1.高并发缓存失效问题: 缓存穿透: 指查询一个一定不存在的数据,由于缓存不命中导致去查询数据库,但数据库也无此记录,我们没有将此次查询的null写入缓存,导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层进行查询,失去了缓存的意义: 风险:利用不存在的数据进行攻击让数据库压力增大最终崩溃: 解决:对不存在的数据进行缓存并加入短暂的过期时间: 缓存雪崩: 缓存雪崩是指我们在设置缓存时key采用相同的过期时间,导致缓存在某一个时刻同时失效,请求全部转发到DB,DB瞬间压力过重雪崩: 解决:原有的失效时间基础

1.原技术路线解析 在nging配置中将日志信息交给syslog处理,rsyslog配置中将数据传递给了514端口解析,然后将解析好的数据传入elasticsearch中. nginx配置 server { listen 80; listen [::]:80; server_name test.86dev.wrddns.com; # 以下两行将日志写入syslog access_log syslog:server=unix:/dev/log,facility=local5,tag=web_1,s

使用Redis做MyBatis的二级缓存 通常为了减轻数据库的压力,我们会引入缓存.在Dao查询数据库之前,先去缓存中找是否有要找的数据,如果有则用缓存中的数据即可,就不用查询数据库了. 如果没有才去数据库中查找.这样就能分担一下数据库的压力.另外,为了让缓存中的数据与数据库同步,我们应该在该数据发生变化的地方加入更新缓存的逻辑代 码.这样无形之中增加了工作量,同时也是一种对原有代码的入侵.这对于有着代码洁癖的程序员来说,无疑是一种伤害. MyBatis框架早就考虑到了这些问题,因此MyBati

发现一个比ack更快更好用的:  https://github.com/ggreer/the_silver_searcher   , 使用时命令为ag,它是基于ack的代码二次开发的,所有使用方法基本和ack差不多(包括命令行参数),但也小有区别.  ubuntu 下安装:  sudo apt-get install silversearcher-ag ag man page:    https://www.mankier.com/1/ag 可以在 源码(要搜索的目录) 目录建立一个 .igno

安装 ubuntu下要安装ack-grep,因为在debian系中,ack这个名字被其他的软件占用了. sudo apt-get install ack-grep 特点 大家都说自己的东西好,因此ack官网列出了这工具的5大卖点: 速度非常快,因为它只搜索有意义的东西. 更友好的搜索,忽略那些不是你源码的东西. 为源代码搜索而设计,用更少的击键完成任务. 非常轻便,移植性好. 免费且开源 better than grep? 先来看下grep的日常用法. grep常用操作 grep -r 'hel

一级缓存基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存,其存储作用域为 Session,当 Session flush 或 close 之后,该Session中的所有 Cache 就将清空. 二级缓存与一级缓存其机制相同,默认也是采用 PerpetualCache,HashMap存储,不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace),并且可自定义存储源,如 Ehcache.Hazelcast等. 对于缓存数据更新机制,当某一个作用域(一级缓存Session/二级缓存N

配置 Project结构 SpringMVC启用 Spring MVC配置 Spring自己主动扫描 getBean的方法 SpringMVC与Struts2的差别 Log4j 拦截器与过滤器 文件Upload 上传方式 获取上传本地路径 AJAX处理 Mybatis使用 Mybatis连接池 Druid连接池 缓存机制 一级缓存 二级缓存 MybatisRedis 部署到tomcat 导出war包 导出maven依赖jar包 并发的线程安全处理 装饰者模式 配置 Project结构 Sprin

目录 零.一级缓存和二级缓存的流程 一级缓存总结 二级缓存总结 一.缓存接口Cache及其实现类 二.cache标签解析源码 三.CacheKey缓存项的key 四.二级缓存TransactionCache 五.二级缓存测试 六.一级缓存源码解析 七.测试一级缓存 前文传送门:mybatis源码学习:从SqlSessionFactory到代理对象的生成 零.一级缓存和二级缓存的流程 以这里的查询语句为例. 一级缓存总结 以下两种情况会直接在一级缓存中查找数据 主配置文件或映射文件没有配置二级缓存

缓存(Cache)是计算机领域里的一个重要概念,是优化系统性能的利器. 由于链路漫长,网络时延不可控,浏览器使用 HTTP 获取资源的成本较高.所以,非常有必要把"来之不易"的数据缓存起来,下次再请求的时候尽可能地复用.这样,就可以避免多次请求 - 应答的通信成本,节约网络带宽,也可以加快响应速度. 试想一下,如果有几十 K 甚至几十 M 的数据,不是从网络而是从本地磁盘获取,那将是多么大的一笔节省,免去多少等待的时间. 实际上,HTTP 传输的每一个环节基本上都会有缓存,非常复杂.

