拦截器实现IP黑名单 前言 最近一直在搞 Hexo+GithubPage 搭建个人博客,所以没怎么进行 SpringBoot 的学习.所以今天就将上次的”?秒防刷新”进行了一番修改.上次是采用注解加拦截器(@Aspect)来实现功能的.但是,如果需求是一个全局的拦截器对于大部分URL都进行拦截的话,自己一个个加显然是不可能的.而且上次的拦截器对于Controller的参数有所要求,在实际他人引用总是显得不方便.所以,这次使用了继承HandlerInterceptor来实现拦截器. 功能需求 对于

PHP禁止同一IP频繁访问以防止网站被防攻击或采集的代码 <?php /* *通过禁止IP频繁访问防止网站被防攻击代码*design by www.scutephp.com*/header('Content-type: text/html; charset=utf-8');$ip=$_SERVER['REMOTE_ADDR'];//获取当前访问者的ip$logFilePath='./log/';//日志记录文件保存目录$fileht='.htaccess2';//被禁止的ip记录文件$allow

springboot+redis做事件过期通知 博主也是初次体验,不足之处多多指教 我的业务场景 系统管理员要给维护员分配巡查路口设施的工作,由于路口比较多,管理员不知道哪些路口已经被分配了,况且过了一个时间周期后,所有的路口要再次被巡查. 思路 我建立了一个表,里面是所有路口和是否已经分配的状态 利用redis的键过期事件来做这个业务. 管理员给维护员分配了路口的时候把那些路口状态修改为不可分配,然后把路口添加到redis,以intersection:开头+id作为key,value为"&qu

########django-基于中间件写一个限制频繁登陆######## 额额,标题已经很醒目了,通过中间件去实现,其他方法也可以实现 浏览器前端传来的请求,必须通过中间件,才能到后面路由,视图函数,所以我们在中间件那里做一层处理, 我们还需要知道是哪个ip,在什么时候,请求了几次,这些数据是要知道,并且记录下来,所以我创建了一个 表,来存放这些信息数据 models文件: class Host_info(models.Model): host = models.CharField(max_l

问题 渗透者在扫站的时候会频繁请求,我们可以做一些策略来封堵这些频繁访问的ip,把ip加入黑名单. 策略 2秒之内访问次数超过100,加入黑名单. 实现思路 初次访问把访问Ip作为键,访问ip,时间,次数(初始值为1)封装为一个对象作为value,放入map. 开启定时器,定时器每秒执行一次,在定时器里面循环map,2秒之内访问次数超过100的ip加入黑名单数组,同时清除加入黑名单ip对应的map key和value. 在代理程序之前,判断请求过来的ip是否在黑名单,如果在,就拒绝访问. # 核

目前安全框架shiro使用较为广泛,其功能也比较强大.为了分布式session共享,通常的做法是将session存储在redis中,实现多个节点获取同一个session.此实现可以实现session共享,但session的特点是内存存储,就是为了高速频繁访问,每个请求都必须验证session是否存在是否过期,也从session中获取数据.这样导致一个页面刷新过程中的数十个请求会同时访问redis,在几毫秒内同时操作session的获取,修改,更新,保存,删除等操作,从而造成redis的并发量飙升

策略1: 在redis中保存一个count值(int),key为user:$ip,value为该ip访问的次数,第一次设置key的时候,设置expires. count加1之前,判断是否key是否存在,不存在的话,有两种情况:1.该ip未访问过:2.该ip访问过,但是key已经过期了.那么此时需要再次设置一次expires. 如果用户访问的时候,判断count的值是否大于上限,如果低于上限,就处理请求,否则就拒绝处理请求. 策略2: 考虑这种情况,假设只允许用户60秒内访问100次,如果有一个用

上一博客学习了SpringBoot集成Redis,今天这篇博客学习下Mybatis操作中使用Redis做缓存.这里其实主要学习几个注解:@CachePut.@Cacheable.@CacheEvict.@CacheConfig. 一.基础知识 @Cacheable @Cacheable 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 参数 解释 example value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 例如:@Cacheable(value=”

网上有很多例子了,执行源码起码有3个,都是各种各样的小问题. 现在做了个小demo,实现spring-boot 用redis做缓存的实例,简单记录下思路,分享下源码. 缓存的实现,分担了数据库的压力,在CRUD中 C:需要同时更新redis和mysql中的数据. R:看redis中 有无数据,有,就从缓存中取,没有就从数据库中取,同时更新缓存. U:删除redis中的数据,并update数据库. D:删除redis和mysql的数据. 1.基本步骤 (1)redis安装  http://down

实验环境 版本:redhat6.5ip:172.16.1.100,172.16.10软件:nginx 172.16.1.10部署nginx [root@localhost tools]# lsnginx-1.11.2.tar.gz[root@localhost tools]# yum  install gcc gcc-c++ make automake autoconf libtool pcre* zlib openssl openssl-devel[root@localhost tools]#

准备 本文将使用k8s部署一个springboot+redis应用,由于是示例,所以功能比较简单,只有设置值和获取值两个api. (1)设置值 (2)获取值 构建Web应用 (1)创建一个springboot工程 (2)引入redis和jedis的maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis

