一,为什么要用延时消息来取消订单? 1,为什么要取消订单 在电商的下单过程中,需要在生成订单时扣减库存, 但有可能发生这种情况:用户下了单,临时改变主意不再支付, 则订单不能无限期的保留,因为还要把占用的库存数量释放出来, 所以通常会在用户下单后半小时(或其他时长)把未支付的订单取消不再保留. 2,取消订单的方法: 通常我们会在crond中创建一个定时运行的任务,每1分钟执行一次, 把下单时间超过半小时的取出来,检查订单状态是否还是未支付, 如果仍未支付,则修改订单状态为无效,同时把库存数量加回

痛点背景 业务场景 假设有这么一个需求,用户下单后如果30分钟未支付,则该订单需要被关闭.你会怎么做? 之前方案 最简单的做法,可以服务端启动个定时器,隔个几秒扫描数据库中待支付的订单,如果(当前时间-订单创建时间)>30分钟,则关闭订单. 方案评估 优点:是实现简单,缺点呢? 缺点:定时扫描意味着隔个几秒就得查一次数据库,频率高的情况下,如果数据库中订单总量特别大,这种高频扫描会对数据库带来一定压力,待付款订单特别多时(做个爆品秒杀活动,或者啥促销活动),若一次性查到内存中,容易引起宕机,需要

RocketMQ简介 RocketMQ是一款开源的分布式消息系统,基于高可用分布式集群技术,提供低延时的.高可靠.万亿级容量.灵活可伸缩的消息发布与订阅服务. 它前身是MetaQ,是阿里基于Kafka的设计使用Java进行自主研发的.在2012年,阿里将其开源, 在2016年,阿里将其捐献给Apache软件基金会(Apache Software Foundation,简称为ASF),正式成为孵化项目.2017 年,Apache软件基金会宣布RocketMQ已孵化成为 Apache顶级项目(Top

目录 前言 环境 具体实现 前言 RocketMQ是阿里巴巴在2012年开源的分布式消息中间件,记录下SpringBoot整合RocketMQ的方式,RocketMQ的安装可以查看:Windows下安装RocketMQ 环境 SpringBoot2.5.3 + RocketMQ4.7.0 具体实现 pom.xml <!-- rocketmq --> <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <

今天要给大家介绍RocketMQ中的两个功能,一个是"广播",这个功能是比较基础的,几乎所有的mq产品都是支持这个功能的:另外一个是"延迟消费",这个应该算是RocketMQ的特色功能之一了吧.接下来,我们就分别看一下这两个功能. 广播 广播是把消息发送给订阅了这个主题的所有消费者.这个定义很清楚,但是这里边的知识点你都掌握了吗?咱们接着说"广播"的机会,把消费者这端的内容好好和大家说说. 首先,消费者端的概念中,最大的应该是消费者组,一个消费者

新的阅读体验:http://www.zhouhong.icu/post/157 一.业务需求 需要实现一个提前二十分钟通知用户去做某件事的一个业务,拿到这个业务首先想到的最简单得方法就是使用Redis监控Key值:在排计划时候计算当前时间与提前二十分钟这个时间差,然后使用一个唯一的业务Key压入Redis中并设定好过期时间,然后只需要让Redis监控这个Key值即可,当这个Key过期后就可以直接拿到这个Key的值然后实现发消息等业务. 关于Redis实现该业务的具体实现在之前我已经记过一篇笔记,

一.安装activeMQ ​ 安装步骤参照网上教程,本文不做介绍 二.修改activeMQ配置文件 ​ broker新增配置信息 schedulerSupport="true" <broker xmlns="http://activemq.apache.org/schema/core" brokerName="localhost" dataDirectory="${activemq.data}" schedulerSup

原文链接:https://blog.csdn.net/My_harbor/article/details/81328727 一.安装ActiveMq 具体安装步骤:自己谷歌去 二.新建springboot项目 具体步骤:自己谷歌去 三.项目结构 四.引入activemq <!-- activeMq消息队列 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId&g

概述 在上文中,我们讨论了消费者对于消息拉取的实现,对于 RocketMQ 这个黑盒的心脏部分,我们顺着消息的发送流程已经将其剖析了大半部分.本章我们不妨乘胜追击,接着讨论各种不同的消息的原理与实现. 事务消息 概念 RocketMQ 中的事务消息功能,实际上是 分布式事务中的本地事务表 的实现,只不过,在这里用消息中间件来代替了数据库,同时也帮我们做好了回查的操作. 在这点上,RocketMQ 和 Kafka 是截然不同的,kafka 的事务是用来实现 Exacltly Once 语义,且该语

rocketmq总结(消息的高可用.中间件选型) 参考: https://blog.csdn.net/meilong_whpu/article/details/76922456 http://blog.51cto.com/sofar/1540874 https://blog.csdn.net/lunaqi/article/details/78517200 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzg1ODcwMw==&mid=2247487688&idx

