http://blog.csdn.net/BurneAris/article/details/75214976

ubuntu---解决pip安装tf很慢的问题 [问题] 执行 u@u160406:~$ sudo pip3 install tensorflow-gpu==1.15.0rc2 下载速度真的很慢 Looking in indexes: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ Collecting tensorflow-gpu==1.15.0rc2 Downloading http://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/8f/5

linux  下spyder安装: 安装qt4,python3 对应qt5 sudo apt-get install libxext6 libxext-dev libqt4-dev libqt4-gui libqt4-sqlsudo apt-get install qt4-dev-tools qt4-doc qt4-qtconfig qt4-demos qt4-designersudo apt-get install python-qt4sudo apt-get install python-q

1.修改hosts文件 路径:C:\Windows\System32\drivers\etc 52.84.224.36 plugins.jetbrains.com 重启IDEA,再次安装插件时,芜湖~直接起飞了 2.附上一个jetbrains测速网址 https://tool.chinaz.com/speedtest/plugins.jetbrains.com 选择一个耗时较少的,然后像前面修改hosts文件一样,保存即可 注:选择了上面的ip之后,可能由于另外自己所处位置原因,会一样的很慢,所

Spyder(Scientific PYthon Development EnviRonment)是一个强大的交互式 Python 语言开发环境,提供高级的代码编辑.交互测试.调试等特性,支持包括 Windows.Linux 和 OS X 系统. 本文在只安装过python2.7的Win7环境下进行安装Spyder,其他环境也不会很难.:) ps,WinPython里就内置Spyder编译器. --------- 1.安装spyder 打开https://pypi.python.org/pypi

1 .除非你需要,否则不要选择"联接到所有更新站点" 在安装对话框里有一个小复选框,其标示为"在安装过程中联接到所有更新站点从而找到所需的软件."从表面上看,这好像是一个很好的主意:如果您安装 了一种插件,但是您的平台不具有所有必要的插件,它会很容易就找到这些插件并自动进行安装. 实际上这会产生一些我们并不期望的负面影响:第一,由于Eclipse可能链接到比你预想更多的更新站点,因此这一进程可能会比较慢.另外有些站点 可能不会那么快(特别是如果您不是在北美).然而这

关于Anaconda的安装就不介绍了,本文主要介绍spyder中安装 tensorflow.废话少说 直接重点: 1.安装好Anaconda之后,找到spyder图标 点击install,等待安装完成(下面是已经安装好了的) 接着点击 左边的Environments  找到对应的环境,下载tensorflow包(重点就在这) 必须下载这两个包才行(如果全部选中,是不能下载的),如果直选中一个tensorflow-gpu也是搞不定的.(在这块花了我好久才成功) PS:spyder调试(Debug)

在c6220 II上部署虚拟化遇到的问题: 1.部署完kvm后,安装虚拟主机的过程非常缓慢,但是最终能成功 原因:宿主机BIOS的virtualization technology设置为Disabled,导致lsmod |grep kvm的结果为    "kvm                   333172  1",打开了虚拟化后lsmod的正常结果应该为 kvm_intel              54285  4  kvm                   333172  

1. 简介 pygame 是基于对 SDL库的python 封装,提供python接口.SDL(Simple DirectMedia Layer) 是一个跨平台的游戏开发库,方便游戏开发和移植.目前最新版本SDL1.2.14. 下载地址:http://www.libsdl.org/download-1.2.php. SDL库作者Sam Lantinga,采用C语言开发.SDL还有perl, erlang, Pango,ruby等语言的封装. pygame 作者是Pete Shinners. 2.

转载自:https://blog.csdn.net/zhangpower1993/article/details/52184581 背景 Vim缺乏默认的插件管理器,所有插件的文件都散布在~/.vim下的几个文件夹中,插件的安装与更新与删除都需要自己手动来,既麻烦费事,又可能出现错误. Vundle简介 Vundle 是 Vim bundle 的简称,是一个 Vim 插件管理器. Vundle 允许你做… 1.在.vimrc中跟踪和管理插件 2.安装特定格式的插件(a.k.a. scripts/

https://www.cnblogs.com/pcat/p/5398997.html

ubuntu安装spyder和jupyter notebook 安装spyder 安装spyder sudo apt install spyder sudo apt install spyder3 安装jupyter notebook 安装pip, pip3 sudo apt install python-pip sudo apt install python3-pip 升级pip, pip3 sudo pip install --upgrade pip sudo pip3 install --

