原文:https://blog.csdn.net/sunct/article/details/80178197 定义分布式锁接口 package com.redis.lock.redisson_springboot; import java.util.concurrent.TimeUnit; public interface DistributedLocker { void lock(String lockKey); void unlock(String lockKey); void lock(

Springboot实现分布式锁(Spring Integration+Redis) 一.在项目的pom.xml中添加相关依赖 1)Spring Integration依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-integration</artifactId> </dependency> 2)Sp

https://my.oschina.net/haogrgr/blog/469439   分布式锁和Redisson实现 Aug 20, 2017 CONTENTS 概述 分布式锁特性 Redis实现之Redisson原理 概述 分布式系统有一个著名的理论CAP,指在一个分布式系统中,最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项.所以在设计系统时,往往需要权衡,在CAP中作选择.当然,这个

本篇内容主要讲解的是redis分布式锁,这个在各大厂面试几乎都是必备的,下面结合模拟抢单的场景来使用她:本篇不涉及到的redis环境搭建,快速搭建个人测试环境,这里建议使用docker:本篇内容节点如下: jedis的nx生成锁 如何删除锁 模拟抢单动作(10w个人开抢) jedis的nx生成锁 对于java中想操作redis,好的方式是使用jedis,首先pom中引入依赖: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> &

redis个人整理笔记 reids常见数据结构 基本类型 String: 普通key-value Hash: 类似hashMap List: 双向链表 Set: 不可重复 SortedSet: 不可重复,有序,hash+跳表 特殊类型 GEO:地理位置 BitMap: HyperLog redis通用命令 keys:所有key del:删除 exists:判断是否存在 expire: 设置有效期 ttl:查看key剩余失效时间 数据类型 string类型 特性: string:普通字符串 int

分布式锁场景在分布式环境下多个操作需要以原子的方式执行首先启一个springboot项目,再引入redis依赖包: <!-- https://mvnrepository.com/artifa ... -starter-data-redis --><dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-data-re

文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备

Redisson_百度百科https://baike.baidu.com/item/Redisson/20856570 redission 分布式锁 - 穆穆兔兔 - 博客园https://www.cnblogs.com/diegodu/p/8185480.html

一.概述 实现原理 实现代码 一.概述 分布式锁解决方案(目的:为了保证在分布式领域中共享数据安全问题) 数据库实现分布式锁(不推荐.效率特别低) 基于Redis实现分布式锁setNx (非常麻烦考虑死锁.释放问题) .redission分布式锁 基于Zookeeper实现分布式锁(强烈推荐) SpringCloud内置实现全局锁(冷门)实现起来非常简单,使用临时节点释放锁(效率最高).失效时间容易控制 分布式锁(产生的原因:因为服务器产生集群) 在单台服务器上如何生成订号( 保证唯一) UUI

缓存系列文章: 缓存实战(一):20 图 |6 千字|缓存实战(上篇) 缓存实战(二):Redis 分布式锁|从青铜到钻石的五种演进方案 缓存实战(三):分布式锁中的王者方案 - Redisson 上篇我们讲到如何用本地内存做缓存来增强系统的性能,另外探讨了加锁解决缓存击穿的问题.但是本地加锁的方式在分布式的场景下就不适用了,所以本文我们来探讨下如何引入分布式锁解决本地锁的问题. 本篇主要内容如下: 一.本地锁的问题 首先我们来回顾下本地锁的问题: 目前题目微服务被拆分成了四个微服务.前端请求进

关于Redis分布式锁网上有很多优秀的博文,这篇文章仅作为我这段时间遇到的新问题的记录. 1.什么是分布式锁: 在单机部署的情况下,为了保证数据的一致性,不出现脏数据等,就需要使用synchronized关键字.semaphore.ReentrantLock或者我们可以基于AQS定制锁.锁是在多线程间共享:在分布式部署情况下,锁是在多进程间共享的:所以为了保证锁在多进程之间的唯一性,就需要实现锁在多进程之间的共享. 2.分布式锁的特性: 2.1要保证某个时刻中只有一个服务的一个方法获取到这个锁

