很多网友问到如何写模糊查询语句和多条件查询,这里我整理了一下,假设以姓名.性别.电话号...作为数据库中的字段名. 通常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select  from 表名 where 字段名 like '%" & request.form("请求变量") & "%' "  说明:1.WHERE 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个

问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的.因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如何提取其中的where条件?where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用? 通过本文的介绍,希望读者能够更好地理解查

开心一刻 小明:为什么中国人结婚非要选一个好日子呢 ? 楼主:嗯 ? 那肯定啊,结完婚之后你还能有好日子吗 ? 小明:那结婚时所说的白头到老是真的吗 ? 楼主:这哪能是真的,你看现在,头发还没白就秃了 小明:那女生的公主病是怎么回事 ? 楼主:原因很简单,不是长得丑就是穷 小明:那又漂亮又有钱的呢 ? 楼主:别逗了,那不是公主病,那是真公主 ! 小明:那你的是有公主病,还是真公主 ? 楼主:别闹了,我的在硬盘里 问题描述 一条 SQL 在数据库中是如何执行的呢 ?相信很多人都会对这个问题比较感兴

/****** Object: StoredProcedure [dbo].[getSplitValue] Script Date: 03/13/2014 13:58:12 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[getSplitValue] AS --定义获取GUID ) SET @NEWID= REPLACE(NEWID(),'-','') --判断临时表数据是否存在,如果

条件判断写法: 对每天记录执行操作时,判断所限制的条件-----> 操作符:                     =      <>(不匹配检查)       !=     <       >       <=     >= 例:不是由供应商1003生产的产品           Where vend_id<>1003 AND 两个 同时满足 OR  两个条件中有一个满足即可 注意:And 和 or同时使用时应注意其优先级 and>or 例如

最近打算搞一个自动化运维平台,所以在看Django的知识. 在实际项目开发中,遇到一个小问题:前后端发生数据交互主流采用的是JSON.前端传数据到服务器端比较简单,稍微麻烦的是服务器端传JSON到前端. 首先数据是从数据库中获取的,Django默认使用的是ORM技术,但是作为一个运维人员,我其实比较反感这类抽象出来的API.因为尽管它对于开发人员来说,将数据库的表抽象成了一个对象,便于开发,不需要写SQL语句,但是这也是后期程序造成性能瓶颈的罪魁祸首(再做一次故障处理时,遇到一条70几行的SQL

sql 查询某个条件下多条数据中最新的一条数据或最老的一条数据 test_user表结构如下: 需求:查询李四.王五.李二创建的最初时间或者最新时间 1:查询最初的创建时间: SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu2 WHERE tu2.user_name=tu.user_name AND DATE(tu.tim

错误方式一: 在mybatis的动态sql语句中使用<if>标签可以判断sql中的条件是否成立. <select id="getPerson" resultType="com.lzj.bean.Employee"> select * from tbl_employee where <if test="id!=null"> id=#{id} </if> <if test="lastNa

Atitit 如何创新 创新只有在两种条件下发生:自由.效率. 创新是如何发生的呢? 创新只有在两种条件下发生:自由.效率.在自由的环境下,对效率的追逐等于创新.如果你不自由,你的思想不够开阔,你脑洞不够大,就无法创新.但如果只是脑洞够大,净搞些乱七八糟的也没什么用,还要再加上效率. 观察一下人类的历史,全部是对效率的提升:马车到汽车,还嫌不够快,飞机出来了,飞机不够快,火箭出来了.再来看通讯,以前飞鸽传书,后来电报,嫌不够快,电话也就出来了. 现在已经全面转向智能手机.今天推广渠道实在是太牛了

SQL Server多条件查询的实现 SQL Server多条件查询我们经常会用到,下面就教您如何使用存储过程实现SQL Server多条件查询,希望对您学习SQL Server多条件查询方面有所帮助. 以前使用的方法是将所有参数进行判断,然后对不同情况组合对应的sql查询语句,以实现分页和查询,但这种方法只适合查询条件较少的情况,如果查询条件过多那就恐怖了,比如四个条件查询,那就有4*4=16中可能要判断,可想而知,要用多少代码,辛苦多少脑细胞来写完这个判断语句,呵呵. 直到遇到了多达10个查

深圳和青岛,是一对非常有意思的城市.两者都是沿海城市:两者都是所在省的经济强市:两者都是副省级城市,但都不是省会:两者GDP都超过所在省的省会城市.当然,两个城市也有相当大的差距,一个位于南方,一个位于北方:深圳是一线城市,青岛是二线城市:深圳GDP是2.4万亿,青岛GDP是1.2万亿.为什么条件这么相近的两座城市,GDP总量相差这么大呢? 人口因素:2017年青岛的人中是929万,深圳的人口是1200万,这还是表面上的数字,深圳就多青岛近300万人口.实际上是,深圳的管理人口超过了2000万,

sql语句之条件,分页,排序

我或你都可以 (逻辑或操作符) "||"逻辑或操作符,相当于生活中的"或者",当两个条件中有任一个条件满足,"逻辑或"的运算结果就为"真". 例如:本周我们计划出游,可是周一至周五工作,所以周六或者周日哪天去都可以.即两天中只要有一天有空,就可以出游了. var a=3; var b=5; var c; c=b>a ||a>b; //b>a是true,a>b是false,c是true 逻辑或操作符值表:

做题的时候出现这种情况,把while中用&&连接的两个条件交换一下就会报错. 原因是 while 中是先检查第一个条件,如果第一个就为false就不看下一个了.如果第一个是true再检查下一个.如果第一个就抛出错误,就直接报错,也不看下一个了.

现有两表A(大).B(小)作关联查询,SQL语句如下: SQL1:select * from A,B where A.id = B.id SQL2:select * from A,B where B.id = A.id 在写SQL的时候可能这个顺序都是随便写的,当然SQL1和SQL2 执行的结果是完全相同的,那效率是否也一样呢,答案是否定的.SQL1 相当于将A表的id取出来,然后遍历B表进行查询,SQL2相当于将B表的id取出来,然后遍历A表进行查询.如果表A的记录条数为m,表B的记录条数为n

SELECT * FROM [TABLE] WHERE CASE WHEN O_State='已处理' AND O_Pay='已付' THEN 0 ELSE 1 END=1

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉. 假设有两张表: 表1:tab2 id size 1 10 2 20 3 30 表2:t

where子句和having子句主要是用来筛选符合条件的元组,其后紧跟的即为条件表达式. 0.and, or条件的连接 用法和一般编程语言一样,主要用于条件的拼接.and两边都为真,则结果为真.or两边只要一个为真,则结果为真. 如果,where子句需要3个或者更多的条件,且同时使用了and和or操作符,那么应该用圆括号来明确意图,以便数据库或者日后自己或他人能够理解代码,增强可读性.如: select emp_id from employee where end_date is null an

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'           将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚

 #前言 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1.on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉. #实验 #假设有两张表: 表1:tab1 id age 1 10 2 20 3

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户.  在使用left jion时,on和where条件的区别如下:   1.on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录.   2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉.   假设有两张表:   表1:tab1 id size 1 10 2 20 3