概述 最近研究了一下springCloud的微服务集群,主要用到了SpringCloud的服务发现和服务器端负载均衡,所有的项目都是用的springboot,可以和springCloud无缝对接. 技术选型服务发现:eureka负载均衡:zuul 实现Eureka集群(eurekaServer):8001.8002.8003服务提供方(eurekaClient):9001.9002服务端负载均衡服务:9100 1.新建工程eureka服务器,用idea创建springboot项目,引入eurek

现在我们通过插件的方式添加新的一种策略. package com.zhuyang.config; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.annotation.Bean; import com.netflix.client.config.IClientConfig; import com.netflix.loadbalancer.IPing;

一.Ribbon是什么? Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端  负载均衡的工具(这里区别于nginx的负载均衡).简单来说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将Netflix中间服务连接在一起.Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等.再简单点说,就是在配置文件中列出Load Balancer后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询.随机连接等)

什么是负载均衡 当一台服务器的单位时间内的访问量越大时,服务器压力就越大,大到超过自身承受能力时,服务器就会崩溃.为了避免服务器崩溃,让用户有更好的体验,我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力. 我们可以建立很多很多服务器,组成一个服务器集群,当用户访问网站时,先访问一个中间服务器,在让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器,然后将该访问请求引入该服务器.如此以来,用户的每次访问,都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡,分担了服务器压力,避免了服务器崩溃的情况. Ribbon

如果只是想看ribbon的自定义负载均衡配置,请查看: https://www.cnblogs.com/yangxiaohui227/p/13186004.html 注意: 1.RestTemplate 所在jar为:org.springframework.web.client.RestTemplate 说明了其并不依赖springcloud 2. 所以2个springboot项目其实是可以调用的,而并不需要依赖springCloud,如图: product服务: order服务: 浏览器访问o

Ribbon自定义负载均衡策略有两种方式,一是JavaConfig,一是通过配置文件(yml或properties文件). 需求 假设我有包含A和B服务在内的多个微服务,它们均注册在一个Eureka上,信息如下: 我希望当访问服务A时候,2个服务(端口分别是8087和8081)每两次一换,比如访问两次8087,再访问两次8081,如此反复. 当访问服务B时,与A类似,不过是3次一换. 当访问其他服务时,采用随机规则,即RandomRule,而不是默认策略1 JavaConfig 使用这种方式,总

spring-cloud配置ribbon负载均衡 ribbon提供的负载均衡就是开箱即用的,简单的不能再简单了 为了顺利演示此demo,你需要如下 需要提前配置eureka服务端,具体看 https://www.cnblogs.com/ye-hcj/p/10292944.html 需要提前配置eureka客户端,具体看 https://www.cnblogs.com/ye-hcj/p/10293048.html 目录结构 依赖 <?xml version="1.0" encodi

官方文档特别指出:自定义的负载均衡配置类不能放在 @componentScan 所扫描的当前包下及其子包下,否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,也就是说我们达不到特殊化定制的目的了. 要求自定义的算法:依旧是轮询策略,但是每个服务器被调用5次后轮到下一个服务,即以前是每个服务被调用1次,现在是每个被调用5次. 1. 打开microservicecloud-consumer-dept-80工程,自定义算法类必须继承 AbstractLoadBalanceRule 类,启

完整项目代码地址参考:https://github.com/SimonHu1993/SpringbootZuul 1.这里我们使用Eureka来作为服务的注册与发现中心,首先看看Eureka client客户端配置文件 server: port: 10013 contextPath: /cardmember session: timeout: 1800 logging: config: classpath:log4j2-dev-spring.yml #spring配置 spring: appli

前言 上篇文章介绍了如何实现gRPC负载均衡,但目前官方只提供了pick_first和round_robin两种负载均衡策略,轮询法round_robin不能满足因服务器配置不同而承担不同负载量,这篇文章将介绍如何实现自定义负载均衡策略--加权随机法. 加权随机法可以根据服务器的处理能力而分配不同的权重,从而实现处理能力高的服务器可承担更多的请求,处理能力低的服务器少承担请求. 自定义负载均衡策略 gRPC提供了V2PickerBuilder和V2Picker接口让我们实现自己的负载均衡策略.

