SpringCloud Feign 之 超时重试次数探究 上篇文章,我们对Feign的fallback有一个初步的体验,在这里我们回顾一下,Fallback主要是用来解决依赖的服务不可用或者调用服务失败或超时,使用默认的返回值.实际应用中, 在Fallback之前,需要对服务配置重试机制,当多次重试服务,还是服务不可用的情况下,就触发Fallback. 这里,我们对重试机制配置以及重试次数进行一次探究. Feign的超时 Feign接口调用分两层,Ribbon(负载均衡)和Hystrix(熔断器

本文主要应用了OkHttp的Interceptor来实现自定义重试次数 虽然OkHttp自带retryOnConnectionFailure(true)方法可以实现重试,但是不支持自定义重试次数,所以有时并不能满足我们的需求. #1.自定义重试拦截器: /** * 重试拦截器 */ public class RetryIntercepter implements Interceptor { public int maxRetry;//最大重试次数 ;//假如设置为3次重试的话,则最大可能请求4次

当我们使用Spring Cloud Ribbon实现客户端负载均衡的时候,通常都会利用@LoadBalanced来让RestTemplate具备客户端负载功能,从而实现面向服务名的接口访问. 下面的例子,实现了对服务名为hello-service的/hello接口的调用.由于RestTemplate被@LoadBalanced修饰,所以它具备客户端负载均衡的能力,当请求真正发起的时候,url中的服务名会根据负载均衡策略从服务清单中挑选出一个实例来进行访问. @SpringCloudApplica

对于node开发同学经常要处理异步请求,然后根据请求的结果或请求成功后的状态码做不同的策略处理,众多策略中最常用的一种就是重试策略.针对重试策略我们往往还需要设定一定的规则,如重试次数.重试时间间隔.总体超时时间.重试判定等.针对以上问题,这里推荐一个工具包:bluebird-retry. bluebird-retry基本用法如下: var retry = require('bluebird-retry'); function logFail() { console.log(new Date()

Axios拦截器 Axios提供了拦截器的接口,让我们能够全局处理请求和响应.Axios拦截器会在Promise的then和catch调用前拦截到. 请求拦截示例 axios.interceptors.request.use(function (config) { // 在发起请求请做一些业务处理 return config; }, function (error) { // 对请求失败做处理 return Promise.reject(error); }); 响应拦截示例 axios.inte

Ribbon负载均衡 经过对Eureka的认识,及Eureka集群的搭建,已经基本可以入门Eureka的使用.之前对于服务调用者我们是直接获取注册列表后通过 get(0) 的方式来获取第一个注册信息.而当我们服务提供者也搭建了集群之后.这种方式是不可取的.那么如何选择一个合适的提供者来提供服务呢? 首先排除我们自己通过硬编码的方式选. 之前接触过Zookeeper的朋友应该对负载均衡这个词不陌生,而Ribbon是另外的一种负载均衡程序,和Eureka同为NetFlix公司开发,且在Eureka客

今天介绍下JMeter如何控制请求执行次数 主要有两种方式: 方式一:通过循环控制器控制每个请求的执行次数 例如:脚本执行规律是这样的,login-->customerPage-->search 我想执行一遍login,然后运行3遍customerPage并且内部嵌套10次search 选中customerPage和search并插入上级"循环控制器" 然后对search插入上级循环控制器,最终效果如下:   方式二:按照一定的比例执行 比如需要20%的用户访问百度,30%

今天介绍下JMeter如何控制请求执行次数 主要有两种方式: 方式一:通过循环控制器控制每个请求的执行次数 例如:脚本执行规律是这样的,login-->customerPage-->search 我想执行一遍login,然后运行3遍customerPage并且内部嵌套10次search 选中customerPage和search并插入上级“循环控制器” 然后对search插入上级循环控制器,最终效果如下:   方式二:按照一定的比例执行(随机次数) Switch Controller:条件控制

