测量最常用的是使用问卷调查.信度分析主要就是分析问卷测量结果的稳定性,如果多次重复测量的结果都很接近,就可以认为测量的信度是高的.与信度相对应的概念是效度,效度是指测量值和真实值的接近程度.二者的区别是:信度只是描述测量工具的准确性,而效度描述测量工具的有效性,效度高信度一定高(有效一定准确),而信度高,效度不一定高(准确不一定有效) 基于信度分析而产生的测量理论分为两种,一种是真分数测量理论,另一种是概化理论真分数理论认为信度可以用以下公式表达:X=T+E,X为实测分数,T为真分数,E为随机误

产品运营数据分析-SPSS数据分组案例 当我们的样本量过大,譬如以前讲过的,EXCEL2010最大只支持1048576行.16384列,尤其是当行数大于30万,一般的办公电脑处理都比较吃力,所以推荐数据分析师们做大数据量处理,还是用SPSS. 今天分享SPSS的数据分组,在SPSS里面,这个功能路径是:[转化--重新编码为相同变量].[转化--重新编码为不同变量],常用的是第二个,不会覆盖原有的变量数据. 第一步,数据录入 继续沿用之前的EXCEL数据文档,把数据拷贝到SPSS软件,设定好变量名

SPSS数据记录的选择(Select Cases) 在数据分析时,有时可能只对某些记录感兴趣.例如,在判别分析时,可能用其中90%的记录数据建立判别函数,用其余10%的记录来考核判别函数.此时,可以通过选择记录的操作. 我们先在数据编辑窗口打开一个例子文件"DATA4-1.SAV",现在只对暴雨前的数据感兴趣.然后,在从菜单选择"Data- Select Cases"命令,弹出选择记录对话框如下图. Cases)" title="SPSS数据记录

SPSS数据编辑器界面 度量 名义 序号 标签 变量视图:变量视图用于管理变量的属性,包括变量名称,类型,标签,缺失值,度量标准等属性. 数据视图:数据视图用于管理录入的数据,一行表示一条记录在不同变量下的值,一列表示相同的变量在不同记录中的值. 变量类型:SPSS主要包括 3 种类型,分别是:数值型,字符型和日期型, 根据不同的显示方式,数值型又被细分为 6 种,为了便于统计计算,通常尽可能将变量类型定义为数值型的. 度量 名义 序号 标签"> 度量标准:在SPSS 中,按照对事物描述的

一般来说 post请求提交的数据无大小限制,但是tomcat 设置默认的表单传输数据大小不能2m,这时候当数据大于2m后台接收达不到表单的数据,需要修改tomcat的server.xml的的maxPostSize大小.可设置 maxPostSize="0";如下图 http://blog.csdn.net/shiyuqiong/article/details/50233263

//判断div里元素是否超出长度,true 超出,false 没有 dom=document.getElementById('id');function isEllipsis(dom) {    var checkDom = dom.cloneNode(), parent, flag;     checkDom.style.width = dom.offsetWidth + 'px';    checkDom.style.height = dom.offsetHeight + 'px';   

“均匀分布”的随机数 需要打开本章的数据文件“sim.sav.”. 1.设置随机数种子 1选择[转换]--[随机数字生成器],勾选‘设置起点’,并在‘固定值’ 的下‘值’中输入一个用户给定的数值.该数值用于记录随机数生成的起点,下次如果需要重复生成,同样的结果,只要重新进入该过程,把活动生成器初始化中的‘固定值’设置成同一个数,就可以生成同一组随机数.在统计模拟中,这个设定的数值被称为随机数种子.当然,如果以后不需要重复生成该组随机数,就可以不用进行该步骤.这里我们设置活动生成器,初始化的部分固

SPSS把一个数据样本随机分为两部分 1.  打开SPSS数据文件. 2.  选择DATA>SELECT CASES,打开"Select Cases"对话框 3. 选择"Random sample of cases", 单击"Sample"按钮,打开"Select Cases: Random Sample"对话框 4.  选择"Approximately",在想要选择数据的百分比中输入"50

SPSS如何调用已建立的数据文件 调用已建立的数据文件 SPSS可以调用SPSS(*.sav),Excel(*.xls),dBASE(*.dbf),ASCII(*.dat,*.txt)等数据文件. 2.1 调用SPSS数据文件(*.sav) 从菜单选择File-Open-Data命令,在弹出的打开文件对话中指定数据文件的路径,文件名框内显示的是SPSS数据文件是系统默认的文件类型"*.sav",点击所选文件,单击"打开"按钮,或双击所选文件.这样就把该数据文件调入数

由于微信小程序只支持BLE每次发送数据不大于20个字节,ESP32则有经典蓝牙.低功耗蓝牙两种模式. 要解决发送数据大于20个字节的问题,最简单实用的方式就是分包发送.如下图所示: 1.什么起始字符和结束字符 起始字符用来通知接收端,当接收端接收到起始字符之后开始通过循环拼接字符,当接收端接收到结束字符之后得就能得到本次接收的所有字符. 2.如何选择起始字符和结束字符 参考ASCII码选择要发送的字符中没有的字符. 2.为什么小于18字符 由于每次最多发送20个字符,那么为了保证安全和效率不要打

