spyder里的"查找文件里的特定字符串"非常方便 快捷键是: ^+shift+F 使用方法: 输入被查找的字符串: 比如: .rcParam, 注意大小写敏感的(默认设置) 回车 在结果框里, 点击内容行 右侧的编辑器 会自动显示对应的代码片: 图示: spyder 偏好设置: 常规页: 编辑器页:

SQL语句实现数据库快速检索 有时候在数据库Debug过程中,需要快速查找某个关键字. 1:使用PLSQL Dev自带的查找数据库对象,进行对象查找 缺点:查找慢.耗时. 2:使用SQL语句对数据库对象进行查找 查找数据库一般对象 SELECT * FROM DBA_SOURCE T WHERE UPPER(T.TEXT) LIKE '%关键字%' 查找数据库脚本 SELECT * FROM DBA_JOBS T WHERE UPPER(T.WHAT) LIKE '%关键字%';

一.背景 人脸识别是近年来最热门的计算机视觉领域的应用之一,而且现在已经出现了非常多的人脸识别算法,如:DeepID.FaceNet.DeepFace等等.人脸识别被广泛应用于景区.客运.酒店.办公室.工地.小区等场所,极大的方便了人们的生活.在安防领域,人脸识别也展现出巨大的活力,通过人脸识别对摄像头采集的图像进行处理,可以更快的发现可疑人员. 1:1人脸核验通常不会过度考虑速度问题,而1:N的人脸识别场景有的时候速度是非常重要的.比如用户想通过人脸识别快速确定图片中的明星是谁,而后台的星数据

github 资源检索 Github上的资源如漫天星辰,如果没有技巧,盲目的瞎找,想找到自己想要学习的的知识和资源如大海捞针!!!! 掌握正确的方法,可以说是"妈妈再也不用担心,你找不到代码撸了"! 找到优秀的资源,向大佬学习. 1.检索关键字 不多bb,直接检索关键字警告. in, 用来限定查找的目标(name,readme,description) stars, 用来限定仓库的的星星数 forks,用来限定仓库的fork人数 description,用来匹配仓库的描述 langua

最近这几天写了个T4自动实现EF code first和Ado的存储过程.使用过程中发现了一个Sql的类型为HierarchyId.看到时真是百思不得齐姐.算了查一下MSDN吧.从微软官网找到了HierarchyId类型.悲催了.这个字段没有对应C# CLR类型.使用EF6时报错,提示我应该是用Byte[]类型,执行一遍程序.还是有错误,算了谷歌吧.谷歌了一下,发现有解决方案了,什么HierarchyId而且不是SQLTypes的HierarchyId,哦 EF没有找到,最后Nuget获取到了

1.redsi的bitmap数据结构介绍 bitmap本质上是一个string类型,只是他操作的是string的某个位是0还是1. setbit和getbit 两条命令是对字符串的位操作.每个位只能是0/1,然后用Bitcount命令计算这个key有多少个1. 例如执行 setbit 'a' 10 1命令 redis会存以下数据 Bit运算,BITOP 支持四种表达式运算: AND(交集), OR(并集), XOR(异或) 和NOT(取非), 用法如下: BITOP AND result src

终端有很多快捷键,不太好记,常用的在这里 Ctrl+r 实现快速检索使用过的历史命令.Ctrl+r中r是retrieve中r.Ctrl+a:光标回到命令行首. (a:ahead)Ctrl+e:光标回到命令行尾. (e:end) ctrl+w: 移除光标前的一个单词 Ctrl+k:删除光标处到行尾的字符.Ctrl+u:删除整个命令行文本字符.Ctrl+y::粘贴Ctrl+u,Ctrl+k,Ctrl+w删除的文本. Ctrl+d删除提示符后一个字符或exit或logoutctrl+t: 交换光标位置

在实际的项目开发过程中,有好的控件或者功能模块,我都是想办法尽可能集成到我的WInform开发框架中,这样后面开发项目起来,就可以节省很多研究时间,并能重复使用,非常高效方便.在我很早之前的一篇博客<在GridControl控件中使用SearchLookUpEdit构建数据快速输入>就曾经介绍,如何在列表控件中实现数据的快速录入,本文介绍另外一种方式,通过文本输入框的输入选择,可以实现数据的快速录入,原理和之前一篇差不多,不过这次利用DevExpress控件的GridLookupEdit控件封

一.摘要 最紧邻检索:一种树基于树结构,一种是基于hash a.随机投影算法,需要产生很多哈希表,才能提高性能. b.基于学习的哈希算法在哈希编码较短时候性能不错,但是增加编码长度并不能显著提高性能. 随机投影:实际上就是随机的,实际上需要挖掘使用数据的内部结构,结合最大熵原理. 基于密度的哈希就是依据数据分布产生最合理的投影. 数据稀疏:稀疏编码+ 压缩感知 GIST1M数据集2.55G,这个是专门做最近邻检索的. 二.绪论 2.1 课题背景 最近邻检索的主要问题是如何建立高效索引. 数据集是

做过站内搜索的朋友应该对Lucene.Net不陌生,因为用普通的sql  like查询肯定是不行的,太慢了. 首先说明的是--Lucene.Net只是一个全文检索开发包,不是一个成型的搜索引擎, 它的功能就是负责将文本数据按照某种分词算法进行切词,分词后的结果存储在索引库中,从索引库检索数据的速度灰常快. 下面我用这个技术做了一个demo.结构图如下 实现了 luceneNet 对数据库的快速检索. 重点类说明 Analyzer类:LuceneNet中分词算法的基类 任何自定义算法都需继承它 F

