一.横向拆分 create table 新表的名称 select * from 被拆分的表 order by id limit int1,int2 int1为其实位置,int2为几条 注意:这样拆分后主键会失效手动让其主键生效即可所有要执行 alter table 新表的名称 modify 主键字段 int primary key auto_increment 二.纵向拆分 create table 新表的名称 select 需保留的字段 from 被拆分的表 拆分后原表都要保存 主要是把经常查

前言 一般来说,物理表的增.删.改.查都受到数据量的制约,进而影响了性能. 很多情况下,你所负责的业务关键表中,每日变动的数据库与不变动的数据量比较,相差非常大. 这里我们将变动的数据称为动态数据,不变动的数据称为静态数据. 举个例子,1张1000W的表,每日动态数据只有1W条,999W条的数据都为静态.往往select或者重复改变的数据都在动态数据中.比如订单表. 所以,如果将动态数据库从表中剥离出来,分割两张表,一张动态数据表,一张静态数据表,从数据量的角度来看,性能是不是就会自然提高了?

from libtiff import * imgdir = TIFF3D.open("train-labels.tif") imgarr = imgdir.read_image() for i in range(imgarr.shape[0]): savepath = "./train-labels/"+ str(i) + '.tif' img = TIFF.open(savepath, 'w') img.write_image(imgarr[i])

and number<=len(a.KOrderID) and type=)=',')

declare @table table (name nvarchar(4))insert into @tableselect '张三' union allselect '李四' union allselect '王五' union allselect '刘三' union allselect '杨二' union allselect '胡八' union allselect '赵六' --方法1:create table #t (id int identity(1,1),name nvarch

转载 直接根据数据量进行拆分 有一个5000条数据的表,要把它变成没1000条数据一个表的5等份. 假设:表名:xuesi 主键:kidxuesi共有5000条数据,kid从1到5000自动增长题目:将xuesi分成5个表 每个表1000条不同的数据 方法1:create table xuesi1 select * from xuesi order by kid limit 0,1000;create table xuesi2 select * from xuesi order by kid l

update SO_Master set LotteryNo=t2.LotteryNo,UpdateTime=GETDATE() --select sm.LotteryNo,sm.SysNo,t2.LotteryNo from SO_Master sm inner join ( select SysNo,ROW_NUMBER() over(order by sysno asc) rIndex from SO_Master where WebSiteSysNo =6 and SOAmt >=800

select * into 新表名 from (select * from T1 union all select * from T2)  这个语句可以实现将合并的数据追加到一个新表中. 不合并重复数据 select * from T1 union all select * from T2  合并重复数据 select * from T1 union select * from T2      两个表,表1 表2 如果要将 表1的数据并入表2用以下语句即可 insert into 表2(字段1,

1,下面这句会把表2数据删除,然后把表1复制到表一,两表内容一样 SELECT * into 表2 FROM 表1 2,这句只追加,不删除表2的数据 insert into 表1 select * from 表2 转自:http://zhidao.baidu.com/question/300406948.html

多表数据 create table dep( id int primary key auto_increment, name varchar(16), work varchar(16) ); create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(16), salary float, dep_id int ); insert into dep values(1, '市场部', '销售'), (2, '教学部', '授课'

场景: 假设我们拥有一个拥有了一系列经纬度的表my_latlng(lat string,lng string)表,还有一张给定的栅格表my_grid(gridid bigint,centerlng double,centerlat double,gridx int,gridy int,minlng double,maxlng double,minlat double,maxlat double)并且栅格的为一个边长为5m的正方形,其中: gridid       :栅格idcenterlng:栅

最近项目中,某个表数据量爆发时增长,单表已700w+,读写性能急剧下降,所以考虑加入分区表以解燃眉之急,后续还是要分表分库,当然这是后话.下面简要说一下将普通表转为分区表的步骤.   一.创建文件组 打开SQL Server Management Studio,在相关数据库项右键属性,进入数据库属性页,选择文件组选项,添加所要的文件组    二.创建文件 数据库属性页,选择文件选项,添加文件 . 添加文件时,需要选择上一步添加的对应文件组 三.删除普通表中的聚集索引,因为分区表是以某个字段为分区

