在spring与hibernate整合时进行数据库检索,执行原生sql: public AppointmentEvaluateVo searchMyfeedbackDetail(String accountId, String fbId) { String sql = "select ae.id as fbId ,ae.app_id as appId, a.app_no as appNo," + " si.service_item AS serItem,a.app_servi

上一篇介绍了入门基础篇SpringDataJPA访问数据库.本篇介绍SpringDataJPA进一步的定制化查询,使用JPQL或者SQL进行查询.部分字段映射.分页等.本文尽量以简单的建模与代码进行展示操作,文章比较长,包含查询的方方面面.如果能耐心看完这篇文章,你应该能使用SpringDataJPA应对大部分的持久层开发需求.如果你需要使用到动态条件查询,请查看下一篇博客,专题介绍SpringDataJPA的动态查询. 一.入门引导与准备 JPQL(JavaPersistence Query

1 图书管理系统图书修改 1.1 views 修改图书获取id的两种方案 1 <input type="hidden" name="id" value="{{ book.nid }}"> 2 <form action="/update_book/?id={{ book.nid }}" method="post">{% csrf_token %} 1.2 路由urls 1.3 前端模板

最近在做一个较为复杂的查询,hibernate基本的查询不能满足,只好使用其提供的原生sql查询.参考网上的一些资料,做一些总结. 对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.   执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQL语句          3.通过Session的createSQLQuery

Hibernate原生SQL查询多表关联,SQL语句要注意的问题 @for&ever 2009-9-4 系统环境: MySQL5.1 Hibernate3.3 有如下的假定: 实体类 Question 和 Answer分别对应数据表 question 和answer. 并且表 question 和answer 的字段大部分都一样,字段数目也一样. 执行如下的操作: 1> 使用hibernate 使用原生SQL查询, Query q = session.createSQLQuery(sql).

1)事情起因:写php的同事做了社区消息接口,主要返回几个方面的消息,如我的主贴的点赞.我的层帖的点赞.我的主贴的评论.我的评论的评论, 数据因为关联了5张以上的表,返回的格式不一: 如原来的thinkphp: //社区消息 public function mess() { if(IS_POST){ $da['username'] = $_POST['username']; $db1 = M('postmessage'); $postid = $db1->field('postid')->or

今天没事的时候,看到公司框架里有一个用原生SQL写的函数,说实在以前自己也干过这事,但好久都没有用,都忘得差不多了,现在基本都是用的hql语句来查询结果.hibernate中使用createSQLQuery拉来来实现SQL语句的查询,具体用法:session.createSQLQuery(sql),对于用SQL返回的结果集是一个什么样的结果集都毫无记忆.自己查了下,才知道,原来是返回一个Object类型数组的list集合,而其中Object类型的数组里的值则与sql语句中的查询项相对应,如果是s

jDialects(https://git.oschina.net/drinkjava2/jdialects) 是一个收集了大多数已知数据库方言的Java小项目,通常可用来创建分页SQL和建表DDL语句,可根据不同的数据库方言生成不同的SQL.目前 jDialects支持75种数据库方言,包括Hibernate中没有的SQLLite和Access等.jDialects需要 Java7或以上版本支持. jDialects起初是为了jSqlBox项目而开发的,但它本身是一个独立的项目(发布包只有90

第一篇:官方文档的处理方法,摘自官方 在迁移原先用JDBC/SQL实现的系统,难免需要采用hibernat native sql支持. 1.使用SQLQuery hibernate对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的. Session.createSQLQuery(); 1.1标量查询 最基本的SQL查询就是获得一个标量(数值)的列表. sess.createSQLQuery("SELECT * FROM CATS").list(); sess.createSQL

一.概述 加密是一种安全措施,有时候甚至是法律要求.作为攻破Windows系统的最后一道防线,通过加密可以保证在没有密钥的情况下获取备份或者物理介质变得毫无意义. 二.概念 加密层次结构 加密层次结构的每一层是如何对它下面的一层进行加密的,并且显示了最常用的加密配置.对层次结构的开始进行的访问通常受密码保护.SQL Server 用分层加密和密钥管理基础结构来加密数据.每一层都使用证书.非对称密钥和对称密钥的组合对它下面的一层进行加密.非对称密钥和对称密钥可以存储在 SQL Server 之外的

Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.         对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.         执行SQL查询步骤如下:         1.获取Hibernate Session对象         2.编写SQL语句         3.通过Session的createSQLQuery方法创建查询对象         4.调用SQ

hibernate对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的. Session.createSQLQuery(); 使用list()方法可以把Session.createSQLQuery()的结果集处理成List返回,将返回一个Object数组(Object[])组成的List,数组每个元素都是CATS表的一个字段值.Hibernate会使用ResultSetMetadata来判定返回的标量值的实际顺序和类型. 如果要避免过多的使用ResultSetMetadata,或者只是为了

问题如下: String sqlTest ="select summary,summaryno from F_Summary"; List<Map<Object, Object>> listTest = this.getService().getListBySql(sqlTest); for (Map<Object, Object> m : listTest) { for (Object k : m.keySet()) { System.out.pr

原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.下面来描述如何使用这个API进行查询.标量查询(Scalar queries)最基本的SQL查询就是获得一个标量(数值)的列表.sess.createSQLQuery("SELECT * FROM CATS").list();sess.createSQLQuery("SELECT ID, NAME, BIRTHDATE FROM CATS"

原生sql语句 cursor方法:from api.models import *from django.db import connection,connectionscursor=connection.cursor()##cursor=connection['default'].cursor()配置了sql数据库的情况##不传参数的情况# cursor.execute("""select * from api_userinfo """) 为原

from django.db.models import Avg from app01 import models annotate:(聚合查询) ret=models.Article.objects.values('up_count').annotate(a=Avg('comment_count')).values('up_count','a') #原理讲解:之前这个是按照这个up_count来分组的,后面这个是求这个平均的值,后面是打印出什么值出来, a=Avg('comment_count

-----业务场景中经常涉及到联查,jpa的hql语法提供了内连接的查询方式(不支持复杂hql,比如left join ,right join).  上代码了 1.我们要联查房屋和房屋用户中间表,通过房屋id关联 homeInfo是房屋表,homeUser是房屋用户中间表. homeInfo package management.entity.carandhome; import java.io.Serializable; import java.math.BigDecimal; import

一    F查询与Q查询: 1 . F查询: 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 示例1: 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_nu

ORM执行原生sql语句 在模型查询API不够用的情况下,我们还可以使用原始的SQL语句进行查询. Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询:一种是使用raw()方法,进行原始SQL查询并返回模型实例:另一种是完全避开模型层,直接执行自定义的SQL语句. 执行原生查询 raw()管理器方法用于原始的SQL查询,并返回模型的实例: 注意:raw()语法查询必须包含主键. 这个方法执行原始的SQL查询,并返回一个django.db.models.query.RawQuerySet 实例. 这

注:可以直接复制粘贴,欢迎提出各种问题,谢谢! 因为网上查询大都是相同的,自己做时发现很多不懂,摸索了很久才弄懂,所以写了这个例子,比较容易看懂吧. 使用原生SQL查询并将结果返回实体中: (1)因为原生SQL返回使用SQLQuery的createSqlQuery();返回的是list,所以在DAO层(数据操作),创建List方法: (2)使用SQLQuery的createSqlQuery("sql"):方法,注意:因为需要把结果返回实体类,所以,需要先创建实体类:然后把sql语句中需

  Django ORM执行原生SQL # extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # select和select_params是一组,where和params是一组,tables用来设置from哪个表 # Entry.objects.extra(select={'new_id':