服务超时后重试次数[retries],不包含第一次调用,0代表不重试 *我们应该在幂等方法上设置重试次数[查询.删除.修改],在非幂等方法上禁止设置重试次数. ★幂等:指多次运行方法所产生的最终效果是一致的 <!--3.声明需要调用的远程服务接口,生成远程服务代理,可以和本地Bean一样使用--> <dubbo:reference id="userService" interface="cn.coreqi.service.UserService"

<?php/** * [curl 带重试次数] * @param [type] $url [访问的url] * @param [type] $post [$POST参数] * @param integer $retries [curl重试次数] * @return [type] [description] */function curl($url, $post = null, $retries = 3,$sleep=1 ){ $curl = curl_init($url); if(is_reso

很多地方都要用到重试次数限制,不然就会被暴力破解.比如登录密码. 下面不是完整代码,只是伪代码,提供一个思路. 第一种(先声明,这样写有个bug) import java.text.MessageFormat; public class Demo { /** * 限制次数 */ private static final Integer MAX_TIMES = 5; /** * 锁定时间(也是key的失效时间) */ private static final Integer LIMIT_TIME

目录 重试次数装饰器 重试次数装饰器 前言, 最近在使用tornado框架写Restful API时遇到很多的问题. 有框架的问题, 有异步的问题. 虽然tornado 被公认为当前python语言最好的 异步框架, 但是实际资料并没有像 Django , flask框架那么丰富, 所以遇到很多的坑, 时很多! 这一篇主要是为了介绍一下其中在踩坑中所不得不使用的一些技术 . 问题: 个别API逻辑中存在很多的调用系统层面,或者调用第三方接口阻塞超时的操作, 为了确保 API在某一步是否最终调用成

如在 1 个小时内密码最多重试 5 次,如果尝试次数超过 5 次就锁定 1 小时,1 小时后可再次重试,如果还是重试失败,可以锁定如 1 天,以此类推,防止密码被暴力破解.我们通过继承 HashedCredentialsMatcher,且使用 Ehcache 记录重试次数和超时时间. public boolean doCredentialsMatch(AuthenticationToken token, AuthenticationInfo info) {        String usern

设置请求时的重试规则 import requests from requests.adapters import HTTPAdapter s = requests.Session() a = HTTPAdapter(max_retries=3) b = HTTPAdapter(max_retries=3) #将重试规则挂载到http和https请求 s.mount('http://', a) s.mount('https://', b) 请求Url 上面设置完毕后,通过改Session的请求就可

场景 发布微服务的操作一般都是打完新代码的包,kill掉在跑的应用,替换新的包,启动. spring cloud 中使用eureka为注册中心,它是允许服务列表数据的延迟性的,就是说即使应用已经不在服务列表了,客户端在一段时间内依然会请求这个地址.那么就会出现请求正在发布的地址,而导致失败. 我们会优化服务列表的刷新时间,以提高服务列表信息的时效性.但是无论怎样,都无法避免有那么一段时间是数据不一致的. 所以我们想到一个办法就是重试机制,当a机子在重启时,同个集群的b是可以正常提供服务的,如果有

目的: 登录请求 -- 执行一次 查询请求 -- 执行多次 步骤: 1. 添加循环控制器,按照下图层级所示: 2. 配置线程并发数,和循环控制器循环次数

import requests from requests.adapters import HTTPAdapter s = requests.Session() s.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=3)) s.mount('https://', HTTPAdapter(max_retries=3)) s.get('http://example.com', timeout=1)

#hystrix配置hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=120000ribbon.ConnectTimeout=120000ribbon.ReadTimeout=120000ribbon.MaxAutoRetries=0

import urllib.request def download(url, num_retries=2): print('Downloading:', url) try: html = urllib.request.urlopen(url).read() except urllib.URLError as e: print('Download error:' % e.reason) html = None if num_retries > 0: if hasattr(e, 'code') a

重点是HttpRequestRetryHandler.retryRequest()方法 public static String callHttpServer(String contentType,String json, String url) { String result = ""; CloseableHttpClient httpclient = null; CloseableHttpResponse response = null; try { HttpClientBuild