1.Ribbon默认使用RoundRobinRule策略轮询选择server 策略名 策略声明 策略描述 实现说明 BestAvailableRule public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule 选择一个最小的并发请求的server 逐个考察Server,如果Server被tripped了,则忽略,在选择其中ActiveRequestsCount最小的server AvailabilityFil

1.使用ribbon实现负载均衡ribbon是一个负载均衡客户端 类似nginx反向代理,可以很好的控制htt和tcp的一些行为.Feign默认集成了ribbon. 启动两个会员服务工程,端口号分别为8762.8763,订单服务使用负载均衡策略轮训到会员服务接口. 在上一篇SpringCloud微服务基础上修改Service_Menber项目代码区分端口项目 package com.zhang.controller; import org.springframework.beans.factor

1.概述 Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端       负载均衡的工具. 简单的说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将Netflix的中间层服务连接在一起. Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等. 简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器. 我

2.Ribbon负载均衡 ​ Ribbon在工作时分成两步第一步先选择 EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server. 第二步再根据用户指定的策略,在从server取到的服务注册列表中选择一个地址.其中Ribbon提供了多种策略:比如轮询.随机和根据响应时间加权. 1)参考microservicecloud-provider-dept-8001,新建两个provider8002,8003,创建略 2)新建8002/8003数据库,各自微服务分别连各自的数据库,参考微

使用Ribbon进行负载均衡 在使用Ribbon之前,我们先想一个之前的问题,之前我们将服务提供者注册进了eureka注册中心,但是在消费者端,我们还是使用的restTemplate调用的时候,其中写的还是http://localhost:8001这样的调用方式,是不是有一些不妥呢?是不是应用像dubbo那样,使用服务名进行调用呢?不然,我们使用注册中心有什么用呢? 好的呢,我们先保留这个思考 .来进入Ribbon的学习 什么是Ribbon? Ribbon [ˈrɪbən] ,是SpringCl

转自:https://blog.csdn.net/pengjunlee/article/details/86594934 服务器端负载均衡负载均衡是我们处理高并发.缓解网络压力和进行服务器扩容的重要手段之一,但是一般情况下我们所说的负载均衡通常都是指服务器端负载均衡,服务器端负载均衡又分为两种,一种是硬件负载均衡,还有一种是软件负载均衡. 硬件负载均衡主要通过在服务器节点之前安装专门用于负载均衡的设备,常见的如:F5. 软件负载均衡则主要是在服务器上安装一些具有负载均衡功能的软件来完成请求分发进

对于任何一个高可用高负载的系统来说,负载均衡是一个必不可少的名称.在大型分布式计算体系中,某个服务在单例的情况下,很难应对各种突发情况.因此,负载均衡是为了让系统在性能出现瓶颈或者其中一些出现状态下可以进行分发业务量的解决方案.在SpringCloud 体系当中,加入了Netflix公司的很多优秀产品,其中一个就是针对于服务端进行负载均衡的Ribbon. 本系列博文目录 [微服务]之三:轻松搞定SpringCloud微服务目录 本系列为连载文章,阅读本文之前强烈建议您先阅读前面几篇. 相关简介

前言 Ribbon是一个客户端负载均衡器,它提供了对HTTP和TCP客户端的行为的大量控制.我们在上篇(猛戳:SpringCloud系列——Feign 服务调用)已经实现了多个服务之间的Feign调用,服务消费者调用服务提供者,本文记录Feign调用Ribbon负载均衡的服务提供者 GitHub地址:https://github.com/Netflix/ribbon 官方文档:https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-net

整合Feign pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> 启动类 @SpringBootApplication @EnableFeignClients public class OrderServiceApp

版本声明: SpringCloud:Greenwich.SR4 SpringBoot:2.1.9.RELEASE Feign调用服务的默认时长是1秒钟,也就是如果超过1秒没连接上或者超过1秒没响应,那么会相应的报错. 但是在实际的业务中,我们的服务可能因为特别原因(网络.处理压力大等)导致相应速度超过1秒钟,那么就会报错, 下面我们就来处理如何手动配置Feigin的负载均衡超时等参数 全局配置 SpringCloud负载均衡底层用的就是Ribbon #--------------Feign负载均