分布式锁概览 在多线程的环境下,为了保证一个代码块在同一时间只能由一个线程访问,Java中我们一般可以使用synchronized语法和ReetrantLock去保证,这实际上是本地锁的方式.但是现在公司都是流行分布式架构,在分布式环境下,如何保证不同节点的线程同步执行呢?因此就引出了分布式锁,它是控制分布式系统之间互斥访问共享资源的一种方式. 在一个分布式系统中,多台机器上部署了多个服务,当客户端一个用户发起一个数据插入请求时,如果没有分布式锁机制保证,那么那多台机器上的多个服务可能进行并发插

在之前的一篇文章(<Java分布式锁,搞懂分布式锁实现看这篇文章就对了>),已经介绍过几种java分布式锁,今天来个Redis分布式锁的demo.redis 现在已经成为系统缓存的必备组件,针对缓存读取更新操作,通常我们希望当缓存过期之后能够只有一个请求去更新缓存,其它请求依然使用旧的数据.这就需要用到锁,因为应用服务多数以集群方式部署,因此这里的锁就必需要是分布式锁才能符合需求. 学习本章节之前,建议依次阅读以下文章,更好的串联全文内容,如已掌握以下列出知识点,请跳过: centos安装Re

一.通过maven引入redisson的jar包 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.6.5</version> </dependency> 二.在yaml文件中引入redis的相关配置(redis单节点可以读取原有redis配置拼装,如果是主从需另外独立配置,相关属性

https://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/79182687 集成Redis 首先在pom.xml中加入需要的redis依赖和缓存依赖 <!-- 引入redis依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifa

官方文档:https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 20180226更新:增加tryLock方法,建议后面去掉DistributedLocker接口和其实现类,直接在RedissLockUtil中注入RedissonClient实现类(简单但会丢失接口带来的灵活性). 1.引用redisson的pom <dependency> <groupId>org.redisson</groupId>

什么是分布式锁? 要介绍分布式锁,首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁.进程锁. 线程锁:主要用来给方法.代码块加锁.当某个方法或代码使用锁,在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段.线程锁只在同一JVM中有效果,因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的,比如synchronized是共享对象头,显示锁Lock是共享某个变量(state). 进程锁:为了控制同一操作系统中多个进程访问某个共享资源,因为进程具有独立性,各个进程无法访问其他进程的资源,因此无法通过synchronize

本文介绍SpringBoot基于数据库实现简单的分布式锁. 1.简介 分布式锁的方式有很多种,通常方案有: 基于mysql数据库 基于redis 基于ZooKeeper 网上的实现方式有很多,本文主要介绍的是如果使用mysql实现简单的分布式锁,加锁流程如下图: 其实大致思想如下: 1.根据一个值来获取锁(也就是我这里的tag),如果当前不存在锁,那么在数据库插入一条记录,然后进行处理业务,当结束,释放锁(删除锁). 2.如果存在锁,判断锁是否过期,如果过期则更新锁的有效期,然后继续处理业务,当

最近有小伙伴发消息说,在Springboot系列文第二篇,zookeeper是不是漏掉了?关于这个问题,其实我在写第二篇的时候已经考虑过,但基于本次系列文章是实战练习,在项目里你能看到Zookeeper相关内容的也只有dubbo注册地址了.因为Zookeeper在项目中,我们不需要做任何配置和代码,只需要在服务器上安装一个Zookeeper应用即可. 包括对Zookeeper的依赖,我们在SpringBoot项目中只需要依赖Dubbo就ok了.在本次系列实战中,我是本着少说多动手的原则,如果有些

上一篇演示了基于Redis的Redisson分布式锁实现,那今天我要再来说说基于Zookeeper的分布式现实. Zookeeper分布式锁实现 要用Zookeeper实现分布式锁,我就不得不说说zookeeper的数据存储.首先zookeeper的核心保存结构是一个DataTree数据结构,其实内部是一个Map<String, DataNode> nodes的数据结构,其中key是path,DataNode才是真正保存数据的核心数据结构,DataNode核心字段包括byte data[]用于