Springboot +redis+⾕歌开源Kaptcha实现图片验证码功能 背景 注册-登录-修改密码⼀般需要发送验证码,但是容易被 攻击恶意调⽤ 什么是短信-邮箱轰炸机 手机短信轰炸机是批.循环给⼿机⽆限发送各种⽹ 站的注册验 证码短信的⽅法. 公司带来的损失 短信⼀条5分钱,如果被⼤盗刷⼤家⾃⼰计算 邮箱通知不⽤钱,但被⼤盗刷,带宽.连接等都被占⽤,导致⽆法正常使⽤ 如何避免⾃⼰的⽹站成为"⾁鸡"或者被刷呢 增加图形验证码(开发⼈员) 单IP请求次数限制(开发⼈员) 限制号码发送

做过面向公网WEB运维的苦逼们肯定见识过各种恶意扫描.拉取.注入等图谋不轨行为吧?对于直接对外的WEB服务器,我们可以直接通过 iptables . Nginx 的deny指令或者是程序来ban掉这些恶意请求. iptables 需要root权限配置 下面介绍使用nginx 来配置ip禁用 首选需要我们熟悉nginx 的deny指令 allow 语法:     allow address | CIDR | unix: | all; 默认值:     - 配置段:     http, server

现在用redis缓存热数据越来越常见了,甚至一些配置,开关等等的东西也写到redis里.原因就是redis简单高效.redis里的数据也越来越重要了,例如一些业务的中间数据会暂时存放在redis里,所以限制redis的访问还是很有必要. 本文通过几个手段说一下生产环境中redis的访问权限控制. 1.绑定网卡bind redis的配置文件redis.conf中对于网络安全部分有这样一段话 ################################## NETWORK ###########

  我们知道当网站的访问量突然很大的时候肯定会对服务器造成影响,甚至无法访问,如果是正常的访问那么很好说明业务量增大可以考虑系统的扩展,但是如果是搜索引擎爬虫频繁访问或是一些恶意访问,那这时候我们就应该限制这些访问的访问次数.redis刚好可以解决这个问题 Redis实现限制访问频率 1.实现访问一   限制每个用户每分钟最多只能访问100个页面.实现思路:key使用有"rate.limiting:IP",value使用数值,用户每次访问将value的值通过INCR命令自增1.如果自增

当Redis用作缓存时,通常可以让它在添加新数据时自动逐出旧数据. 这种行为在开发人员社区中非常有名,因为它是流行的memcached系统的默认行为. LRU实际上只是支持的驱逐方法之一. 本页介绍了Redis maxmemory指令的更一般主题,该指令用于将内存使用限制为固定数量,并且它还深入介绍了Redis使用的LRU算法,实际上是精确LRU的近似值. 从Redis 4.0版开始,引入了新的LFU(最不常用,Least Frequently Used)驱逐策略. 本文档的单独部分对此进行了介

1.前言 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.我们都知道,在日常的应用中,数据库瓶颈是最容易出现的.数据量太大和频繁的查询,由于磁盘IO性能的局限性,导致项目的性能越来越低.这时候,基于内存的缓存框架,就能解决我们很多问题.例如Memcache,Redis等.将一些频繁使用的数据放入缓存读取,大大降低了数据库的负担.提升了系统的性能. 有于Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得

一 为什么使用 Redis 在项目中使用 Redis,主要考虑两个角度:性能和并发.如果只是为了分布式锁这些其他功能,还有其他中间件 Zookpeer 等代替,并非一定要使用 Redis. 性能: 如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的 SQL,就特别适合将运行结果放入缓存.这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应. 特别是在秒杀系统,在同一时间,几乎所有人都在点,都在下单...执行的是同一操作———向数据库查数据. 根据交互效果的不同,响应时间没有固定标准.在

在当前互联网环境下,缓存随处可见,利用缓存可以很好的提升系统性能,特别是对于查询操作,可以有效的减少数据库压力,Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件,Redis 的优势包括它的速度.支持丰富的数据类型.操作原子性,以及它的通用性.SpringBoot:一款Spring框架的子框架,也可以叫微服务框架,SpringBoot充分利用了JavaConfig的配置模式以及“约定优于配置”的理念,能够极大的简化基于SpringMVC的Web应

redis作为一个高速数据库,在互联网上,必须有对应的安全机制来进行保护,方法有2,如下. 1.比较安全的办法是采用绑定IP的方式来进行控制.  请在redis.conf文件找到如下配置 # If you want you can bind a single interface, if the bind option is not # specified all the interfaces will listen for incoming connections. # # bind 127.0

使用Redis做MyBatis的二级缓存 通常为了减轻数据库的压力,我们会引入缓存.在Dao查询数据库之前,先去缓存中找是否有要找的数据,如果有则用缓存中的数据即可,就不用查询数据库了. 如果没有才去数据库中查找.这样就能分担一下数据库的压力.另外,为了让缓存中的数据与数据库同步,我们应该在该数据发生变化的地方加入更新缓存的逻辑代 码.这样无形之中增加了工作量,同时也是一种对原有代码的入侵.这对于有着代码洁癖的程序员来说,无疑是一种伤害. MyBatis框架早就考虑到了这些问题,因此MyBati