问卷星将数字“-3”表示为筛选或者跳转题:如果问卷中有设计筛选或者跳转,此时则会出现“-3”这个数字. 解决办法1 分析时首先进行筛选,然后再分析,便不会出现“-3”,而且一定需要这样进行.“筛选样本”后进行设置,如下图: 解决办法2 使用SPSSAU的异常值功能,将-3设置为null即可,如下图: 为什么出现-3 下图中设置了筛选,筛选题选择数字1(选项为‘是’)才回答对应题,所以如果筛选题选择数字2(选项为‘否’),此时对应不能回答后面的题,因此问卷星会设置为-3. 同时说明一下,出现数字

         本文是课程训练的报告,部分图片由于格式原因并没有贴出,有兴趣者阅读完整报告者输入以下链接 http://files.cnblogs.com/files/liugl7/基于SPSS的老年奥运会运动员数据分析.pdf 关于本文的第三部分中聚类分析的部分是不恰当的,然而为了课程报告的完整性,这里做了折衷.对于Split1~Split10的处理在问题讨论一节中的第一个问题中给出了一种处理方式. ----------------------------------------------

线性回归的首要满足条件是因变量与自变量之间呈线性关系,之后的拟合算法也是基于此,但是如果碰到因变量与自变量呈非线性关系的话,就需要使用非线性回归进行分析. SPSS中的非线性回归有两个过程可以调用,一个是分析—回归—曲线估计,另一个是分析—回归—非线性,两种过程的思路不同,这也是非线性回归的两种分析方法,前者是通过变量转换,将曲线线性化,再使用线性回归进行拟合:后者则是直接按照非线性模型进行拟合. 我们按照两种方法分别拟合同一组数据,将结果进行比较. 分析—回归—曲线估计 变量转换的方法简单易行

1.SPSS中变量视图里的度量标准的三个选项是什么意思 Nominal名义变量是对数据进行分类得到的变量,如按性别分为男女,按年龄分为老.中.青: Ordinal顺序变量是对数据进行排序得到的变量,如按成绩先后分为第一.第二.第三.第四等: Scale 定距变量是对数据经过按标准测量,或使用工具测量后得到的数据,有绝对零点或相对零点的数据:有绝对零点的如长度.重量等:有相对零点的如温度.成绩.智商等. 2.ctrl + h替换(男变为1),选全部替换会出问题 3.描述性分析里的“将标准化的分另存

1.数据--排序个案(按行排序),排序变量是按列排序2.现有一文件两列,销售地区(字符串或者数字)和业绩,想按地区划分文件,可以排序个案(按销售地区),也可以选择“数据--拆分文件”(注意还是在一个文件里).3.spss数据文件的合并有两种:纵向合并(合并个案)和横向合并(合并变量).4.数据的转置操作:某样本包含学号和数学成绩,现按成绩转置,以学号为名称变量(需要各不相同),则得到一行,第一行是数学成绩字符串,其他是具体成绩.5.数据的加权操作:数据--加权变量,还不知道适用范围呢.6.求学生

编辑 SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件.最初软件全称为“社会科学统计软件包” (SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方 案”,这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整.SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析

问卷调查的可靠性分析 一.概念:     信度是指依据測验工具所得到的结果的一致性或稳定性,反映被測特征真实程度的指标. 一般而言,两次或两个測验的结果愈是一致.则误差愈小,所得的信度愈高,它具有下面特性: 1.信度是指測验所得到结果的一致性或稳定性.而非測验或量表本身. .信度值是指在某一特定类型下的一致性,非泛指一般的一致性,信度系数会因不同一时候间.不同受试者或不同评分者而出现不同的结果: .信度是效度的必要条件,非充分条件. 信度低效度一定低.但信度高未必表示效度也高: 信度检验全然依赖

今天,在西瓜书上看到了主成分分析法,之前建模有接触过但是理解不够深刻,今天再次和这一位老朋友聊聊. 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一种统计方法.通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分. 主成分分析,是考察多个变量间相关性一种多元统计方法,研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构,即从原始变量中导出少数几个主成分,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此间互不相关.通常数学上的处

还记得上学那会老师专门敲了黑板,强调方差分析很重要..单因素方差分析(Analysis of Variance, ANOVA),如果变量多,就是多因素方差分析,还需要考虑到多重共线性, 也就是线性代数里的那些知识了. 现在写paper,基本上要用两种不同的方法做数据分析相互验证.比如用R和SPSS或者SAS,DPS之类. 但不论用什么方法,基本原理都是一样的,结果应该也一样. 首先,做方差分析的三大前提条件: 1.独立性 各样本必须是相互独立的随机样本 样本含量尽可能相等或相差不大 2.正态性

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量.数据录入.统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量,在打开SPSS后,我们可以看到和excel相似的界面,在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标

不多说,直接上干货! Win7/8/10里如何下载并安装最新稳定版本官网IBM SPSS Modeler 18.0 X64(简体中文 / 英文版)(破解永久使用)(图文详解)   我这里,是以SPSS Modeler 18.0为例 IBM SPSS Modeler 18.0功能特色: 1.访问各种类型的数据 借助SPSS Modeler,您可以使用各种分析技术访问数据源, 如数据仓库.数据库.Hadoop 分布或平面文件,以便从您 的数据中发现隐含的模式.这些统计技术使用历史数据来预 测当前状况

