在某个旧项目中,我们的静态资源部署主要是在每次更新的时候自动添加版本号的形式,比如在后面加上版本?v=时间戳,

一.静态资源缓存 参考文章 (1)apache设置max-age或expires 这里需要修改.htaccess文件. <IfModule mod_headers.c> <FilesMatch "\.(ico|pdf|flv|jpg|jpeg|png|gif|js|css|swf)$"> Header set Cache-Control "max-age=604800, public" </FilesMatch> <File

SpringBoot + Redis +SpringSession 缓存之实战 前言 前几天,从师兄那儿了解到EhCache是进程内的缓存框架,虽然它已经提供了集群环境下的缓存同步策略,这种同步仍然需要消耗一定时间的,就是从某种程度上讲短暂的缓存不一致依旧存在. 所以,我就选择了集中式缓存,在 SpringBoot 工程中使用 Redis 进行缓存. 个人参考案例 个人博客 : https://zggdczfr.cn/ 个人参考案例(如果认可的话,麻烦给颗star) : https://gith

很久没有写博客了,这段时间一直忙于看论文,写论文,简直头大,感觉还是做项目比较舒服,呵呵,闲话不多说,今天学习了下Guava缓存,这跟Redis类似的,但是适用的场景不一样,学习下吧.今天我们主要是springboot集成Guava缓存是如何实现的,且看下面分析: 1.GuavaCache的介绍 在多线程高并发场景中往往是离不开cache的,需要根据不同的应用场景来需要选择不同的cache,比如分布式缓存如redis.memcached,还有本地(进程内)缓存如ehcache.GuavaCach

在当前互联网环境下,缓存随处可见,利用缓存可以很好的提升系统性能,特别是对于查询操作,可以有效的减少数据库压力,Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件,Redis 的优势包括它的速度.支持丰富的数据类型.操作原子性,以及它的通用性.SpringBoot:一款Spring框架的子框架,也可以叫微服务框架,SpringBoot充分利用了JavaConfig的配置模式以及“约定优于配置”的理念,能够极大的简化基于SpringMVC的Web应

在网页中.每次的client訪问server.有部分不用反复请求.如有些图片,视频等就没有必要每次都请求,这样会让server增大工作量.为了防止这样.我们採用过滤器来设置client是都缓存. 參考文章:点击打开链接 HTTP1.1中启用Cache-Control 来控制页面的缓存与否.这里介绍几个经常使用的參数: no-cache,浏览器和缓存server都不应该缓存页面信息: public.浏览器和缓存server都能够缓存页面信息. no-store.请求和响应的信息都不应该被存储在对方