线性回归最常用的是以最小二乘法作为拟合方法,但是该方法比较容易受到强影响点的影响,因此我们在拟合线性回归模型时,也将强影响点作为要考虑的条件.对于强影响点,在无法更正或删除的情况下,需要改用更稳健的拟合方法,最小一乘法就是解决此类问题的方法. 最小二乘法由于采用的是残差平方和,而强影响点的残差通常会比较大,在平方之后会更大,而最小一乘法不使用平方和而采用绝对值之和,因此对于强影响点的残差来说,其影响会小很多. 我们通过一个例子来比较当强影响点出现时,最小二乘法和最小一乘法的拟合效果,在SPSS中

=================================版权声明================================= 版权声明:原创文章 谢绝转载  请通过右侧公告中的“联系邮箱(wlsandwho@foxmail.com)”联系我 勿用于学术性引用. 勿用于商业出版.商业印刷.商业引用以及其他商业用途. 本文不定期修正完善. 本文链接:http://www.cnblogs.com/wlsandwho/p/4930415.html 耻辱墙:http://www.cnblo

/** 题目:hdu6003 Problem Buyer 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6003 题意:给定n个区间,以及m个数,求从n个区间中任意选k个区间,满足m个数都能在k个区间中找到一个包含它的区间,如果一个区间包含了x,那么 该区间不能再去包含另一个数,即k>=m.求最小的k.如果不存在这样的k,输出“IMPOSSIBLE!”. 思路:贪心; 对n个区间,先左端点进行由小到大排序,然后右端点由大到小.对m个数由小到大排序. 对

先看看这个题目:test.txt中有42亿个无符号整数, 求不存在于test.txt中的最小无符号整数. 限制: 可用内存为600MB. 又是大数据. 看到42亿, 有灵感没? 要知道, 2的32次方就是42亿多一点点啊.42亿个无符号整数存在于文件里. 我们能够考虑在内存中用bit-map与之建立二值状态映射. 2的32次方个无符号整数. 须要内存空间为512M, 这个是非常easy计算的. 这么大的空间. 要用栈数组肯定不行. 可考虑用堆. 还是我们之前介绍过的bit-map,  用不着多说

题意 ​ 题目主要说的是,有两只青蛙,在两个石头上,他们之间也有一些石头,一只青蛙要想到达另一只青蛙所在地方,必须跳在石头上.题目中给出了两只青蛙的初始位置,以及剩余石头的位置,问一只青蛙到达另一只青蛙所在地的所有路径中的"the frog distance"中的最小值. ​ 解释一下"the frog distance": 题目中给出了一段解释"The frog distance (humans also call it minimax distance

小Hi:在上一周的Hiho一下中我们初步讲解了网络流的概念以及常规解法,小Ho你还记得内容么? 小Ho:我记得!网络流就是给定了一张图G=(V,E),以及源点s和汇点t.每一条边e(u,v)具有容量c(u,v).网络流的最大流问题求解的就是从s到t最多能有多少流量. 小Hi:那这个问题解决办法呢? 小Ho:解决网络流的基本思路就是寻找增广路,不断更新残留网络.直到找不到新的增广路,此时得到的流就是该网络的最大流. 小Hi:没错,看来你记得很牢嘛. 小Ho:哎嘿嘿,不过这里我有一个问题,为什么找不

Dual Core CPU Time Limit: 15000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 21453   Accepted: 9297 Case Time Limit: 5000MS Description As more and more computers are equipped with dual core CPU, SetagLilb, the Chief Technology Officer of TinySoft Co

描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1001 1001: [BeiJing2006]狼抓兔子 Time Limit: 15 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 17068  Solved: 4171[Submit][Status][Discuss] Description 现在小朋友们最喜欢的"喜羊羊与灰太狼",话说灰太狼抓羊不到,但抓兔子还是比较在行的, 而且现在的兔子还比较笨,它们只有两

这个函数是我无意中看到的很不错,很给力,我喜欢 是用于求最小公约数的 简单的描述就是,记gcd(a,b)表示非负整数a,b的最大公因数,那么:gcd(a,b)=gcd(b,a%b)或者gcd(a,0)=gcd(0,a)=a 请看代码 int gcd(int a,int b){ if(a==0) return b; if(b==0) return a; return gcd(b,a%b);} 例题 链接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1108

Assignment Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1698    Accepted Submission(s): 901 Problem Description Last year a terrible earthquake attacked Sichuan province. About 300,000 PLA so

原文链接http://blog.csdn.net/icurious/article/details/51240114 最小函数依赖集 一.等价和覆盖 定义:关系模式R<U,F>上的两个依赖集F和G,如果F+=G+,则称F和G是等价的,记做F≡G.若F≡G,则称G是F的一个覆盖,反之亦然.两个等价的函数依赖集在表达能力上是完全相同的. 二.最小函数依赖集 定义:如果函数依赖集F满足下列条件,则称F为最小函数依赖集或最小覆盖. ① F中的任何一个函数依赖的右部仅含有一个属性: ② F中不存在这样一