需求背景 用户下订单成功之后隔20分钟给用户发送上门服务通知短信 订单完成一个小时之后通知用户对上门服务进行评价 业务执行失败之后隔10分钟重试一次 类似的场景比较多 简单的处理方式就是使用定时任务 假如数据比较多的时候 有的数据可能延迟比较严重,而且越来越多的定时业务导致任务调度很繁琐不好管理. 队列设计 目前可以考虑使用rabbitmq来满足需求 但是不打算使用,因为目前太多的业务使用了另外的MQ中间件. 开发前需要考虑的问题? 及时性 消费端能按时收到 同一时间消息的消费权重 可靠性 消息

需求背景 用户下订单成功之后隔20分钟给用户发送上门服务通知短信 订单完成一个小时之后通知用户对上门服务进行评价 业务执行失败之后隔10分钟重试一次 类似的场景比较多 简单的处理方式就是使用定时任务 假如数据比较多的时候 有的数据可能延迟比较严重,而且越来越多的定时业务导致任务调度很繁琐不好管理. 队列设计 目前可以考虑使用rabbitmq来满足需求 但是不打算使用,因为目前太多的业务使用了另外的MQ中间件. 开发前需要考虑的问题? 及时性 消费端能按时收到 同一时间消息的消费权重 可靠性 消息

准备做一个禁言自动解除的功能,立马想到了订单的超时自动解除,刚好最近在看RabbitMQ的实现,于是想用它实现,查询了相关文档发现确实可以实现,动手编写了这篇短文. 准备工作 1.Erlang安装请参考windows下安装Erlang 2.mq安装晴参考RabbitMQ安装 3.延迟消息插件安装rabbitmq_delayed_message_exchange #插件下载地址(选择与mq版本匹配的插件版本) http://www.rabbitmq.com/community-plugins.ht

rocketmq总结(消息的顺序.重复.事务.消费模式) 参考: http://www.cnblogs.com/wxd0108/p/6038543.html https://www.cnblogs.com/520playboy/p/6750023.html https://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/53977819 https://blog.csdn.net/zhanglianhai555/article/details/77604582?

概述 曾经去网易面试的时候,面试官问了我一个问题,说 下完订单后,如果用户未支付,需要取消订单,可以怎么做 我当时的回答是,用定时任务扫描DB表即可.面试官不是很满意,提出: 用定时任务无法做到准实时通知,有没有其他办法? 我当时的回答是: 可以用队列,订单下完后,发送一个消息到队列里,并指定过期时间,时间一到,执行回调接口. 面试官听完后,就不再问了.其实我当时的思路是对的,只不过讲的不是很专业而已.专业说法是利用延迟消息. 其实用定时任务,确实有点问题,原本业务系统希望10分钟后,如果订单未

一.背景 MQ组件是系统架构里必不可少的一门利器,设计层面可以降低系统耦合度,高并发场景又可以起到削峰填谷的作用,从单体应用到集群部署方案,再到现在的微服务架构,MQ凭借其优秀的性能和高可靠性,得到了广泛的认可. 随着数据量增多,系统压力变大,开始出现这种现象:数据库已经更新了,但消息没发出来,或者消息先发了,但后来数据库更新失败了,结果研发童鞋各种数据修复,这种生产问题出现的概率不大,但让人很郁闷.这个其实就是数据库事务与MQ消息的一致性问题,简单来讲,数据库的事务跟普通MQ消息发送无法直接绑

应用场景 通常在应用开发中我们会碰到定时任务的需求,比如未付款订单,超过一定时间后,系统自动取消订单并释放占有物品. 许多同学的第一反应就是通过spring的schedule定时任务轮询数据库来实现,这种方案有一下几点劣势: (1)消耗系统内存,由于定时任务一直在系统中占着进程,比较消耗内存 (2)增加了数据库的压力,这个提现在两方面,一是长时间占着数据库的连接,而是查询基数大 (3)存在较大的时间误差 如果我们利用第三方插件如rabbitmq来实现,就可以解决以上几种问题. 对于任务的执行时间

文章首发于公众号<程序员果果> 地址 : https://mp.weixin.qq.com/s/dYqGd9zi2mNelsNNLIribg 消息发送示例 导入依赖: <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.1</vers

当我们说顺序时,我们在说什么? 日常思维中,顺序大部分情况会和时间关联起来,即时间的先后表示事件的顺序关系. 比如事件A发生在下午3点一刻,而事件B发生在下午4点,那么我们认为事件A发生在事件B之前,他们的顺序关系为先A后B. 上面的例子之所以成立是因为他们有相同的参考系,即他们的时间是对应的同一个物理时钟的时间.如果A发生的时间是北京时间,而B依赖的时间是东京时间,那么先A后B的顺序关系还成立吗? 如果没有一个绝对的时间参考,那么A和B之间还有顺序吗,或者说怎么断定A和B的顺序? 显而易见的,

在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入 RocketMQ技术交流群 根据上文的描述,发送事务消息的入口为: TransactionMQProducer#sendMessageInTransaction: public TransactionSendResult sendMessageInTransaction(final Message msg, final Object arg) throws MQClientException { if (null == this.trans