现在有三个类:One Many Much One类 Much类 @Entity public class Much { @Id @GeneratedValue private Integer id; private String name; @ManyToMany @JoinTable( name = "much_more", joinColumns= {@JoinColumn(name = "many_id", referencedColumnName = &qu

Python进阶----表与表之间的关系(一对一,一对多,多对多),增删改查操作,单表查询,多表查询 一丶表与表之间的关系 背景: ​ ​ ​  ​ ​ 由于如果只使用一张表存储所有的数据,就会操作数据冗余,也会操作数据库查询效率低下等问题,所以会把一张表分成多个表. 但是表与表之间的关系就需要被,否则在创建数据库表时,思维混乱,导致项目崩溃. 表与表之间存在三种关系:  ​ ​  ​ ​ 1.一对一  ​ ​  ​ ​ 2.一对多  ​ ​  ​ ​ 3.多对多 如何找出表与表之间关系: 分析

一.多表操作 一对多字段的增删改(book表和publish表是一对多关系,publish_id字段) 增  create publish_id 传数字   (publish_id是数据库显示的字段名) models.Book.objects.create(title='三国演义',price=200,publish_id=1) #publish_id是mysql数据库中显示的字段名 publish直接传出版社对象    publish是models.py设计表字段名 #查询到的publish表

目录 一:表关系外键 1.提前创建表关系 2.目前只剩 书籍表和 书籍作者表没创建信息. 3.增 4.删 5.修改 二:多对多外键增删改查 1.给书籍绑定作者 2.删 3.修改 4.清空 三:正反向的概念 1.什么是正向? 2.什么是反向? 3.判断正向反向 4.查询方式 5.应用场景.all() 四:多表查询 1.子查询与联表查询 五:子查询(基于对象的跨表查询) 1.子查询(正向) 2.子查询(正向)总结 3.子查询(反向) 4.子查询(反向) 六:联表查询(基于双下划线的跨表查询) 1.v

一.创建模型和表 假定下面这些概念.字段与关系: 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,手机号,家庭住址信息. 作者详情模型 和 作者模型之间是一对一的关系(one-to-one). 出版社模型:出版社有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和价格.出版日期. 一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many). 一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(on

1.创建数据表 # ORM中的数据表是什么呢? # Object Relation Mapping # Object - Table 通过 Object 去操纵数据表 # 从而引出了我们的第一步创建数据表 - 创建Object # 1. 创建Object # class User(object): # pass # 2. 让Object与数据表产生某种关系 也就是让Object与数据表格式极度相似 # 导入官宣基础模型 from sqlalchemy.ext.declarative import

今天来聊一聊 Python 的 ORM 框架 SQLAlchemy Models 是配置和使用比较简单,因为他是Django自带的ORM框架,也正是因为是Django原生的,所以兼容性远远不如SQLAlchemy 真正算得上全面的ORM框架必然是我们的SQLAlchemy ORM框架,它可以在任何使用SQL查询时使用 当然了,无论是使用什么ORM框架,都是为了方便不熟练数据库的使用的,我个人还是比较推崇原生 SQL ,也建议攻克 SQL 的难关 废话不多说,我们来看一下 SQLAlchemy 如

Models只是配置和使用比较简单,因为是Django自带的ORM框架,所以兼容性不行,所以出现了SQLAlchemy,SQLAlchemy是比较全面的ORM框架,它可以在任何使用SQL查询时使用 以下都是SQLAlchemy的使用方法 1,创建数据库 1 # ORM中的数据表是什么呢? 2 # Object Relation Mapping 3 # Object - Table 通过 Object 去操纵数据表 4 # 从而引出了我们的第一步创建数据表 - 创建Object 5 # 1. 创建

