1. Ribbon 负载均衡 Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端,负载均衡的工具; 1.1 Ribbon 配置初步 1.1.1 修改 microservicecloud-consumer-dept-80 // pom.xml <!-- Ribbon相关 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId&

在上一章节已经学习了 Eureka 的使用,SpringCloud 也提供了基于 Eureka 负载均衡的两种方案:Ribbon 和 Feign. Ribbon负载均衡 介绍 SpringCloud Ribbon 是基于 Netflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡的工具. Ribbon 是 Netflix 发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将 Netflix 的中间层服务连接在一起.Ribbon 客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时重试等.简单地说,就是在

官方文档:https://projects.spring.io/spring-cloud/spring-cloud.html#spring-cloud-feign 一.Feign是什么 Feign是一个声明式的Web客户端.它使编写Web服务客户端变得更容易,它的使用方法是定义一个接口,然后在上面添加注解,同时也支持JAX-RS标准的注解.Feign也支持可拔插式的编码器和解码器.SpringCloud对Feign进行了封装,使其支持了SpringMVC标准注解和HttpMessageConve

相信看了 每天学点SpringCloud(一):简单服务提供者消费者调用,每天学点SpringCloud(二):服务注册与发现Eureka这两篇的同学都了解到了我的套路,没错,本篇博客同样是为了解决上篇的问题的. 上篇我们使用Eureka默认的负载均衡解决了消费方调用服务方硬编码的问题,不过呢,因为是使用的默认负载均衡的策略,所以这次我们就搞一搞事情,来自定义一下它的策略. 搞这个策略呢有两种实现方式 通过代码自定义 通过代码的方式自定义负责均衡策略时需要注意的是,注意避免SpringBoot的

版本声明: SpringCloud:Greenwich.SR4 SpringBoot:2.1.9.RELEASE Feign调用服务的默认时长是1秒钟,也就是如果超过1秒没连接上或者超过1秒没响应,那么会相应的报错. 但是在实际的业务中,我们的服务可能因为特别原因(网络.处理压力大等)导致相应速度超过1秒钟,那么就会报错, 下面我们就来处理如何手动配置Feigin的负载均衡超时等参数 全局配置 SpringCloud负载均衡底层用的就是Ribbon #--------------Feign负载均

笔记 4.高级篇幅之服务间调用之负载均衡策略调整实战     简介:实战调整默认负载均衡策略实战 自定义负载均衡策略:http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Finchley.RELEASE/single/spring-cloud.html#_customizing_the_ribbon_client_by_setting_properties 在配置文件yml里面,自定义负载均衡策略         #自定义负载均衡策略         produ

Spring Cloud 微服务架构学习记录与示例 一.认识Ribbon 首先咱们需要认识下负载均衡,一般分为服务器端负载和客户端负载均衡. 服务器端负载均衡:比如Nginx.F5,请求达到服务器后由负载均衡根据算法将请求转发到目标服务器进行处理. 客户端负载均衡:比如Ribbon,服务消费者会获取一个服务器地址列表,调用前根据负载均衡的算法进行选择某个服务器,然后进行调用. Ribbon是Netfix发布的负载均衡,Eureka一般配合Ribbon进行使用,Ribbon利用从Eureka注册中

IRule 这是所有负载均衡策略的父接口,里边的核心方法就是choose方法,用来选择一个服务实例. AbstractLoadBalancerRule AbstractLoadBalancerRule是一个抽象类,里边主要定义了一个ILoadBalancer,就是我们上文所说的负载均衡器,负载均衡器的功能我们在上文已经说的很详细了,这里就不再赘述,这里定义它的目的主要是辅助负责均衡策略选取合适的服务端实例. RandomRule 看名字就知道,这种负载均衡策略就是随机选择一个服务实例,看源码我们

Ribbon负载均衡策略定义 IRule其实就只做了一件事情Server choose(Object key),可以看到这个功能是在LB中定义(要求)的,LB把这个功能委托给IRule来实现.不同的IRule可以向LB提供不同的负载均衡算法. public interface IRule{ public Serverchoose(Object key); public void setLoadBalancer(ILoadBalancerlb); public ILoadBalancergetLo

