最近在做项目中发现一个Bug,直接把进程搞死,查了一下,居然是一个最不起眼的地方导致的,在此记录一下. 先看下面代码 #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; int main() { ] = {}; float f = 50.123456; // 本意是想把一个浮点数输出到字符串中,小数位为两位,漏了 sprintf(aa, "%0.*f", f); printf("%f\

非常典型的基础知识,转自http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/11/stack.html 学习编程的时候,经常会看到stack这个词,它的中文名字叫做"栈". 理解这个概念,对于理解程序的运行至关重要.容易混淆的是,这个词其实有三种含义,适用于不同的场合,必须加以区分. 含义一:数据结构 stack的第一种含义是一组数据的存放方式,特点为LIFO,即后进先出(Last in, first out). 在这种数据结构中,数据像积木那样一层层堆起来,后面加

转载自:http://blog.csdn.net/dracotianlong/article/details/47604723 Spring接受前台的数据超过256出现如下异常: org.springframework.beans.InvalidPropertyException: Invalid property 'specificationValues[256]' of bean class [com.sencloud.entity.Specification]: Index of out

最近在做iOS上,基于UDP传输音视频时遇到的一个问题,这边纪录一下: 由于考虑实时性比较高,所以采用了 CocoaAsyncSocket 的UDP框架来实现,将视频切割成一帧帧的图片发给服务端,不过,在发送图片的过程中,发现: 当图片大于9k大小时,会发送失败: 在didclose代理方法里,会打印错误信息:Message too long func udpSocketDidClose(_ sock: GCDAsyncUdpSocket, withError error: Error?) {

今天想着如何大批量插入数据到数据库中  最开始的想法是使用insert循环插入 但每次都要创建数据库连接 这是非常消耗时间和消耗资源的事.后在网上看到了说使用SqlBulkCopy ,就看了看文档和别人的列子 感觉理解到了一点大概的使用方法  就打算记录下来 方便自己以后使用 <code class="language-csharp">using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; usi

遇到的问题 在处理数据过程中,遇到需要取(n)个数的问题,而当样本量过大的时候,就不能简单的take(n),这类问题一般有两种情况: > - 有序取 TopN > - 无序取 N 先来讨论无序取N的情况: sample函数 sample(boolean, fraction,seed) : 按比例抽取 返回一个新的RDD withReplacement:元素可以多次抽样(在抽样时替换) withReplacement=true,表示有放回的抽样 withReplacement=false,表示无

方法一:主要是 min-height:50px; max-height:200px;overflow: auto; <div id="ss" style="width:200px; border:1px solid #000000;min-height:50px; max-height:200px;overflow: auto;"> 方法二:三元运算符 $(function(){ $("#sss").height() < 200

1.packet for query is too large 1024 >. you can change this value on the server mysql max_allowed_packet 设置过小导致记录写入失败 修改windows下my.ini文件,在[mysqld]段或者mysql的server配置段进行修改 max_allowed_packet=20M 此方法需要重启mysql才行. 重启Mysql的方法: (1)点击计算机,右键管理. (2)选择Mysql

序言 吹吹牛逼先,借我你的20分钟,保证你在.net中使用memcached缓存数据,畅通无阻,提升数据读取效率,分担数据库压力,便不在话下. 本篇主要说下:memcached分布式缓存的负载均衡配置比例,数据压缩,socket的详细配置等,以及在.net中的常用方法. memcached是什么,做什么的,为什么要使用它,本篇不做介绍,建议百度百科,我看拉下,那里比我还能吹牛逼,哈哈,上料. memcached在windows下的下载与安装 下载地址:http://pan.baidu.com/s

memcached在windows下的下载与安装 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1yVILw       提取密码:5gx9 官方网站:http://memcached.org/ 下载完成后 1.打开SetupFile安装文件夹 2.打开cmd命令界面.           不要忘啦去windows服务中把服务启动了. 3. 以上的安装和启动都是在默认环境下进行的,在安装时可设置如下参数: -p 监听的端口 -l 连接的IP地址, 默认是本机 -d start 启动me

摘要:随着数据体积的越来越大,实时处理成为了许多机构需要面对的首要挑战.Shruthi Kumar和Siddharth Patankar在Dr.Dobb’s上结合了汽车超速监视,为我们演示了使用Storm进行实时大数据分析.CSDN在此编译.整理. 简单和明了,Storm让大数据分析变得轻松加愉快. 当今世界,公司的日常运营经常会生成TB级别的数据.数据来源囊括了互联网装置可以捕获的任何类型数据,网站.社交媒体.交易型商业数据以及其它商业环境中创建的数据.考虑到数据的生成量,实时处理成为了许多机