今天来到混元气功 这货大概的意思就是你中有我 我中有你 ps 这里就要说到维护关系 ps写这个用了我一下午.......也是刚刚好复习到这里 顺便就写写 注意:一般都在多方维护关系,至于是用单向还是用多向要看业务需求. 单向 n-1 关联只需从 n 的一端可以访问 1 的一端. 建立一对多关系关系的表的原则是将一的一方的主键加入到多的一方的表作为外键.这里以员工和部门为例子来演示.以前不用hibernate时建立pojo类要在员工类Emp中加入一个属性,即部门编号deptid.使用hiberna

前言 此文章只是为了给新手程序员,和经验不多的程序员,在学习ef和lambada表达式的过程中可能遇到的问题. 本次使用订单表和员工表建立多对多关系. 首先是订单表: public class Order { public int OrderId { get; set; } public string OrderTitle { get; set; } public string CustomerName { get; set; } public DateTime TransactionDate

什么是mybatisMyBatis是支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架.MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索.MyBatis使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和Java的POJOs(Plan Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录. orm工具的基本思想无论是用过的hibernate,mybatis,你都可以法相他们有一个共同点:1. 从配置文件(通常是XML配置文件中)得到 sessio

首先要导入SQLAIchemy模块 from sqlalchemy.ect.declaative import declarative_base 创建orm基类 Base = declarative_base() 创建orm对象 class User(Base): __tablename__ = "user" id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) name = Column(String(),index=Tru

一.用到的实体类如下: Student.java package com.company.entity; import java.io.Serializable; import java.util.Date; public class Student implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1L; private int id; private String name; private Date 

package dao; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.hibernate.Query; import org.hibernate.SQLQuery; import org.hibernate.Transaction; import com.sun.org.apache.bcel.internal.generic.GETSTATIC; import common.BaseDAO; import comm

一.SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. 安装sqlalchemy组件 pip3 install sqlalchemy SQLAlchemy组件的内部原理 组成部分: Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类 Sche

本篇博客是之前博客hibernate关联对象的增删改查------查 的后继,本篇代码的设定都在前文已经写好,因此读这篇之前,请先移步上一篇博客 //代码片5 SessionFactory sessionFactory = new AnnotationConfiguration().configure().buildSessionFactory(); Session session = sessionFactory.getCurrentSession(); session.beginTransa

本文可作为,北京尚学堂马士兵hibernate课程的学习笔记. 这一节,我们看看hibernate关联关系的增删改查 就关联关系而已,咱们在上一节已经提了很多了,一对多,多对一,单向,双向... 其实咱们可以简单的说就是A与B,有关系. 至于他们到底是一对多,多对一,暂且不论. 咱们要讨论的是,如果我存储A,那么数据库里是否会有B;如果我删除A,那么与之相关的B是否也会删除;如果我更新了A,那么B是否会被更新;如果我查询出A,那么B是否也会被查询出来. 首先,咱们看一对多,多对一双向的例子. 还

一:首先使用默认的sqlite3创建表 1:现在在models.py中添加表模型 from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): name=models.CharField(max_length=20) price = models.IntegerField() pub_date=models.DateField() models.py 2:在Teminal中通过命令创建表 pyt

EF Codefirst 多对多关系 操作中间表的 增删改查(CRUD)   前言 此文章只是为了给新手程序员,和经验不多的程序员,在学习ef和lambada表达式的过程中可能遇到的问题. 本次使用订单表和员工表建立多对多关系. 首先是订单表: public class Order { public int OrderId { get; set; } public string OrderTitle { get; set; } public string CustomerName { get;

Django的数据库相关操作 对象关系映射(英语:(Object Relational Mapping,简称ORM),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的--“虚拟对象数据库”. ORM用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL 的关系模型数据库结构中去.这样,我们在具体的操作实体对象的时候,就不需要再去和复杂的 SQL 语句打交道,只需简单的操作实体对象的属性和方法  .ORM 技术是在对象和关系之间提供了一条

Django数据增删改查: 上课代码 from django.shortcuts import render,HttpResponse # Create your views here. from app01 import models def addBook(request): # 一对多的添加 # 方式1 #models.Book.objects.create(title="python",price=100,publishDate="2017-12-12",p