不多说,直接上干货! 推荐博客 SPSS学习系列之SPSS Statistics(简称SPSS)是什么? 官方简介: SPSS Modeler 是全球领先的数据挖掘.预测分析平台软件,拥有简单的图形界面和高级分析能力,发现结构化和非结构化数据中的趋势,使得企业和分析师增加生产力,获得前所未有的深入了解和预测,可在云端使用. Molder是一款数据挖掘软件,建模的原理主要偏向于数学算法,比如各种聚类算法.各种决策树算法.神经网络算法.贝叶斯算法等等.目的就是通过对数据的整理.建模,挖掘出相关结果,

一:测量字段 • 默认值.具有未知存储类型和值的数据(例如,由于其尚未被读取)将显示为<默认值>. •  连续.用于描述整数.实数或日期/时间等数字值,如范围 0 - 100 或 0.75 - 1.25. •  分类.用于字符串值(可取的值的确切数量未知时).这是一种非实例化数据类型,表示有关数据存储类型和用法的所有可用信息均未知.读取数据后,测量级别将为标志.名义或无类型,具体取决于“流属性”对话框中指定的最大名义字段数量. •  标记.标志字段用于显示具有两个不同值的数据. 表示存在或不存

SPSS软件是美国斯坦福大学三位学生1968年研制开发的统计软件,SPSS是Statistical Package for Social Science(社会科学软件统计包)的缩写,2000年SPSS公司将英文全称修改为Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案). 常见统计图的绘制 1.分类数据和顺序数据的频数分布表 现在某公司有如下数据(分析员工男女比率与工资占比): 数据说明: 性别 :1-女  2-男 职称 :10-总经理

spss v21.0 使用笔记 有问题,戳官方帮助文档 神经网络 分析-神经网络-多层感知机 变量. 分析-神经网络-多层感知机-变量 预测变量可指定为因子(分类)或协变量(刻度). 在因变量框输入预测Y 因子框 必须是分类的数据 协变量允许各种类型的数据 频率分析 分析-描述统计-频率 在统计量里面可以添加选择中位数.众数等 在图表选项可以添加直方图等 画图 图形-旧对话框-> 画双y轴图 图形-图表构建程序- 在选择范围框里面选:双轴

单一样本t检验的功能与意义 spss的单一样本t检验过程是瑕设检验中最基本也是最常用的方法之一,跟所有的假没检验一样,其依剧的基木原理也是统计学中的‘小概率反证法”原理.通过单一样本t检验.我们可以实现样本均值和总体均值的比较,所以单一样本t检验过程也属于均值比较这一体系 例: 高校体检第一次体检男生平均体重是65.6kg,再次体检新的体重表.用单一样本t检验比较两者是否有显著性差异 SPSS分析过程 分析-比较均值-单样本t检验 选项: 结果: 50个样本,均值67.328,标准差7.3555

卡方检验的功能与意义 SPSS的卡方检验是非参数检验方法的一种,其基本功能足通过样本的 频数分布来推断总体是否服从某种理论分布或某种假设分布,这种检验过程是通过分析实际的频数与理论的频数之间的差别或是说吻合程度来完成的. 相关数据 随机抽取100名某地新生婴儿性别.研究该地区新生婴儿男女比例是否存在明显的差别. 分析过程 分析-非参数检验-卡方 精确 选项 结果 描述性统计量 卡方检验频数表 卡方检验统计量表 卡方值是0.04,自由度是1,渐进显著性水平为0.841,远大于5%.所以该地区新生婴

2013年1月8日 最近一直在SPSS中处理数据,涉及到函数部分,不是太懂,特记录于此,以便翻阅.   SPSS判断字符变量中是否含有某字符串的表示方式:  (INDEX(url,'ad')>0) & (INDEX(url,'imsi')>0) SPSS生成(a,b)间随机数的函数:RV.UNIFORM(a,b) 生成(a,b)间均匀分布的随机数 SPSS生成自然数序列以表示个案编号:$CASENUM   spss modeler 节点与spss命令对应: 计算新变量    字段选项 

为什么要进行方差分析? 单样本.两样本t检验其最终目的都是分析两组数据间是否存在显著性差异,但如果要分析多组数据间是否存在显著性差异就很困难,因此用方差分析解决这个问题:举例:t检验可以分析一个班男女的入学成绩差异:而方差分析可以分析一个班来自各省市地区同学的入学成绩. 在方差分析中,涉及到控制变量和随机变量以及观测变量:举例:施肥量是否会给农作物产量带来显著影响:这里,控制变量:施肥量,观测变量:农作物产量,随机变量:天气.温度…… 单因素分析 目的:分析单一控制因素影响下的多组样本的均值是否

“均匀分布”的随机数 需要打开本章的数据文件“sim.sav.”. 1.设置随机数种子 1选择[转换]--[随机数字生成器],勾选‘设置起点’,并在‘固定值’ 的下‘值’中输入一个用户给定的数值.该数值用于记录随机数生成的起点,下次如果需要重复生成,同样的结果,只要重新进入该过程,把活动生成器初始化中的‘固定值’设置成同一个数,就可以生成同一组随机数.在统计模拟中,这个设定的数值被称为随机数种子.当然,如果以后不需要重复生成该组随机数,就可以不用进行该步骤.这里我们设置活动生成器,初始化的部分固

一.选择题 1.有关spss数据字典的说法,正确的是:D A.SPSS数据集的数据字典可以复制到其他数据集中 B.SPSS数据集的数据字典是不能复制的 C.SPSS的数据字典可以通过“复制”和“黏贴”在不同数据文件中复制 D.以上都不对 2.SPSS中可以通过多种方式查看数据字典,下列正确的是:C A.通过数据编辑器的数据视图 B.通过数据编辑器的变量图 C.通过选择[文件]→[显示数据文件信息] D.通过选择[实用程序]→[变量] 3.下列可以作为SPSS变量名的是:B A.Prents2 B