1.Spyder项目的创建 新建一个Spyder项目需要点击Spyder上方标签栏中的Projects中的New Project 2.Spyder项目的打开 Spyder项目文件夹必须 存在.spyproject 这个文件夹,否则Spyder无法打开工程文件夹 .Spyproject这个文件夹包含codestyle.ini encoding.ini vcs.ini workspace.ini 这几个配置文件

Spyder(Scientific PYthon Development EnviRonment)是一个强大的交互式 Python 语言开发环境,提供高级的代码编辑.交互测试.调试等特性,支持包括 Windows.Linux 和 OS X 系统. 本文在只安装过python2.7的Win7环境下进行安装Spyder,其他环境也不会很难.:) ps,WinPython里就内置Spyder编译器. --------- 1.安装spyder 打开https://pypi.python.org/pypi

windows上用的tensorflow是依赖于python3.5,因此在linux下也配的3.5 一. 在Anaconda官网上下载Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh文件,其默认的python版本是3.6 bash Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh 二. conda create -n tensorflow python=3.5 source activate tensorflow conda install -c https://co

安装Anaconda来安装一切 spyder是python科学计算IDE,类似matlab.这是一个基于Qt的软件,如果使用pip install安装,会出现各种bug.pip install spyder之后,双击运行spyder.exe会没反应,好像没执行一样.网上说依赖pyside(一个跟Qt关系密切的库).安装pyside过程中也报错 running build Python architecture is 64bit nmake not found. Trying to initial

如果用公式  y=f(wx+b) 来表示整个运算过程的话,那么w和b就是我们需要训练的东西,w称为权值,在cnn中也可以叫做卷积核(filter),b是偏置项.f是激活函数,有sigmoid.relu等.x就是输入的数据. 数据训练完成后,保存的caffemodel里面,实际上就是各层的w和b值. 我们运行代码: deploy=root + 'mnist/deploy.prototxt' #deploy文件 caffe_model=root + 'mnist/lenet_iter_9380.ca

本人机器是win7 32位旗舰版,4G内存.以前使用eclipse adt bundle开发Android程序感觉非常方便,但随着google对andriod studio支持力度加大,转向studio似是大势所趋,遂决定安装安装最新版的andriod studio 1.3试用一下. 1, 不成功的经历 先是在http://www.android-studio.org/上下载了完整版的windows安装包android-studio-bundle-141.1980579-windows.exe,

近期 yvivid 使用 Python 进行科学计算类应用(如matlab部分应用场景) 比较好的 发行版本为 Anaconda: A free distribution for the SciPy stack. Supports Linux, Windows and Mac. Enthought Canopy: The free and commercial versions include the core SciPy stack packages. Supports Linux, Wind

这是我在自己的笔记本电脑上用Anaconda3安装TensorFlow的教程 1. 安装好Anaconda3版本 (1) 注:可以发现最新版本是Anaconda5了(没关系,下载就是了) (2) 注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中.要没有勾选,安装完后还有手动加入.而且注意3.4版本是默认不加入anaconda的文件路径到环境变量的. (3) 安装好了后,运行开始菜单->Anaconda3->Anaconda Prompt conda list 可以看到已经安装

centos在登录界面无法输入密码 Centos安装flash插件 Centos挂载windows ntfs分区 Centos搭建Eclipse C/C++环境 windows下的txt文件在centos下打开为乱码 centos最小化安装引导错误 ctrl+alt+f1 字符界面  ctrl+alt+f2 图形界面 zip 压缩: cd /wwwroot zip -r wwwroot.zip wwwroot zip解压:c unzip wwwroot.zip centos在登录界面无法输入密码

ReactNative跨平台开发系列教程: 带你从零学ReactNative开发跨平台App开发(一) 带你从零学ReactNative开发跨平台App开发(二) 带你从零学ReactNative开发跨平台App开发(三) 带你从零学ReactNative开发跨平台App开发(四) 带你从零学ReactNative开发跨平台App开发(五) 带你从零学ReactNative开发跨平台App开发(六) 带你从零学ReactNative开发跨平台App开发(七) hot:更多>> 贴一个交流群的二

从github上下载,安装multi-mechanize,新建工程,运行工程报错. 环境: win7-x64, python 2.7 multi-mechanize can not find test script: v_user.py 查看了github上的工程,项目无人维护,这个问题2016年11月份就有人反馈,可是没人解决.