本文说明:memcached分布式缓存的负载均衡配置比例,数据压缩,socket的详细配置等,以及在.net中的常用方法 首先下载客户端的3个dll,ICSharpCode.SharpZipLib.dll,log4net.dll,Memcached.ClientLibrary.dll 然后新建一个简单控制台应用程序如下: public class MemcacheHelper { //实例化Client public MemcachedClient MClient; public Memcach

当今世界,公司的日常运营经常会生成TB级别的数据.数据来源囊括了互联网装置可以捕获的任何类型数据,网站.社交媒体.交易型商业数据以及其它商业环境中创建的数据.考虑到数据的生成量,实时处理成为了许多机构需要面对的首要挑战.我们经常用的一个非常有效的开源实时计算工具就是Storm —— Twitter开发,通常被比作“实时的Hadoop”.然而Storm远比Hadoop来的简单,因为用它处理大数据不会带来新老技术的交替. Shruthi Kumar.Siddharth Patankar共同效力于In

一.安装服务端: 服务端:http://code.jellycan.com/files/memcached-1.2.6-win32-bin.zip 64:http://blog.couchbase.com/memcached-windows-64-bit-pre-release-available 1. 解压缩文件到c:\memcached 2. 命令行输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 3. 命令行输入 'c:\memcached\memcac

原文链接:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8454368 简单和明了,Storm让大数据分析变得轻松加愉快. 当今世界,公司的日常运营经常会生成TB级别的数据.数据来源囊括了互联网装置可以捕获的任何类型数据,网站.社交媒体.交易型商业数据以及其它商业环境中创建的数据.考虑到数据的生成量,实时处理成为了许多机构需要面对的首要挑战.我们经常用的一个非常有效的开源实时计算工具就是Storm —— Twitter开发,通常被比作“实时的Hadoop

随着数据体积的越来越大,实时处理成为了许多机构需要面对的首要挑战.Shruthi Kumar和Siddharth Patankar在Dr.Dobb's上结合了汽车超速监视,为我们演示了使用Storm进行实时大数据分析.CSDN在此编译.整理. 简单和明了,Storm让大数据分析变得轻松加愉快. 当今世界,公司的日常运营经常会生成TB级别的数据.数据来源囊括了互联网装置可以捕获的任何类型数据,网站.社交媒体.交易型商业数据以及其它商业环境中创建的数据.考虑到数据的生成量,实时处理成为了许多机构需要

本文说明:memcached分布式缓存的负载均衡配置比例,数据压缩,socket的详细配置等,以及在.net中的常用方法 首先下载客户端的3个dll,ICSharpCode.SharpZipLib.dll,log4net.dll,Memcached.ClientLibrary.dll 然后新建一个简单控制台应用程序如下: public class MemcacheHelper { //实例化Client public MemcachedClient MClient; public Memcach

问题描述: Write a program that will calculate the number of trailing zeros in a factorial of a given number. N! = 1 * 2 * 3 * ... * N Be careful 1000! has 2568 digits... For more info, see: http://mathworld.wolfram.com/Factorial.html Examples zeros(6) =

实际数据:{value:1007, name:'通用设备'}, 浏览器回显数据: 得出: freemarker 当数据超过3位的时候,会自动用逗号截取 格式如:1,007 解决办法: 加?c,如:${(userId)?c} ,即可解决问题 数据正常显示:

今天在vue的项目中引入Highcharts,想做一个大数据量的实时刷新曲线图,发现当数据量超过1000就无法显示. 经过排查发现 Highcharts为了保证更好的性能设置了一个性能阈值检查,当数据列包含的数据超过这个值时就会报错,图表就无法显示. 所以想要解决数据量超过1000无法显示的问题,只要将性能阈值设置大一点,或者直接关闭性能阈值检查,可参考以下代码 plotOptions: { series:{ turboThreshold:0 //性能阈值检查,默认值为1000,当数据量超过这个

背景: 今天项目组小伙伴问了一个问题,如果更新数据超过1万条的情况下,有什么好的方式来实现呢?我们都知道一个transaction只能做10000条DML数据操作,那客户的操作的数据就是超过10000条的情况下,我们就只能搬出来salesforce government limitation进行拒绝吗?这显然也是不友好的行为. 实现方案: 1. 代码中调用batch,batch处理的数据量多,从而可以忽略这个问题.当然,这种缺点很明显: 1)不是实时的操作,什么时候执行取决于系统的可用线程,什么