问卷调查的可靠性分析 一.概念:     信度是指依据測验工具所得到的结果的一致性或稳定性,反映被測特征真实程度的指标. 一般而言,两次或两个測验的结果愈是一致.则误差愈小,所得的信度愈高,它具有下面特性: 1.信度是指測验所得到结果的一致性或稳定性.而非測验或量表本身. .信度值是指在某一特定类型下的一致性,非泛指一般的一致性,信度系数会因不同一时候间.不同受试者或不同评分者而出现不同的结果: .信度是效度的必要条件,非充分条件. 信度低效度一定低.但信度高未必表示效度也高: 信度检验全然依赖

SPSS实例教程:多重线性回归,你用对了么 在实际的医学研究中,一个生理指标或疾病指标往往受到多种因素的共同作用和影响,当研究的因变量为连续变量时,我们通常在统计分析过程中引入多重线性回归模型,来分析一个因变量与多个自变量之间的关联性. 一.多重线性回归的作用 多重线性回归模型在医学研究领域得到了广泛的应用,其作用主要体现在以下几个方面: 1.探索对于因变量具有影响作用的因素: 2.控制混杂因素,评价多个自变量对因变量的独立效应: 3.用已知的自变量来估计和预测因变量的值及其变化. 二.多重线性

为什么要写统计信息 最近看到园子里有人写统计信息,楼主也来凑热闹. 话说经常做数据库的,尤其是做开发的或者优化的,统计信息造成的性能问题应该说是司空见惯. 当然解决办法也并非一成不变,“一招鲜吃遍天”的做法已经行不通了(题外话:整个时代不都是这样子吗) 当然,还是那句话,既然写了就不能太俗套,写点不一样的,本文通过分析一个类似实际案例来解读统计信息的更新的相关问题. 对于实际问题,不但要解决问题,更重要的是要从理论上深入分析,才能更好地驾驭数据库. 统计信息基础 首先说一个老掉牙的话题,统计信息

Mysql最常用的三种备份工具分别是mysqldump.Xtrabackup(innobackupex工具).lvm-snapshot快照.前面分别介绍了:Mysql备份系列(1)--备份方案总结性梳理Mysql备份系列(2)--mysqldump备份(全量+增量)方案操作记录Mysql备份系列(3)--innobackupex备份mysql大数据(全量+增量)操作记录 lvm-snapshot:基于LVM快照的备份1.关于快照:1)事务日志跟数据文件必须在同一个卷上:2)刚刚创立的快照卷,里面

本文将对oracle当中扫描数据的存取方法进行介绍. 1) 全表扫描(Full Table Scans, FTS) 为实现全表扫描,Oracle读取表中所有的行,并检查每一行是否满足语句的WHERE限制条件一个多块读操作可以使一次I/O能读取多块数据块(db_block_multiblock_read_count参数设定),而不是只读取一个数据块,这极大的减少了I/O总次数,提高了系统的吞吐量,所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描,而且只有在全表扫描的情况下才能使用多块读操作.在这种访

TCP.UDP数据包大小的确定 UDP和TCP协议利用端口号实现多项应用同时发送和接收数据.数据通过源端口发送出去,通过目标端口接收.有的网络应用只能使用预留或注册的静态端口:而另外一些网络应用则可以使用未被注册的动态端口.因为UDP和TCP报头使用两个字节存放端口号,所以端口号的有效范围是从0到65535.动态端口的范围是从1024到65535. MTU最大传输单元,这个最大传输单元实际上和链路层协议有着密切的关系,EthernetII帧的结构DMAC+SMAC+Type+Data+CRC由于

SQLite学习笔记 1. Sqlite简介 SQLite是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入 式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持 Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如Tcl.PHP.Java.C++..Net等,还有 ODBC接口,同样比起 Mysql.PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统来讲,它

在以前关于SPSS二次开发文章中留下过自己联系方式,差不多一年的时间,零零散散的和我取得联系的人也有几十位,看来对于SPSS二次开发的需求不少. Web SPSS系统是利用SPSS二次开发技术,使用户可以在B/S系统中调用SPSS软件来完成数据分析与处理操作,系统正在完善中.目前在.NET平台下主要有以下两个方案的Web SPSS系统: 实时处理方案 用户在客户端提交SPSS语法命令后,Web SPSS系统立即调用服务器上的SPSS软件,将SPSS语法命令传递给SPSS软件,调用SPSS软件进行

6.4.4 减小数据倾斜的性能损失 数据倾斜是数据中的常见情况.数据中不可避免地会出现离群值(outlier),并导致数据倾斜.这些离群值会显著地拖慢MapReduce的执行.常见的数据倾斜有以下几类: 数据频率倾斜——某一个区域的数据量要远远大于其他区域. 数据大小倾斜——部分记录的大小远远大于平均值. 在map端和reduce端都有可能发生数据倾斜.在map端的数据倾斜会让多样化的数据集的处理效率更低.在reduce端的数据倾斜常常来源于MapReduce的默认分区器. 数据倾斜会导致map

   TCP.UDP数据包大小的确定   http://blog.163.com/jianlizhao%40126/blog/static/1732511632013410101827640/   UDP和TCP协议利用端口号实现 多项应用同时发送和接收数据.数据通过源端口发送出去,通过目标端口接收.有的网络应用只能使用预留或注册的静态端口:而另外一些网络应用则可以使用未被 注册的动态端口.因为UDP和TCP报头使用两个字节存放端口号,所以端口号的有效范围是从0到65535.动态端口的范围是从1