作为小码农的我,昨天就在装这个东东了,主要参考第一篇博文,但是过程发现很多问题,经过反反复复,千锤百炼,终于柳暗花明,我把这个caffe给搞定了,是故,我发布出来,后之来者,欲将有感于斯文~ 本分分为四个部分,在Ubuntu上调试运行成功,第一部分:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试:第二部分 Python安装和调试:第三部分 Matlab安装和调试:第四部分 Caffe的安装和测试. 第一部分:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试 这里以CUDA 7.0为

windows上用的tensorflow是依赖于python3.5,因此在linux下也配的3.5 一. 在Anaconda官网上下载Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh文件,其默认的python版本是3.6 bash Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh 二. conda create -n tensorflow python=3.5 source activate tensorflow conda install -c https://co

从昨天晚上开始安装xgboost,经历了各种稀奇古怪的错误,终于现在程序可以跑起来了.整个过程对python编译环境,路径设置,package安装方法有了一定了解,当然还有一些疑惑,所以姑且做个记录. 系统:Mac OS Mojave 10.14 IDE:Anaconda (严格来讲,Anaconda属于python的一个集成环境,集成了Spyder IDE,以及conda等数据包) 安装homebrew 因为很例如gcc等工具都没有安装,所以根据网上的推荐,安装homebrew. homebr

上午把tensorflow安装好了,下午和晚上装caffe的确很费劲. 默认CUDA,cuDNN可以用了 caffe官方安装教程 有些安装顺序自己也不清楚,简直就是碰运气 1. 安装之前依赖项 General dependencies sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get in

有什么不对欢迎大家指出,一起交流啊,只针对Windows!!!!(苹果买不起...)Python安装的话2.7版本和3.6版本都可以,虽然2.7比较全面,但还是建议安装3.6,这里以3.6为例进行介绍,2.7也适用.至于开发环境,本人选择的Spyder,用过MATLAB的应该会很习惯,它就是一个界面高度类似于MATLAB的集成开发工具.1.Python 下载与安装前往官网进行下载即可:https://www.python.org/downloads/ 下载好直接选择运行,记住你安装的地址.安装的

tensorflow 不支持Python2.7,最好选择下载Python3.5 现在越来越多的人工智能和机器学习以及深度学习,强化学习出现了,然后自己也对这个产生了点兴趣,特别的进行了一点点学习,就通过这篇文章来简单介绍一下,关于如何搭建Tensorflow以及如何进行使用.建议的话,还是要学习了一点Python基础知识和Linux知识是最好的! 版本:Windows7 一:安装Anaconda和Tensorflow 步骤: 1:从官方网站下载Anaconda https://www.anaco

现在越来越多的人工智能和机器学习以及深度学习,强化学习出现了,然后自己也对这个产生了点兴趣,特别的进行了一点点学习,就通过这篇文章来简单介绍一下,关于如何搭建Tensorflow以及如何进行使用.建议的话,还是要学习了一点Python基础知识和Linux知识是最好的! 版本:Windows7 一:安装Anaconda和Tensorflow 步骤: 1:从官方网站下载Anaconda https://www.anaconda.com/download/ 2:进行软件安装(这个和普通的没什么特别区别

目录: 0. 前言 1. 在线安装器 2. 安装VS 3. HelloWorld 4. ASP.NET MVC 5. 软件下载 6. 结尾 0. 前言: 工作原因,上下班背着我的雷神,一个月瘦了10斤,扛不住了,就把我的Mac放在公司. Mac之前为了运行VS,还买了一个PD虚拟机... 现在,我终于喝到鸡汤了——随着Visual Studio 2017的发布,for Mac的版本也诞生了. 下载地址大家可以去visualstudio官网下载,不过可能会有点儿慢,我上传了百度云.文章最后提供下载

ramdisk plus v11.5.桌面版操作及应用图解说明 一.ramdisk plus程序安装方法: 1.先安装英文原版软件(RamDisk-desktop.exe桌面版),安装路径不要更改,安装时均选确定,或下一步. 2.接着安装汉化包,安装路径为自动检测,不要更改,安装时均选确定,或下一步.汉化安装后即已注册为 Plus 版. 3.安装完后会自动重启动二次. 二.使用属性表---创建 RAM 磁盘(创建内存虚拟可分区硬盘): 1.运行程序→文件菜单→选项→使用属性表如下图示: 2.→动