本文转载自:https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html 1. 安装好Anaconda3版本 (1) 注:可以发现最新版本是Anaconda5了(没关系,下载就是了) (2) 注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中.要没有勾选,安装完后还有手动加入.而且注意3.4版本是默认不加入anaconda的文件路径到环境变量的. (3) 安装好了后,运行开始菜单—>Anaconda3—>Anaconda Prompt

简介:本文主要介绍把现今主流的springboot框架项目和精准测试工具进行结合和应用,通过精准测试的数据穿透.数据采集.测试用例与代码的双向追溯.数据分析等一系列精准测试的特有功能,达到对项目质量的保证. 本次环境搭建分为基础环境准备.springboot环境搭建.精准测试环境搭建.精准测试与springboot环境对接等一整套完整的配置过程,用户可以通过下图中的流程图确认自己所部署过程中进行到的阶段点,从而排查部署中可能遇见的问题. 一,Spring Boot配置流程 1,使用工具 1, E

1.gradle概念 构建工具,Groovy,Java. 2.gradle配置jar包,和libs文件夹导入jar包的区别 到此,还是这种方法导入JAR包比较方便.每次更新JAR包,只需要修改版本号就可以.这样不用每次下载JAR包,还得导入,每次更新还要覆盖.麻烦.如果没有得话,就只能老老实实的去自己下载JAr包,然后导入进来使用. 3.签名打包   a, Studio Build --------- Generate Signed APK  b, 命令行 第一步,现在build.gradle文

(1)glew: 版本:1.7.0-win32 下载地址:https://sourceforge.net/projects/glew/files/glew/ 安装步骤: 将include文件夹下的.h文件拷贝到C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\include\GL目录中(没有GL目录就自己创建一个,这里的具体路径视电脑上VS2012安装的位置而定) 将lib文件夹下的.lib文件拷贝到C:\Program Files (

由于之前已经conn, addr = s.accept() 所以改为  conn.recv spyder无法同时运行client 和 server 分别在spyder和anaconda prompt运行 filename, filesize = struct.unpack('128sl', buf) fn = filename.decode().strip('\00') 写作fn = filename.strip('\00')        会报错  (调了好长时间才发现的.....)

为了学习ios开发,而手头没有苹果机,若在windows平台下学习objective-c编程.则需要安装OC开发环境, 经过在网上查阅各种相关资料,历经多次失败,终于安装并测试成功,特将安装过程和经验进行分享: (麻蛋,网上的很多教程,有许多都是直接转载.缺胳膊少腿,未经尝试,真是让我废了老大劲(:´д｀)ゞ: 为了方便目前想在Windows下学习OC编程的兄弟们,现把整个过程整理出来以方便大家.o(*￣3￣)o ) 一.安装CodeBlocks跨平台IDE开发环境 软件安装地址,请点击下载安装

不足之处,还请见谅,请指出不足.本人发布过的文章,会不断更改,力求减少错误信息. Python安装请借鉴网址https://www.runoob.com/python/python-install.html 安装注意:(虽然上方链接已给出正规(个人认为)安装过程,但仍有不详细处.由于本人安装过一定数量的各种软件,发现安装错误因人而异且有时层出不穷.特将自身安装经验列出.希望大家用不到,一帆风顺.) 一.针对上文链接个人安装的经验:(请大家按照网址的内容参考安装,网址安装不足,再参考下文) 1.由

昨天,用了大量篇幅讲了Spyder的各种问题,之所以要用Spyder,最重要的一个原因就是能够非常方便的查看中间变量的值.类似MATLAB的工作空间,非常方便.如下图所示: 但是Spyder的代码自动补全功能和成员变量提示功能确实没有pycharm做得好.而且很大一部分人都用的是Pycharm.那么Pycharm能不能像Spyder一样,能够查看中间变量的值呢,答案是肯定的.接下来我讲说一说如何把Pycharm界面做的像Spyder一样,这样又能查看中间变量,又能很好的利用你心爱的Pycharm

问题描述:我们安装tensorflow时,通过activate tensorflow把tensorflow安装在虚拟环境里了,当我们在spyder里想要使用tensorflow时,就会发现如下图所以情形: 那么,我们该如何解决问题呢?另外一点,我们可能也会发现通过anaconda prompt里激活tensorflow是可以成功的,即activate tensorflow不会报错,可以正常使用,就是一到spyder里各种想使用tensorflow就是各种报错,瞬间就是想重装一下tensorflo

使用Anaconda5.0.0 1.首选无论你是在cmd键入python,还是在Anaconda Prompt键入python,显示的都是Python3.6.然而在Spyder(tensorflow)中显示的python是3.5.主要的原因是tensorflow现在支持的最高版本是python3.5. 2.因为编程环境是在tensorflow.所以选择下载opencv-python 中python的版本是python3.5. 安装1 如果你已经安装好了tensorflow,现在想使用opencv