1 前言 欢迎访问南瓜慢说 www.pkslow.com获取更多精彩文章! Kubernetes有专门的ConfigMap和Secret来管理配置,但它也有一些局限性,所以还是希望通过Spring Cloud Config来管理.在Kubernetes上面的微服务系统会有所不同,我们来探索一下如何整合Spring Cloud Kubernetes来做配置管理. 整体方案与<使用Spring Cloud Config统一管理配置,别再到处放配置文件了>差不多,只是引入Spring Cloud K

如果使用maven-jar-plugin和maven-dependency-plugin打包,排除配置文件的方法: 上面的配置是把resources下的配置文件不打进项目的jar包中,主要使用的是<excludes>(排除),如果想把resources下的部分配置打进去,可以使用<includes>. 如果使用maven-shade-plugin插件打包: 在build下不配置下面的配置项即可: <resources> <resource> <dire

到官网下载MySQL5.6 下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.6.html, 提供了 .exe版本 和 .zip解压版,因为我的操作系统是64位的,这里我下载 64位的.zip解压版. 第一步:将解压包解压到相应的目录下(图1所示) (图1) 第二步:设置配置文件 (图2) 将图2所示的 my-default.ini 文件复制一份,重命令为 my.ini.然后对my.ini文件进行配置. 需要提醒的是:为了尽可能地避免安装服务失败,我们先做一

由于SSM框架学习都要去网上或者以前的项目拷贝相同的代码,所以我在此把自己用到的配置文件全放在这里,帮助自己,帮助别人 首先开始前导入依赖和处理静态资源导出问题 <dependencies> <!--Junit--> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.13.2</version&g

通过 YAML 配置文件 部署 Deployment 使用命令(类似 docker-compose) // 部署 kubectl create -f xxx.yml // 删除 kubectl delete -f xxx.yml

1.新建ConfigMap apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: test-conf namespace: default labels: name: test-conf data: test.properties: | db.url=jdbc:oracle:thin:@:orcl db.user=sz_res db.passwd=sz_res test2.properties: | xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

转自https://blog.csdn.net/weixin_34102807/article/details/85965725 1.新建ConfigMap apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: test-conf namespace: default labels: name: test-conf data: test.properties: | db.url=jdbc:oracle:thin:@172.16.10.178:1521:or

  SpringCloud微服务包含多个SpringBoot可运行的应用程序,在单应用程序下,版本发布时的打包部署还相对简单,当有多个应用程序的微服务发布部署时,原先的单应用程序部署方式就会显得复杂且不可控.那么我们就会思考使用简单的部署方式,解决自动化发布.自动化部署.微服务监控等问题.   我们使用目前行业通用的解决方案,Jenkins+GitLab+Maven+Docker+Kubernetes来实现可持续自动化部署微服务的功能.下面将从工程中Maven打包文件配置.Dockfile文件编

Struts 2自带有“包含文件”功能,包含多个Struts配置文件合并为一个单元. 单个Struts配置文件 让我们来看看一个糟糕的 Struts 2 配置示例. struts.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.0//E

## 说在前面 大概是三年前,因一些原因公司原项目最初为单体结构部署,所有业务模块都在一个项目里面,而后随着业务的不断膨胀以及模块之间的耦合,导致后面增加或修改一些简单业务时的成本都会变的极大.新入职的同事更是苦不堪言,学习代码的成本极高.基于这些原因,就开始了后面漫长的架构改造旅途. ## 这么多微服解决方案,到底选哪个? #### 1.介绍 ![file](https://img2018.cnblogs.com/blog/820767/202001/820767-20200101211354

第一章 课程介绍和学习路线 1.微服务架构SpringCloud课程介绍 简介:课程介绍和课程大纲讲解,讲课风格和重点内容理解技巧 2.技术选型和学后水平 简介:课程所需基础和技术选型讲解,学完课程可以到达怎样的程度, 1.IDEA JDK8 Maven SpringBoot基础 Linux 2.理解掌握并开发SpringCloud里面主流架构和组件的基础使用,还有部分源码原理的理解 3.掌握学习的技巧和解决问题的思路 第二章 架构演进和分布式系统基础知识 1.传统架构演进到分布式架构 简介:讲