什么是Ribbon,ribbon有什么用,个人先总结一下(不正确请提出讨论):Ribbon是基于客户端的负载均衡器,为我们提供了多样的负载均衡的方案,比如轮询,最小的并发请求的server,随机server等:其默认的策略是ZoneAvoidanceRule,也就是复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server,使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server,前一个判断判定一个zone的运行性能

一.eureka-server服务中心项目不再创建 二.eureka-common-empdept公共组件项目不再掩饰 三.创建eureka-client-provider-empdept-one提供者项目 3.1 结构如下 pom.xml文件内容如下: <dependencies> <dependency> <groupId>cn.kgc</groupId> <artifactId>eureka-common-empdept</artif

1.Ribbon Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的-套客户端―负载均衡的工具. 简单的说,Ribbon是Netlix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用.Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等.简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器.我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均

Spring Cloud的负载均衡策略可以通过配置Ribbon搞定,也就是注入实现com.netflix.loadbalancer.IRule的类,当前包含的策略包括 1.RandomRule 随机策略 在while循环内,如果服务地址不为空会不停的循环直到随机出一个可用的服务. @SuppressWarnings({"RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE"}) public Server choose(ILoadBalancer lb, Obje

自定义负载均衡策略 官方文档指出:自定义的负载均衡配置类不能放在 @componentScan 所扫描的当前包下及其子包下,否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,也就是说我们达不到特殊化定制的目的了: 要求自定义的算法:依旧是轮询策略,但是每个服务器被调用5次后轮到下一个服务,即以前是每个服务被调用1次,现在是每个被调用5次. 打开消费者工程: 1.自定义算法类必须继承 AbstractLoadBalanceRule 类 启动类在com.yufeng.springclo

ribbon有7种负载均衡策略可供选择: 策略类 命名 描述 RandomRule 随机策略 随机选择server RoundRobinRule 轮询策略 按照顺序选择server(ribbon默认策略) RetryRule 重试策略 在一个配置时间段内,当选择server不成功,则一直尝试选择一个可用的server BestAvailableRule 最低并发策略 逐个考察server,如果server断路器打开,则忽略,再选择其中并发链接最低的server AvailabilityFilte

负载均衡策略 负载均衡策略:内置策略和扩展策略. 内置策略包括:轮询.加权轮询.IP hash:扩展策略包括:url hash.fair等 策略详细介绍 轮询:对前端的访问逐一分流到后端网络节点,类似银行取号排队等待窗口喊号. 加权轮询:在轮询基础上加权重,类似银行取号排队设置VIP用户. IP hash:对前端访问IP进行hash操作,再分流到后端节点,相当于特殊的轮询 url hash:类似IP hash, 对前端访问url进行hash操作,配合后端缓存服务器. fair:分流到最小负载网络

nginx 负载均衡策略   1. 轮询轮询方式是nginx负载均衡的默认策略,根据每个server的权重值来轮流发送请求,例如:upstream backend {server backend1.example.com;server backend2.example.com;}这种情况是每个server都使用相同的权重,默认值为1可以手动设定权重,例如upstream backend {server backend1.example.com weight=5;server backend2.e

在集群负载均衡时,Dubbo提供了多种均衡策略,缺省为random随机调用. 可以自行扩展负载均衡策略,参见:负载均衡扩展Random LoadBalance 随机,按权重设置随机概率. 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重. 权重加倍 RoundRobin LoadBalance 轮循,按公约后的权重设置轮循比率. 存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在

在这里吐槽一句:网上很多文章真是神坑,你不看还好,看了只会问题越来越多,就连之前的问题都没有解决!!! 不多说了,Ribbon作为后端负载均衡器,比Nginx更注重的是请求分发而不是承担并发,可以直接感知后台动态变化来指定分发策略.它一共提供了7种负载均衡策略: 策略名 策略声明 策略描述 实现说明 BestAvailableRule public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule 选择一个最小的并

upstream模块的使用方法 1,使用upstream和server指令来选择上游服务器 这两个指令的语法如下图: 示例: 2,对上游服务使用keepalive长连接 负载均衡策略round-robin 加权Round-Robin算法是其它所有负载均衡算法的基础.