2020/5/29 在anaconda下创建了很多个python虚拟环境,现在我想使用 spyder 运行python程序, 并且使用其中某一个虚拟环境,方法如下: 首先要知道 Anaconda自带的spyder使用的是base环境,现在我想使用自己创建的 pytorch 虚拟环境. 1)打开 Anaconda prompt ,切换至想要使用的虚拟环境,输入命令: activate  pytorch 2)在此虚拟环境下安装 spyder,输入命令: conda install spyder 经过

ubuntu 安装anaconda3 官网:https://www.anaconda.com/ 下载:https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads 安装 输入以下命令执行所下载的安装程序: wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 使用 为了下载库的时候

问题描述:我们安装tensorflow时,通过activate tensorflow把tensorflow安装在虚拟环境里了,当我们在spyder里想要使用tensorflow时,就会发现如下图所以情形: 那么,我们该如何解决问题呢?另外一点,我们可能也会发现通过anaconda prompt里激活tensorflow是可以成功的,即activate tensorflow不会报错,可以正常使用,就是一到spyder里各种想使用tensorflow就是各种报错,瞬间就是想重装一下tensorflo

TensorFlow 官方文档中文版 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html https://zhyack.github.io/posts/2016_09_30-Configurate-TensorFlow-On-Ubuntu.html https://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html 一.下载并安装Anaconda 下载方式 1.官方网站 目前最新

创建your——user——name = tensorflow 的虚拟环境 xinpingdeMacBook-Pro:~ xinpingbao$ conda create -n tensorflow python=2.7 anaconda 激活 source activate tensorflow 失活: source deactivate 查看当前的版本: conda info -e ---------------------------  参考url --------------------

1装好后自带spyder编辑器 2 打开软件 3 每次程序需要制定anaconda3中创建的虚拟环境对应 的python版本的路径 例如在我的电脑我创建了两个环境 而我的pytorch安装在python3.6里面,我需要指定对应的lib环境 F:\dongdong\0tool\python\anaconda3\envs\work_py36\Lib 程序开头添加 import sys # 创建的实际环境库 sys.path.append("F:/dongdong/0tool/python/anac

报错问题: 问题1:tensorflow/python/lib/core/bfloat16.cc:675] Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr 问题2:import tensorflow as tf ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块.ImportError: numpy.core.multiarray failed to import 问题3:Exception:Traceback (mos

Q:因为移动了Anaconda3的安装目录,所以Anaconda3的相应应用程序启动不了,包括图标也会变白 解决方法:修改对应快捷键的属性,有对应的启动位置,修改下位置路径配置以及图标(Anaconda3->Menu) cmd启动jupyter notebook时,报错"Fatal error in launcher: Unable to create process using "d:program file\anaconda3\python.exe" "A

首先安装anaconda(3) Anacond的介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 A

Mac-OSX的Python3.5虚拟环境下安装Opencv 1   关键词 关键词:Mac,OSX,Python3.5,Virtualenv,Opencv 2   概述 本文是一篇 环境搭建 的基础文. 为了这个东西让自己折腾了接近2天的时间,各种筛选资料,各种尝试,最后终于找到了相应的资料,然后成功安装. 在整理本文的时候,特别感谢这个作者,他提供了两篇安装opencv的方法,分别是 python2.x [1] 和 python3.x [2] . 笔者按照 3.x 的步骤和线索,再解决掉一些

创建虚拟环境的两种方法: 1.virtualenv 2.venv http://packaging.python.org/en/latest/installing/#creating-virtual-environments

在ubuntu14.04系统中,默认在/usr/lib目录下安装了python2.7.6和python3.4.3,在该环境下安装spyder,然后使其链接到python3.4.3. 首先安装为python3安装模块下载工具pip3,然后安装spyder的依赖包PyQt5和sphinx.刚开始的时候直接安装了PyQt4,然后会报错,无法找到QT binding. 1,安装pip3 参考:https://ft.wupo.info/pip3-python3-install-module/ sudo a

1. 环境 win7 64位,软件是Anaconda2-4.1.1-Windows-x86_64.exe 2. 出现的问题 ipython打不开,一闪而过 spyder点击没有反应 anaconda prompt可以打开,通过命令行打开spyder后,ipython的控制提示一直在connecting to kernel 3 查找问题 查找问题:

python3 目录venv创建为虚拟环境,并激活. $ python3 -m venv ./venv$ source venv/bin/activate -m: -m mod : run library module as a script (terminates option list) $ python3 -m venv --help usage: venv [-h] [--system-site-packages] [--symlinks | --copies] [--clear] [-

1)安装Django 使用pip来安装,命令如下: pip3 install Djangopip install Django(安装到python2)python3 -m pip install Django(安装了python2和3两个版本,遇到安装目录问题的时候用这个命令) 检查是否安装成功的命令: $ python3 Python 3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec 5 2015, 21:12:44) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5

sudo apt-get install python-qt4 python-sphinx sudo pip install spyder sudo pip install -U spyder 一般网上都只有py3的spyder单独安装教程,我加一个py2的单独安装spyder的方法

sudo apt-get install python-virtualenv virtualenv --no-site-packages files cd files source ./bin/activate 退出虚拟环境deactivate在虚拟环境安装Python套件Virtualenv 附带有pip安装工具,因此需要安装的套件可以直接运行: pip install [套件名称]如果没有启动虚拟环境,系统也安装了pip工具,那么套件将被安装在系统环境中,为了避免发生此事,可以在~/.bas

Python 虚拟环境:Virtualenv zhuanzi: http://liuzhijun.iteye.com/blog/1872241 virtualenv virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够:1. 在没有权限的情况下安装新套件2. 不同应用可以使用不同的套件版本3. 套件升级不影响其他应用 安装 sudo apt-get install python-virtualenv 使用方法 virtualenv [虚拟环境名称] 如,

检查系统是否安装了virtualenv: $ virtualenv --version 创建虚拟环境venv(名字可以随便取,一般为venv): $ virtualenv venv 使用虚拟环境venv之前,先将其激活: $ source venv/bin/activate (Linux & Mac OS) $ venv\Scripts\activate (Windows) 退出虚拟环境venv: $ deactivate 在虚拟环境中安装flask: (venv) $ pip install

Linux 安装请见另一篇博客 http://www.cnblogs.com/zhaoyingjie/p/6180758.html 1.安装 virtualenv 2.安装virtualenvwrapper-win 可以快速启动virtualenv 3.新建一个Django虚拟环境项目如:testvir2 4.退出虚拟环境 进入相应目录,例如:testvir2\testvir2\Scripts\deactivate.bat