开发微服务,免不了需要服务间调用.Spring Cloud框架提供了RestTemplate和FeignClient两个方式完成服务间调用,本文简要介绍如何使用OpenFeign完成服务间调用. OpenFeign思维导图 在此奉上我整理的OpenFeign相关的知识点思维导图. 基础配置使用例子 (1)服务端: @RestController @RequestMapping("hello") public class HelloController implements HelloA

一. 前言 微服务实战系列是基于开源微服务项目 有来商城youlai-mall 版本升级为背景来开展的,本篇则是讲述SpringCloud整合OpenFeign实现微服务之间的相互调用,有兴趣的朋友可以进去给个star,非常感谢. 二. 什么是OpenFeign? 想知道什么是OpenFeign,首先要知道何为Feign? Feign是SpringCloud组件中一个轻量级RESTFul的HTTP客户端. Feign内置了Ribbon实现客户端请求的负载均衡.但是Feign是不支持Spring

本文通过代码实例演示如何通过UAA实现微服务之间的安全调用. uaa: 身份认证服务,同时也作为被调用的资源服务.服务端口9999. microservice1: 调用uaa的消费者服务,服务端口8081. 1 准备工作 1.1 工程目录 --| appstack |-- uaa |-- microservice1 1.2 启动相关组件 为了简单起见,这里都使用容器启动相关组件,需要2个镜像,最好提前下载好. jhipster/jhipster-registry:v4.0.0 mysql:5 a

来源:https://blog.csdn.net/jrn1012/article/details/77837658 使用Eureka作为服务注册中心,在服务启动后,各个微服务会将自己注册到Eureka server.那么服务之间是如何调用?又是如何进行负载均衡的呢? 目前,在Spring cloud 中服务之间通过restful方式调用有两种方式 - restTemplate+Ribbon - feign 从实践上看,采用feign的方式更优雅(feign内部也使用了ribbon做负载均衡).

需求场景: 微服务之间调用接口一次性上传多个文件. 上传文件的同时附带其他参数. 多个文件能有效的区分开,以便进行不同处理. Spring cloud的微服务之间接口调用使用Feign.原装的Feign不支持文件的传输.需要借助“Feign-form”库才行.但是貌似“Feign-form”库(至少是3.0.3版本)只支持单文件上传.在接口中使用多文件参数时会报异常: feign.codec.EncodeException: class [Lorg.springframework.web.mul

上一篇文章讲到了负载均衡在Spring Cloud体系中的体现,其实Spring Cloud是提供了多种客户端调用的组件,各个微服务都是以HTTP接口的形式暴露自身服务的,因此在调用远程服务时就必须使用HTTP客户端.我们可以使用JDK原生的URLConnection.Apache的Http Client.Netty的异步HTTP Client, Spring的RestTemplate.但是,用起来最方便.最优雅的还是要属Feign了.今天这一篇文章是系列教程中第五篇,也是对负载均衡的第二篇,主

上一篇文章简单介绍了ZooKeeper,讲了分布式中,每个微服务都会部署到多台服务器上,那服务之间的调用是怎么样的呢?如图: 1.集群A中的服务调用者如何发现集群B中的服务提供者呢? 2.集群A中的服务调用者如何选择集群B中的某一台服务提供者去调用呢? 3.集群B中某台机器下线,集群A怎么避免下次调用不在使用这台掉线的机器? 4.集群B提供的某个服务如何获知集群A中哪些机器正在消费该服务? 这篇文章写两个微服务,将两个服务部署到多台服务器中 ,通过将服务注册到ZooKeeper中,实现服务之间的

SpringCloud微服务系列博客: SpringCloud微服务之快速搭建EurekaServer:https://blog.csdn.net/egg1996911/article/details/78787540 SpringCloud微服务之注册服务至EurekaServer:https://blog.csdn.net/egg1996911/article/details/78859200 SpringCloud微服务之集成thymeleaf访问html页面/静态页面&热部署:https

注意:这个章节,请结合前几章节一起使用,因为其要调用上一章节的服务 1.pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation

通过前面几篇文章的介绍,我们可以轻松搭建起来微服务体系中比较重要的几个基础构建服务.那么,在本篇博文中,我们重点讲解一下,如何将所有微服务的API同意对外暴露,这个就设计API网关的概念. 本系列教程 [微服务]轻松搞定SpringCloud微服务目录 本系列为连载文章,阅读本文之前强烈建议您先阅读前面几篇. 网关名称解释 网关(Gateway)又称网间连接器.协议转换器.网关在网络层以上实现网络互连,是最复杂的网络互连设备,仅用于两个高层协议不同的网络互连.网关既可以用于广域网互连,也可以用于

SpringCloud微服务框架搭建 一.微服务架构 1.1什么是分布式 不同模块部署在不同服务器上 作用:分布式解决网站高并发带来问题 1.2什么是集群 多台服务器部署相同应用构成一个集群 作用:通过负载均衡设备共同对外提供服务 1.3什么是RPC RPC 的全称是 Remote Procedure Call 是一种进程间通信方式. 它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节.即无论是调用本地接口/服务的还是远程的接口/服务