Python进阶----索引原理,mysql常见的索引,索引的使用,索引的优化,不能命中索引的情况,explain执行计划,慢查询和慢日志, 多表联查优化 一丶索引原理 什么是索引:       索引在MySQL中也称作'键',是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发更重要. ​      索引优化是对查询性能优化的手段,索引能够轻易将查询性能提高好几个量级.如果没有索引,则需要逐页去查询,可想而知效率就会低下

前面的话 几乎所有的服务器和代理都会记录下它们所处理的HTTP事务摘要.这么做出于一系列的原因:跟踪使用情况.安全性.计费.错误检测等等.本文将谥介绍日志记录 记录内容 大多数情况下,日志的记录出于两种原因:査找服务器或代理中存在的问题(比如,哪些请求失败了),或者是生成Web站点访问方式的统计信息.统计数据对市场营销.计费和容量规划(比如,决定是否需要增加服务器或带宽)都非常有用 可以把一个HTTP事务中所有的首部都记录下来,但对每天要处理数百万个事务的服务器和代理来说,这些数据的体积超大,很

Squid服务日志分析 Apache 和 Squid 是两种著名的代理缓存软件,但Squid 较 Apache 而言是专门的代理缓存服务器软件,其代理缓存的功能强大,支持 HTTP/1.1 协议,其缓存对象也较多:并且 Squid 的缓存管理模块和访问控制模块功能很强大.它们有一定的相似之处,所以在分析完Apache日志后再看Squid日志就容易多了. 1 Squid日志分类 Squid的日志系统相对比较完善,常用日志分为如下两个:分别是access.log 和cache.log. 作用: ac

环境介绍 服务器:centos6.5服务:nginx proxy 问题描述: 压测 开发同事 的开发环境项目没事,但是 线上机器 命中%50 ,大量502 php的某些页面打不开,页面提示gateway timeout,然后查找日志提示如下 2015/09/19 14:00:30 [error] 1811#0: *319 upstream timed out (110: Connection timed out) while reading response header from upstre

原文地址: http://www.php-oa.com/2008/01/17/squid-log-access-store.html access.log 日志 在squid中access访问日志最为重要,位于/var/log/squid/access.log,Squid把关于HTTP响应的关键信息存放在access.log里.该文件是基于行的,也就是说每行对应一个客户端请求. squid记录客户端IP(或主机名).请求URL.响应size.和其他信息. 常用的记录格式如下(包含了10个域):

一.spring aop execution表达式说明 在使用spring框架配置AOP的时候,不管是通过XML配置文件还是注解的方式都需要定义pointcut"切入点" 例如定义切入点表达式 execution(* com.sample.service.impl..*.*(..)) execution()是最常用的切点函数,其语法如下所示: 整个表达式可以分为五个部分: 1.execution(): 表达式主体. 2.第一个*号:表示返回类型,*号表示所有的类型. 3.包名:表示需要

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><configuration> <appender name="consoleLog" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">

本文由  网易云发布. MySQL慢日志(slow log)是MySQL DBA及其他开发.运维人员需经常关注的一类信息.使用慢日志可找出执行时间较长或未走索引等SQL语句,为进行系统调优提供依据.本文结合线上案例分析如何正确设置MySQL慢日志参数和使用慢日志功能,并介绍网易云RDS对MySQL慢日志功能增强. MySQL参数组功能 网易云RDS实例提供了参数组管理功能,可通过参数管理界面查看绝大部分常用的MySQL系统参数,用户可以了解当前运行值和建议值,如下所示: 用户还可通过参数管理页面

1.MySQL的架构 1).连接器 先根据Ip和端口号,用户名和密码,连接MySQL数据库,连接后如果没有下一步动作,连接就处于空闲状态,此时有一个连接超时时间的设置 wait_timeout默认8小时. 连接器会查询当前登录用户在权限表中所存储的权限. 连接分为长连接和短连接,长连接是指连接成功后不断开,下一次请求继续用该连接.短连接是连接成功后执行几次就断开连接. 连接的过程复杂,所以尽量用长连接,但是用长连接占用的内存资源在断开的时候才会释放,所以可能MySQL占用的内存很大.解决办法就是

Kibana是一个开源的分析和可视化平台,设计用于和Elasticsearch一起工作. 你用Kibana来搜索,查看,并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互. 你可以轻松地执行高级数据分析,并且以各种图标.表格和地图的形式可视化数据. Kibana使得理解大量数据变得很容易.它简单的.基于浏览器的界面使你能够快速创建和共享动态仪表板,实时显示Elasticsearch查询的变化. 1.  安装Kibana 2.  Kibana配置 https://www.elastic.co

一.索引,分页性能,执行计划,慢日志 (1)索引的种类,创建语句,名词补充(最左前缀匹配,覆盖索引,索引合并,局部索引等): import sys # http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html 武老师索引补充 ''' 索引种类: 单列: 1.普通索引 : 加速查找 2.主键索引 : 加速查找 + 不能为空+ 唯一 3.唯一素银 : 加速查找 + 唯一 多列: 4.联合(组合)索引 : 1.联合唯一 2.联合不唯一 联合主键索引 联合

quid的日志很重要.常常要了解的,其中最重要的就是命中率啦,不然反向代理做的用就不大. cat access.log|gawk ‘{print $4}’|sort|uniq -c|sort -nr 9568 TCP_IMS_HIT/3046313 TCP_HIT/2002133 TCP_MISS/2001568 TCP_MISS/206587 TCP_MEM_HIT/200531 TCP_MISS/304207 TCP_REFRESH_HIT/200152 TCP_REFRESH_HIT/30