在设计数据库时,经常没有考虑到表分区的问题,往往在数据表承重的负担越来越重时,才会考虑到分区方式,这时,就涉及到如何将普通表转换成分区表的问题了. 那么,如何将一个普通表转换成一个分区表 呢?说到底,只要将该表创建一个聚集索引,并在聚集索引上使用分区方案即可. 不过,这回说起来简单,做起来就复杂了一点.还是接着上面的例子,我们先使用以下SQL语句将原有的Sale表删除. --删除原来的数据表 drop table Sale 然后使用以下SQL语句创建一个新的普通表,并在这个表里插入一些数据. -

在设计数据库时,经常没有考虑到表分区的问题,往往在数据表承重的负担越来越重时,才会考虑到分区方式,这时,就涉及到如何将普通表转换成分区表的问题了. 那么,如何将一个普通表转换成一个分区表 呢?说到底,只要将该表创建一个聚集索引,并在聚集索引上使用分区方案即可. 不过,这回说起来简单,做起来就复杂了一点.还是接着上面的例子,我们先使用以下SQL语句将原有的Sale表删除. --删除原来的数据表 drop table Sale 然后使用以下SQL语句创建一个新的普通表,并在这个表里插入一些数据. -

开发过程中经常需要根据数据表编写对应的实体类,下面是使用sql语句快速将数据表转换成对应实体类的代码,使用时只需要将第一行'TableName'引号里面的字母换成具体的表名称就行了: declare @TableName sysname = 'TableName' declare @Result varchar(max) = 'public class ' + @TableName + ' {' select @Result = @Result + ' public ' + ColumnType

Delphi新版本虽然集成了PngImage但是分割复制什么的却非常难用.稍微封装了一下.可以把一张PNG横向分割成N张.透明通道什么的都可以保持不变.typeTPngArray = array of TPngImage;procedure CopyPng(const Src: TPngImage; dest: TPngImage;const sOffset: Integer);vari, j, s: Integer;p1, p2: PByteArray;pa1, pa2: PByteArray

js将用户上传gif动图分解成多张帧图片 写在前面 工作中遇到一个这么一个需求:这是一个多图上传的场景,如果用户上传选择多张图片,则上传后直接展示多张图片,如果上传的图片是gif动图,则需要分解这张动图拆分成一帧一帧的单张图片,再按顺序展示出来. 实现思路 这里主要针对gif分解多图的实现 首先对用户上传的文件格式进行判断: 将gif动图经过gif库解析成gif实例 遍历获取gif实例的每一帧的canvas,转换成baseURL,再转一份file对象存放起来. 通过转换后的baseURL展示到界

最近项目中,某个表数据量爆发时增长,单表已700w+,读写性能急剧下降,所以考虑加入分区表以解燃眉之急,后续还是要分表分库,当然这是后话.下面简要说一下将普通表转为分区表的步骤.   一.创建文件组 打开SQL Server Management Studio,在相关数据库项右键属性,进入数据库属性页,选择文件组选项,添加所要的文件组    二.创建文件 数据库属性页,选择文件选项,添加文件 . 添加文件时,需要选择上一步添加的对应文件组 三.删除普通表中的聚集索引,因为分区表是以某个字段为分区

将具有多表关联的Excel数据,通过sql语句脚本的形式,导入到数据库 写在前面:本文用的语言是java:数据库是MySql: 需求:在实际项目中,经常会被客户要求,做批量导入数据:一般的简单的单表数据,可以直接通过Navicat的导入功能,将Excel表格信息直接导入:单实际情况是——需要导入的数据要分别保存在对应的多张表中,其中一张主表,多张关联副表,这个时候再用Navicat的导入功能,无法满足需求! 本文总结一种方法处理这种批量录入多表数据:如下. 核心思路:将Excel数据表中的数据,

12.329 orm单表查询 import os if __name__ == '__main__': # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings") import django django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models #返回QuerySet对象的方法: r