1.单点系统架构 传统项目架构 传统项目分为三层架构,将业务逻辑层.数据库访问层.控制层放入在一个项目中. 优点:适合于个人或者小团队开发,不适合大团队开发. 分布式项目架构 根据业务需求进行拆分成N个子系统,多个子系统相互协作才能完成业务流程子系统之间通讯使用RPC远程通讯技术. 优点: 把模块拆分,使用接口通信,降低模块之间的耦合度. 把项目拆分成若干个子项目,不同的团队负责不同的子项目. 增加功能时只需要再增加一个子项目,调用其它系统的接口就可以. 可以灵活的进行分布式部署. 缺点: 系统

SpringCloud微服务学习笔记 项目地址: https://github.com/taoweidong/Micro-service-learning 单体架构(Monolithic架构) Monolithic比较适合小项目 单体架构优点: 开发简单直接,集中式管理, 基本不会重复开发功能都在本地,没有分布式的管理开销和调用开销. 单体架构缺点: 开发效率低:所有的开发在一个项目改代码,递交代码相互等待,代码冲突不断 代码维护难:代码功能耦合在一起,新人不知道何从下手 部署不灵活:构建时间长

一.微服务架构 1.1什么是分布式 不同模块部署在不同服务器上 作用:分布式解决网站高并发带来问题 1.2什么是集群 多台服务器部署相同应用构成一个集群 作用:通过负载均衡设备共同对外提供服务 1.3什么是RPC RPC 的全称是 Remote Procedure Call 是一种进程间通信方式. 它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节.即无论是调用本地接口/服务的还是远程的接口/服务,本质上编写的调用代码基本相同. 比如

一.开发环境:jdk  1.8.Maven  3.x.IDEA  2019.1.4.SpringBoot   2.0.7.spring Cloud  最新的稳定版  Finchley SR2   搭配SpringBoot   2.0.7稳定版(https://spring.io/projects/spring-cloud.GA   greneral Availability   正式发布版 .PRE  预览版  内部测试版 .SNAPSHOT 快照版  稳定 但是人在持续更新) 二.修改Mave

1.代码生成器: [正反双向](单表.主表.明细表.树形表,快速开发利器)freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本.处理类.service等完整模块2.多数据源:(支持同时连接无数个数据库,可以不同的模块连接不同数的据库)支持N个数据源3.阿里数据库连接池druid,安全权限框架 shiro(菜单权限和按钮权限), 缓存框架 ehcache4.代码编辑器,在线模版编辑,仿开发工具编辑器5.调用摄像头拍照 自定义裁剪编辑头像,头像图片色度调节6.we

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中分布式事务解决方案 说明:Java生鲜电商平台中由于采用了微服务架构进行业务的处理,买家,卖家,配送,销售,供应商等进行服务化,但是不可避免存在分布式事务的问题 业界有很多的解决方案,对此我相信大家都百度一下子就有很多,但是我巨人大哥想说的是:微服务架构中应当尽量避免分布式事务. 下面就是来讨论下,分布式事务中主要聚焦于强一致性和最终一致性的解决方案. 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低

1.代码生成器: [正反双向](单表.主表.明细表.树形表,快速开发利器)freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本.处理类.service等完整模块2.多数据源:(支持同时连接无数个数据库,可以不同的模块连接不同数的据库)支持N个数据源3.阿里数据库连接池druid,安全权限框架 shiro(菜单权限和按钮权限), 缓存框架 ehcache4.代码编辑器,在线模版编辑,仿开发工具编辑器5.调用摄像头拍照 自定义裁剪编辑头像,头像图片色度调节6.we

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中核心要点和实现原理 说明:Java生鲜电商平台中,我们将进一步理解微服务架构的核心要点和实现原理,为读者的实践提供微服务的设计模式,以期让微服务在读者正在工作的项目中起到积极的作用. 微服务架构中职能团队的划分 传统单体架构将系统分成具有不同职责的层次,对应的项目管理也倾向于将大的团队分成不同的职能团队,主要包括:用户交互UI团队.后台业务逻辑处理团队与数据存取ORM团队.DBA团队等.每个团队只对自己分层的职责负责,并对使用方提供组件服务

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务开发中的数据架构设计实战精讲 Java生鲜电商平台:   微服务是当前非常流行的技术框架,通过服务的小型化.原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性,可以实现业务之间的松耦合.业务的灵活调整组合以及系统的高可用性.为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台.本文包括下面若干内容. 1.微服务技术框架中的多层数据架构设计 2.数据架构设计中的要点 3.要点1:数据易用性 4.要点2:主.副数据及数据解耦 5.要点3:分库分表 6.要点4:多源数据

这周浅显的学习了springcloud.简单聊一下微服务.所谓的微服务远远没有我想想的那么高端难以理解,简单说,就是多个服务分布在不同的服务器上,由这些服务互相配合完成某一项任务.那服务和服务之间调用的方式就得用Restful,通俗讲就是服务和服务之间通过访问对方的controller而完成服务调用.这样的局面就是在同一个生态系统中的某个服务,它既可能是服务端(提供数据)也可能是客户端(发出请求). 接下来我们假设当前有订单服务(A),购物车服务(B),这两个服务都可以互相调用,订单可以读取购物