本题来自<剑指offer> 旋转数组中的最小数字 题目: 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转. 输入一个非减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素. 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1. NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0. 思路: 从问题本身入手,可以看出,数据局部有序,思考数据中是否重复.属于查找范畴,顺序查找肯定可以,需要O(n)时间,数据有序可以考虑二分查找为log(n)时间内

初学java的时候接触的%这个符号 百分号? 求余? 取模? 我只知道不是百分号,好像是求余,听别人那叫求模运算符,跟求余一样,于是我便信了. 思考之后开始迷糊,然后经过多次考证得到以下结论. 首先,%是求余的意思,不是求模的意思.求模不完全等于求余. 首先我们遵守公式: a = b * q + r; 这里的a是被除数,b是除数,q是商,r是余数也可以是模. q= a/b 且 |r| < |b| 于是得到: r = a – (a/b)*b; r的求值公式都是这样,那么求余和求模的区别在哪呢? 1

====数组篇==== 2.1 求最小的k个数: 题目描述:有n个整数,请找出其中最小的k个数,要求时间复杂度尽可能低. 解法一: 思路:快排后输出前k个元素,O(nlogn). writer: zzq function: 给定一个数组,寻找数组中最小的k个数. 方法一: 先对数组进行排序(快排), 然后选择前k个数. 快排思想: 分治+挖坑 挖坑: 1) 先找到一个基准值a[i],存到key里面,然后把a[i]挖空: 2) 从j开始往前找(j--),找到第一个比key小的数,就用当前的a[j]

Pollutant ControlHal Burch It's your first day in Quality Control at Merry Milk Makers, and already there's been a catastrophe: a shipment of bad milk has been sent out. Unfortunately, you didn't discover this until the milk was already into your del

题面: [ZJOI2011]最小割 [CQOI2016]不同的最小割 题解: 其实这两道是同一道题.... 最小割是用的dinic,不同的最小割是用的isap 其实都是分治求最小割 简单讲讲思路吧 就是首先全部的点都在一个集合里,然后随意定两个点为s和t,这里默认是第一个和最后一个. 然后找到最小割,最小割将整张图分为了s集和t集,于是我们再用这个最小割更新跨集合点对之间的最小割. 这个很好理解,因为当前找到的最小割将s集和t集分开了,显然对于任意一组跨集合的点对而言,当前最小割都是一个可能的最

/** 题目:poj3565 Ants km算法求最小权完美匹配,浮点权值. 链接:http://poj.org/problem?id=3565 题意:给定n个白点的二维坐标,n个黑点的二维坐标. 求是否存在n条边,每条边恰好连一个白点,一个黑点,且所有的边不相交. 输出所有黑点连接的白点编号. 思路:最小权完美匹配. 假定有白点1(a1,b1), 2(a2,b2), 黑点3(a3,b3),4(a4,b4); 如果1(a1,b1)与3(a3,b3)相连,2(a2,b2)与4(a4,b4)相连,如

http://  blog.sina.com.cn/s/blog_700906660100v7vb.html 转载:http://www.cnblogs.com/ylfdrib/archive/2010/08/17/1801784.html [ZZ]最小割集Stoer-Wagner算法 一个无向连通网络,去掉一个边集可以使其变成两个连通分量则这个边集就是割集:最小割集当然就权和最小的割集. 可以用最小切割最大流定理: 1.min=MAXINT,确定一个源点 2.枚举汇点 3.计算最大流,并确定当

题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/HDU-3746 题意 给一串珠子,我们可以在珠子的最右端或最左端加一些珠子 问做一条包含循环珠子的项链,最少还需要多少珠子 思路 KMP的另一个用法,求最小循环节minloop=len-fail[len] 用我的观点来看KMP的fail数组,就是值域和定义域都是串的长度,返回值是这个串能够匹配后缀的最大前缀串长度 但是纯循环节构成的串中,这个返回值不包括第一个循环节 比如aabaabaab fail[9]==6 fail[6

HDU 1394 Minimum Inversion Number(线段树求最小逆序数对) ACM 题目地址:HDU 1394 Minimum Inversion Number 题意:  给一个序列由[1,N]构成.能够通过旋转把第一个移动到最后一个.  问旋转后最小的逆序数对. 分析:  注意,序列是由[1,N]构成的,我们模拟下旋转,总的逆序数对会有规律的变化.  求出初始的逆序数对再循环一遍即可了. 至于求逆序数对,我曾经用归并排序解过这道题:点这里.  只是因为数据范围是5000.所以全

1.说白话一点:闭包就是由一个属性直接或间接推导出的所有属性的集合. 例(1):   设有关系模式R(U,F),其中U={A,B,C,D,E,I},F={A→D,AB→E,BI→E,CD→I,E→C},计算(AE)+ 解:  (1) 令X={AE},X(0)=AE (2)在F中寻找尚未使用过的左边是AE的子集的函数依赖,结果是: A→D, E→C:所以 X(1)=X(0)DC=ACDE, 显然 X(1)≠X(0). (3) 在F中寻找尚未使用过的左边是ACDE的子集的函数依赖, 结果是: CD→