import com.google.common.collect.ImmutableMap; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache

一.概述 1.1 一些疑惑? 1.2 场景 1.3 一级缓存.两级缓存的产生 1.4 流程分析 二.项目搭建 一.概述 1.1 一些疑惑? Ehcache本地内存 Redis 分布式缓存可以共享 一级(redis) 和二级概念(Ehcache )目的是当redis挂的之后,有备台(本地JVM缓存) 一级(Ehcache )和二级概念(redis) 先走本地,如果本地没有在走网络,效率会更高点. Redis与数据库的区别: 相同点:都是需要进行网络连接. 不同点:存放介质存放在内存中.数据库数据硬

一.Application启动类添加注解 @EnableCaching 二.注入配置 @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { return new RedisCacheManager(redisTemplate); } @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate( RedisConnectionFactory factory)

文章来源 https://blog.csdn.net/u010588262/article/details/81003493 1. pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 2. Springboot配置文件

SpringBoot + Redis +SpringSession 缓存之实战 前言 前几天,从师兄那儿了解到EhCache是进程内的缓存框架,虽然它已经提供了集群环境下的缓存同步策略,这种同步仍然需要消耗一定时间的,就是从某种程度上讲短暂的缓存不一致依旧存在. 所以,我就选择了集中式缓存,在 SpringBoot 工程中使用 Redis 进行缓存. 个人参考案例 个人博客 : https://zggdczfr.cn/ 个人参考案例(如果认可的话,麻烦给颗star) : https://gith

在当前互联网环境下,缓存随处可见,利用缓存可以很好的提升系统性能,特别是对于查询操作,可以有效的减少数据库压力,Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件,Redis 的优势包括它的速度.支持丰富的数据类型.操作原子性,以及它的通用性.SpringBoot:一款Spring框架的子框架,也可以叫微服务框架,SpringBoot充分利用了JavaConfig的配置模式以及“约定优于配置”的理念,能够极大的简化基于SpringMVC的Web应

只要加入spring-boot-starter-data-redis , springboot 会自动识别并使用redis作为缓存容器,使用方式如下 gradle加入依赖 compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis:${springBootVersion}") redis configuration 中启用缓存 @Configuration @EnableCaching public class Re

昨天在部署项目时遇到一个问题,因为服务要部署到外网使用,中间经过了较多的网络传输限制,而且要加载arcgis等较大的文件,所以在部署后,发现页面loading需要很长时间,而且刷新也要重新从服务器下载文件.这当然是不能忍受的,即使在不考虑文件大小的情况下,我们也希望我们的静态文件如js, css, json, img等,可以在刷新的时候尽量不重新加载,这样我们的页面会变得更有效率即使在网络不好的状况下. 那么问题来了: 我们如何在刷新浏览器时,使自己的项目中的任何可控静态文件,被浏览器缓存? 就

目录 一.简介 二.SpringBoot Redis 读写 A. 引入 spring-data-redis B. 序列化 C. 读写样例 三.方法级缓存 四.连接池 小结 一.简介 在 补习系列(A3)-springboot redis 与发布订阅 一文中,我们介绍了使用 Redis 实现消息订阅发布的机制,并且给出了一个真实用例. 然而,绝大多数场景下 Redis 是作为缓存被使用的(这是其主要优势).除此之外,由于Redis 提供了 AOF以及RDB两种持久化机制,某些情况下也可以作为临时数

springboot +redis配置 pom依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> spring boot data redis 的pom依赖 Spring boot yml配置redis的参数 spring: #

注:本篇博客SpringBoot版本为2.1.5.RELEASE,SpringBoot1.0版本有些配置不适用 一.SpringBoot 配置Redis 1.1 pom 引入spring-boot-starter-data-redis 包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifac

SpringBoot-集成Redis数据库,实现缓存管理 1.SpringBoot集成Redis 1.1 核心依赖 1.2 配置文件 1.3 简单测试案例 1.4 自定义序列化配置 1.5 序列化测试 1.SpringBoot集成Redis 1.1 核心依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis&l

SpringBoot之日志注解和缓存优化 日志注解: 关于SpringBoot中的日志处理,在之前的文章中页写过: 点击进入 这次通过注解+Aop的方式来实现日志的输出: 首先需要定义一个注解类: @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented public @interface LogAnnotation { String module() default ""; //模块名 St

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 在高性能的服务架构设计中,缓存是一个不可或缺的环节.在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库.在提升访问速度的同时,也能降低数据库的压力. 随着不断的发展,这一架构也产生了改进,在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了,还需要进一步配合本地缓存使用,例如Guava cache或Caffeine,从而再次提升程序的响应速度与服务性能.于是

前言 SpringBoot Cache 是一个很好的缓存框架,可以兼容多种缓存实现,数据量较大的情况下,Redis 应该是最多被使用的. 本文重点介绍 SpringBoot 和 Redis 整合使用的关键流程,并对其中的核心要点给出说明,且附上相应的官方文档链接便于参考. 添加 Maven 依赖 在项目 pom.xml 中添加如下配置: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifa

文章目录 1.前提条件:确保虚拟机开启.并且连接到redis 2.新建立一个springboot项目,创建项目时勾选web选项 3.在pom中引入redis依赖 4.在application.properties中尽心redis的配置 5.增加redis配置类 6.测试类 7.测试结果 1.前提条件:确保虚拟机开启.并且连接到redis 2.新建立一个springboot项目,创建项目时勾选web选项 3.在pom中引入redis依赖 <!-- redis --> <dependency

Redis for Windows(C#缓存)安装和使用 前言 前段时间写过两篇简单的有关Memcached缓存的相关文章,当然了只是入门的如何使用而已.最近这两天又发现了Redis这个神奇的东西,之前肯定看到过,由于是小菜,还真心没多多注意它是干什么的,不料最近发现原来它也是缓存神器呀,于是自己就来简单的入门学习. Asp.Net中使用Couchbase——Memcached缓存入门篇http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3436721.html Asp.Net中使用

Redis for Windows(C#缓存)配置文件详解   前言 在上一篇文章中主要介绍了Redis在Windows平台下的下载安装和简单使用http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3478282.html.当然我也在上一篇中指定过配置文件,并且修改其中的端口port.本文将主要来探讨redis强大的配置文件. 我现在使用的redis版本为2.6.首先奉上配置文件的源文件.  redis.conf 配置文件解析包括以下几个部分 一.基本配置 二.快照 三.同步 四.安

SpringBoot+Redis整合 1.在pom.xml添加Redis依赖 <!--整合Redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId&g

一.缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃. 缓存正常从Redis中获取,示意图如下: 缓存失效瞬间示意图如下: 缓存雪崩的解决方案: (1)碰到这种情况,一般并发量不是特别多的时候,使用最多的解决方案是加锁排队,伪代码如下: 加锁排队只是为了

用Redis作MySQL数据库缓存,必须解决2个问题.首先,应该确定用何种数据结构存储来自mysql的数据:在确定数据结构之后,还要考虑用什么标识作为该数据结构的键. 直观上看,Mysql中的数据都是按表存储的:更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一次select查询,Mysql都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然的想法就是在redis中找到一种对应于Mysql行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构,即字符串(string).列表(list).哈希(has