笔记 ============================================= SpringCloud课程笔记.txt 第一章 课程介绍和学习路线 1.微服务架构SpringCloud课程介绍     简介:课程介绍和课程大纲讲解,讲课风格和重点内容理解技巧 2.技术选型和学后水平     简介:课程所需基础和技术选型讲解,学完课程可以到达怎样的程度,          1.IDEA JDK8 Maven SpringBoot基础 Linux 2.理解掌握并开发SpringCl

SpringCloud概述 1.SpringCloud是什么? 官方解释:  官网: https://spring.io/projects/spring-cloud/  SpringCloud是一系列框架的有序集合.它利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册.配置中心.消息总线.负载均衡.断路器.数据监控等,都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署.SpringCloud并没有重复制造轮子,它只是将各家公司开发的比较成熟.经得起实际

Ingress 和 Ingress Controller 概述 在 k8s 中为什么会有 service 这个概念?Pod 漂移问题 Kubernetes 具有强大的副本控制能力,能保证在任意副本(Pod)挂掉时自动从其他机器启动一个新的,还可以动态扩容等,通俗地说,这个 Pod 可能在任何时刻出现在任何节点上,也可能在任何时刻死在任何节点上:那么自然随着 Pod 的创建和销毁,Pod IP 肯定会动态变化:那么如何把这个动态的Pod IP 暴露出去?这里借助于 Kubernetes 的 Ser

程序部署环境的容器化已经是大势所趋,微服务为容器化提供了广阔的应用舞台,k8s已经把Docker纳入为它的底层支撑容器引擎,一统江湖,成为了容器技术事实上的标准.一般的应用程序是不能直接拿来部署到容器上的,需要经过一些修改才能移植到k8s上.那么这些改动包括哪些内容呢? 它主要有两个部分: 第一部分是服务调用.不论是微服务之间的调用,还是微服务调用数据库或前端调用后端,调用的方式都是一样的.都需要知道IP地址,端口和协议,例如"http://127.0.0.1:80", 其中"

昨天晚上,我们将博客站点的生产环境从 docker swarm 集群切换到了 k8s 集群,开船到目前,航行非常平稳,可以说首航成功! k8s 集群是我们用10台阿里云服务器自己搭建的,1台 master 配置是2核4G,9台 nodes 配置都是4核8G,kubernetes 版本是 1.16.3 . 博客站点请求入口没有走 ingress ,直接通过 service 监听 30080 端口,阿里云负载均衡转发请求到该端口. apiVersion: v1 kind: Service metad

⒈开启kube-proxy的ipvs的前置条件 模式改为lvs调度的方式,kube-proxy主要解决的是svc(service)与pod之间的调度关系,ipvs的调度方式可以极大的增加它的访问效率,所以这种方式现在是我们必备的一种. 1.加载netfilter模块 modprobe br_netfilter 2.编写一个引导文件,这个文件将会引导我们lvs的一些相关依赖的加载,注意这里的依赖并不是rpm包含,也是模块依赖 cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.mo

容器 容器与虚拟机对比图(左边为容器.右边为虚拟机)   容器技术是虚拟化技术的一种,以Docker为例,Docker利用Linux的LXC(LinuX Containers)技术.CGroup(Controll Group)技术和AUFS(Advance UnionFileSystem)技术等,通过对进程和资源加以限制,进行调控,隔离出来一套供程序运行的环境. 我们把这一环境称为"容器",把构建该"容器"的"只读模板",称之为"镜像&

本章将会讲解: pod的概念,以及如何向k8s中部署一个单体应用实例. 在上面的篇幅中,我们了解了docker,并制作.运行了docker镜像,然后将镜像发布至中央仓库了.然后又搭建了本机的k8s环境.本篇将演示如何将单个服务实例部署到k8s. Pod的含义 k8s的最小部署单元是pod,pod这个单词的意思是"豆荚",我们可以想象一下豆荚里边包含了一颗颗小豆子.与豆荚相似,k8s中包含了一个个pod,pod中运行着我们的程序,如下图: 在K8s中部署服务 在k8s中部署一个Pod,需

一.k8s的二进制部署 1.环境准备: IP                               节点 172.16.10.1         k8s-master01 172.16.10.3         k8s-master02 172.16.10.10       k8s-node01 172.16.10.20       k8s-node02 172.16.10.11           master 172.16.10.12          backup 所有节点关闭防火墙

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.准备基础主机环境配置 2.负载均衡管理ipvsadm工具安装与内核加载 3.高可用HAProxy与Keepalived软件安装配置 4.容器运行时containerd.io安装配置 5.安装源配置与初始化集群配置准备 6.使