我们需要根据IP去限制用户单位时间的访问次数,防止刷手机验证码,屏蔽注册机等,使用注解就非常灵活了 1 定义注解 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) @Documented//最高优先级 @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE) public @interface RequestLimit { /** * * 允许访问的次数,默认值MAX_VALUE */ int count(

1.场景描述 在日常开发接口的时候,尤其是restfull接口,肯定会考虑安全或者是做一些自定义的限制,用来界定并维护代码.那么,我们都会采用什么方法那?通常来讲,我们可以通过session的形式,以访问者的ip为键来记录用户对某接口访问的次数,并对其作出限制.在.net中还可以将session或者是MemoryCache来替换session来实现(另外也可以用第三方nosql:如redis.Mongodb等).本文结合redis予以实现. 2.实现分析 通常来说,我们会可以在每一个需要被限制的

转自:https://blog.csdn.net/qq_30947533/article/details/78844709 方法1:数据访问量大的话 用redis来做,用户在调用短信接口时,先根据用户id去查一下次数,如果没有id这个key,证明就是1分钟内首次发送,发送后,在redis中记录一个key为id的次数为一次,再为这个key加上过期时间1分钟 方法2:在filter层加一个过滤器,拦截所有的请求,解析出请求的用户,然后通过缓存,获取到该用户当前已访问次数,后面逻辑判断就不说了,主要问

原文:http://www.cnblogs.com/xiaoyangjia/p/3762150.html?utm_source=tuicool 我们需要根据IP去限制用户单位时间的访问次数,防止刷手机验证码,屏蔽注册机等,使用注解就非常灵活了 1 定义注解 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) @Documented //最高优先级 @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE) pu

使用签名获取Token 首先我们自定义appkey.appSecret.可用GUID随机生成,AppSecret要不定期更换.然后放到配置文件中. Appkey=1AF62C68-B970-46E7-B545-E5A5712249D4 AppSecret=DA2502F8-626A-405D-90DB-0351A086FE49 WebApI端MD5签名 public class AuthorizationHelper { public static bool CheckPartner(HttpR

为什么限制访问频率 做服务接口时通常需要用到请求频率限制 Rate limiting,例如限制一个用户1分钟内最多可以范围100次 主要用来保证服务性能和保护数据安全 因为如果不进行限制,服务调用者可以随意访问,想调几次就调几次,会给服务造成很大的压力,降低性能,再比如有的接口需要验证调用者身份,如果不进行访问限制,调用者可以进行暴力尝试 使用 Redis 来实现 通过 Redis 可以方便的实现频率限制功能,下面介绍两种不错的方法 (1)方案1 - Lua脚本 思路 把限制逻辑封装到一个Lua

监控接口调用次数,是为了测试客户端可能会异常频繁的调用服务端接口,出现性能问题. AnyProxy是一个开放式的HTTP代理服务器. github: https://github.com/alibaba/anyproxy/tree/4.x 主要特性包括: 基于Node.js,开放二次开发能力,允许自定义请求处理逻辑 支持Https的解析 提供GUI界面,用以观察请求 安装 npm install -g anyproxy@beta #对应的AnyProxy为4.0Beta版 启动 命令行启动Any

1.九大内置对象: <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <%@ page isErrorPage="true" %><!-- 默认是隐藏的false --> <%@ page session="true" %><!-- session默认是显示的true

这里主要用到了session保存当前访问者,并将访问次数写入本地文件. <? @session_start(); $counter = intval(file_get_contents("counter.dat")); //创建一个dat数据文件 if(!$_SESSION['#']) { $_SESSION['#'] = true; $counter++; //刷新一次+1 $fp = fopen("counter.dat","w");

分IP统计访问次数即网站统计每个IP地址访问本网站的次数. 分析 因为一个网站可能有多个页面,无论哪个页面被访问,都要统计访问次数,所以使用过滤器最为方便. 因为需要分IP统计,所以可以在过滤器中创建一个Map,使用IP为key,访问次数为value.当有用户访问时,获取请求的IP,如果IP在Map中存在,说明以前访问过,那么在访问次数上加1,即可:IP在Map中不存在,那么设置次数为1. 那么问题来了! 问题一:为什么使用Map存放? Map是一个由键值对组成的数据结构,其中所有的key组成一

统计页面浏览次数:使用的是servlet实现统计次数传递给JSP页面 说明:我做的都比较接地气,意思就是比较简单! 效果图如下: 上代码 counter.java(它真的好简单,啥事不干,只是定义一个访问次数的基值): package util; public class Counter { public static int COUNT_ONLINE=1; } Count.java(servlet):它负责处理业务逻辑,获取访问次数并传递给JSP页面 特别注意:ServletContext s

nginx可以通过HttpLimitReqModul和HttpLimitZoneModule配置来限制ip在同一时间段的访问次数. HttpLimitReqModul用来限制连单位时间内连接数的模块,使用limit_req_zone和limit_req指令配合使用来达到限制.一旦并发连接超过指定数量,就会返回503错误. HttpLimitConnModul用来限制单个ip的并发连接数,使用limit_zone和limit_conn指令. 这两个模块的区别前一个是对一段时间内的连接数限制,后者是

nginx日志中访问最多的100个ip及访问次数 awk '{print $1}' /opt/software/nginx/logs/access.log| sort | uniq -c | sort -n -k 1 -r | head -n 100

ps:下面实例是每隔30秒访问次数不超过3次 1.Filter: using Infrastructure.Log; using Infrastructure.Web; using Lemon.Stats.Model; using System; using System.Collections.Generic; using System.Net; using System.Net.Http; using System.Threading.Tasks; using System.Web.Http

分ip统计网站的访问次数 ip count 192.168.1.111 2 192.168.1.112 59 统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中了. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计的. 用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Ma

统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中了. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计的. 用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Map保存到ServletContext中!!!) Map需要在Filter中用来保存数据 Map需要在页面使用,

今天,要统计一个系统的每个ip访问次数,于是我找到该系统访问日志,并写脚本实现.   访问日志情况: [root@qular ~]# cd /usr/local/nginx/logs/ [root@qunlar logs]# head access.log  59.151.44.186 - - [15/Dec/2014:20:19:11 +0800] "POST http://ebws.travelsky.com/etcwip/services/CWIPService HTTP/1.0"

线上总是会遇到攻击,所以就需要分析 access.log 看看那些用户的访问次数不正常,针对这些不正常的用户,要做处理,以 access.log为例说明下怎么统计. 通过 access.log 日志来统计某个用户的访问次数的方法:(业务场景是登录,然后 access.log 里只有登录的 url,然后我们有一个特定的参数需要客户端传递过来,通过对此参数的过滤来分析行为,因为涉及到用户的数据都是加密的,没办法直接通过用户名直接过滤,access.log 的日志内容我做里处理,为了不泄露线上的数据.

分析: 统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计 用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Map保存到ServletContext中) >Map需要在Filter中用来保存数据 >Map需要

使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页 方法1:linux下使用awk命令 # cat access1.log | awk '{print $1" "$7" "$9}'|sort -n|uniq -c |sort -n -r|head -10 方法2:通过python处理日志 #encoding=utf-8 # 找到日志中的top 10,日志格式如下 #txt = '''100.116.167.9 - - [22/Oct/201