下面为Bootstrap v4.0.0-alpha.6中的代码快速检索地址: 网址:https://hackerthemes.com/bootstrap-cheatsheet/ 在使用bootstrap4时可能会出现一个错误提示: bootstrap.js:2748 Uncaught Error: Bootstrap tooltips require Tether (http://tether.io/)(…) 要解决这个报错:就必须引入tether.js 原因是bootstrap.js依赖tet

本文同时发布在我的个人博客 之前尝试了用mysql做大规模数据的检索优化,可以看到单字段检索的情况下,是可以通过各种手段做到各种类型索引快速检索的,那是一种相对简单的场景. 但是实际应用往往会复杂一些 -- 各类索引(关键词匹配.全文检索.时间范围)混合使用,还有排序的需求.这种情况下mysql就有点力不从心了,复杂的索引类型,在多索引检索的时候对每个字段单独建索引于事无补,而联合索引无法在如此复杂的索引类型下建起来. 用ElasticSearch来解决这个场景的问题就要简单的多了.那么如何用e

本文只针对NTFS格式化的磁盘文件快速检索,速度不是非常快,是让你震惊. 一般用文件遍历的方法检索一个50G的文件夹需要几十分钟甚至一个小时的时间,而用本方法只需几秒. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Runtime.InteropServices; using Microsoft.VisualBasic; public class

数据平台已迭代三个版本,从一开始遇到很多常见的难题,到现在终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的实现参考,但愿能帮助大家少走些弯路,在此篇幅中偏重于ElasticSearch的优化. 一.需求说明 项目背景: 在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配),分库代价较高. 改进版本目标: 数据能跨月查询,并且支持1年以上的历史数据查询与导出: 按条件的数据查询秒级返回. 二.ElasticSearch检索

大数据.AI“武装”企业服务:风控.检索.安全 小饭桌创业课堂2017-05-06 15:26:42阅读(127)评论(0) + - 文|吴杨可月 - - 小饭桌创业研究院出品 - 两件秘闻,将美国大数据公司Palantir从幕后推向前台—— 一是,Palantir的旗下产品在整合40年的记录及海量数据并充分挖掘之后,找到了前纳斯达克主席麦道夫“庞氏骗局”的大量确凿证据: 二是,通过其大数据挖掘能力,Palantir帮美国政府找到本拉登的老巢. 人们这才惊叹的发现,这家低调且离大众很远的公司,估

文章持续更新,微信搜索「万猫学社」第一时间阅读. 关注后回复「电子书」,免费获取12本Java必读技术书籍. 什么是索引? 索引是数据库存储引擎用于快速查找到指定数据的一种数据结构. 可以用新华字典做类比:如果新华字典中对每个字的详细解释是数据库中表的记录,那么按部首或拼音等排序的目录就是索引,使用它可以让我们快速查找的某一个字详细解释的位置. 在MySQL中,存储引擎也是用了类似的方法,先在索引中找到对应的值,然后再根据匹配的索引值找到对应表中记录的位置. 文章持续更新,微信搜索「万猫学社第一

摘要:ES集群是进行大数据存储和分析,快速检索的利器,本文简述了ES的集群架构,并提供了在Kubernetes中快速部署ES集群的样例:对ES集群的监控运维工具进行了介绍,并提供了部分问题定位经验,最后总结了常用ES集群的API调用方法. 本文分享自华为云社区<Kubernetes中部署ES集群及运维>,原文作者:minucas. ES集群架构: ES集群分为单点模式和集群模式,其中单点模式一般在生产环境不推荐使用,推荐使用集群模式部署.其中集群模式又分为Master节点与Data节点由同一个

早些时候学习hadoop的技术,我一直对里面两项技术倍感困惑,一个是zookeeper,一个就是Hbase了.现在有机会专职做大数据相关的项目,终于看到了HBase实战的项目,也因此有机会搞懂Hbase原理. 首先来点实在的东西,假如我们已经在服务器上部署好了Hbase应用,作为客户端或者说的具体点,本地开发环境如何编写程序和服务端的Hbase进行交互了? 下面我将展示这些,首先看工程的结构图,如下图所示: 接下来我们将hbase应用下lib文件夹里所有jar包都导入到工程lib目录下,还要把c

最近做项目接触到了HDFS.mapreduce以及Hbase,有了实战机会,今天打算将这些知识好好总结下,以备不时之需.首先从Hbase开始吧. Hbase是建立在HDFS上的分布式数据库,下图是Hbase表的模型: Hbase这个数据库其实和传统关系数据库还是有很多类似之处,而不是像mongodb,memcached以及redis完全脱离了表的概念,只不过hbase是以列为中心的数据库,而传统关系数据库则是以行为中心的数据库.不过hbase这个列并非我们传统意义的列,而是列族.列族是hbase

原文:Managing Application State 作者:Steve Smith 翻译:姚阿勇(Dr.Yao) 校对:高嵩 在 ASP.NET Core 中,有多种途径可以对应用程序的状态进行管理,取决于检索状态的时机和方式.本文简要介绍几种可选的方式,并着重介绍为 ASP.NET Core 应用程序安装并配置会话状态支持. 查看或下载示例代码 应用程序状态的可选方式 应用程序状态 指的是用于描述应用程序当前状况的任意数据.包括全局的和用户特有的数据.之前版本的ASP.NET(甚至ASP

C#的集合类命名空间介绍: // 程序集 mscorlib.dll System.dll System.Core.dll // 命名空间 using System.Collections:集合的接口和类 using System.Collections.Generic:泛型集合的接口和类,强类型安全 using System.Collections.Specialized:专用的和强类型的集合 using System.Collections.Concurrent:线程安全的集合 集合基于ICo