常用的SQL 由浅入深 大致上回想一下自己常用的SQL,并做个记录,目标是实现可以通过在此页面查找到自己需要的SQL ,陆续补充    有不足之处,请提醒改正 首先我创建了两个库,每个库两张表.(工作的时候,每个公司最好有自己的数据库模型,产品也可以看,模型工具一般用PD(power designer)什么的,用起来简单规范方便,建议萌新学习) · 第二个库crtest2是复制第一个crtset的  复制表的方法为右键-->编写脚本-->打开库2的窗口复制(建议瞟一眼脚本,执行不成功的  脚本

http://bbs.csdn.net/topics/350135010 参考 select *  from a aa left join b bb on aa.id=bb.cid and bb.adddate=(select max(adddate) from b where cid=bb.cid) 自己写 Left  join rechargeSheet  rs on rs.PaymentCode=o.order_code  and rs.CreationTime=(select  MAX(

SQL里有四种JOIN语句用于根据某条件合并两个表: (INNER) JOIN: 交集 LEFT (OUTER) JOIN: 左表数据全包括,右表对应的如果没有就是NULL RIGHT (OUTER) JOIN: 右表数据全包括,左表对应的如果没有就是NULL FULL (OUTER) JOIN: 并集       

换了工作又开始写SQL了. update dic_rate_package set post_next_day=t.post_next_day from dic_package t inner join dic_rate_package e on t.code=code and t.hotel_code=e.hotel_code 语句格式如上.

1.INSERT INTO SELECT语句 语句形式为:Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1 要求目标表Table2必须存在,由于目标表Table2已经存在,所以我们除了插入源表Table1的字段外,还可以插入常量. 2.SELECT INTO FROM语句 语句形式为:SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1 要求目标表Table2不

原文链接:http://www.cnblogs.com/onesmail/p/6148979.html 方法一: select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二: select A.ID from A left join B on A.ID=B.ID where B.ID is null 方法三: select * from B where (select count(1) as num from A wh

说明: MBGL_GZJH jh_id 对应 mbgl_gzjh_fkmx jh_id mbgl_gzjh_fkmx jh_id 有重复多条,但是 FKRQ 不一样,我们去 FKRQ 最新的一条. select * FROM MBGL_GZJH A LEFT JOIN (select BC.* from (select max(FKRQ) as maxrq,JH_ID from mbgl_gzjh_fkmx GROUP BY JH_ID ) AC LEFT JOIN mbgl_gzjh_fkmx

记录,推荐使用第三种,个人觉得比较好 --第一种写法,之前一直用,没有在意 UPDATE sr_t_TCodeUserReciveCfg SET fUserID=a.fUserID,fImportFlag=NULL FROM dbo.vw_userinfo AS a INNER JOIN dbo.sr_t_TCodeUserReciveCfg AS b ON a.sLoginName=b.fImportFlag WHERE b.fImportFlag IS NOT NULL --第二种写法,发现

update TableA set id=TableB.id from TableA,TableB where TableA.name=TableB.name

SELECT * FROM t_yymp_user_info where user_id = (select b.user_id from t_yymp_auth_role as a,t_yymp_auth_user_ref_role as b where a.role_id = b.role_id and a.role_id = 304)

sql两个表的组合查询  使用 join on 比如:两个表查询: select u.username, t.title from user u join task t on u.id = t.id; 当中  user u 是用来把表名简化   join则是增加其它的表    on则是表示查询的条件   u.username 则是表示user表中的username字段 相同的道理  多表查询的原理也是一样的 这是sql语句: select * from user u join task t on

1.小表对大表(broadcast join) 将小表的数据分发到每个节点上,供大表使用.executor存储小表的全部数据,一定程度上牺牲了空间,换取shuffle操作大量的耗时,这在SparkSQL中称作Broadcast Join Broadcast Join的条件有以下几个: *被广播的表需要小于 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 所配置的值,默认是10M (或者加了broadcast join的hint) *基表不能被广播,比如 left out

驱动表与被驱动表 先了解在join连接时哪个表是驱动表,哪个表是被驱动表:1.当使用left join时,左表是驱动表,右表是被驱动表2.当使用right join时,右表时驱动表,左表是驱动表3.当使用join时,mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表,大表作为被驱动表 join查询如何选择驱动表与被驱动表 在sql优化中,永远是以小表驱动大表. 例如: A是小表,B是大表 使用left join 时,则应该这样写select * from A a left join B b on a.c

因为对数据库的内容早都忘得差不多了,所以我的第一感觉是: select Person.FirstName, Person.LastName, Address.City from Person, Address where Person.PersonId=Address.PersonId 结果出错了: 因为至少这个人是存在的,只是没有她的地址,你不至于搜不到吧, 但是我这种写法是引用两个表,从两个表中获取数据,就是找两者相同的情况下的结果. 使用join 可以连接两个表: join: 如果表中有一

呼叫结果(call_result)与销售历史(sale_history)的join优化: CALL_RESULT: 32亿条/444G SALE_HISTORY:17亿条/439G 原逻辑 Map: 3255 Reduce: 950 Cumulative CPU: 238867.84 sec HDFS Read: 587550313339 HDFS Write: 725372805057 SUCCESS 28.1MIN 开启中间结果压缩 set hive.exec.compress.interm

目录 多表查询的两种方法 方式1:连表操作 方式2:子查询 SQL补充知识点 1.分组之前字段拼接 concat concat_ws 2.SQL执行判断条件 exists 3.表相关SQL补充 修改表名 alter table ... rename ... 添加字段 alter table ... add ... after/first 修改字段名 alter table ... change/modify 删除字段名 alter table ... drop 给表添加注释 commit 可视化

之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个表中的数据已经取到代码中,需要在代码中将这两个表关联起来,并得到它们横向拼在一起之后的完整数据. 如:表1--商品信息表(dtHead),存放商品的ID和名称,表结构和数据如下: 表2--商品数量及金额表(dtTail),存放商品的数量.金额,表结构和数据如下: 现在要得到表1和表2横向拼接起来的表(DtAll),结果如下: 在C#代码中,要将这两个表拼接起来,有很多

将两张表的情况全部列举出来 结果表: 列= 原表列数相加 行= 原表行数相乘     CROSS JOIN连接用于生成两张表的笛卡尔集. 在sql中cross join的使用: 1.返回的记录数为两个表的记录数乘积. 2.将A表的所有行分别与B表的所有行进行连接. 例如: tableA r1 r2 A B C D tableB r3 r4 1 2 3 4 select * from tableA cross join tableB; return: r1 r2 r3 r4 r1 r2 1 2 r

在进行查询操作时,我们通常需要查询两个关联表的数据,我们可以使用where语句进行查询,如: select Emp.E_Id,Company.C_OraName from Emp,Company where Companey.C_Id=Emp.C_Id 但是我们往往会碰到比较复杂的语句,这时候使用where就不太合适了,其实SQL可以用较为直接的形式进行连接操作,可以在From子句中以直接的形式指出: E_Id,E_Name,C_Name E_Id from Emp order by E_Id

https://www.cnblogs.com/mq0036/p/4155136.html 我们经常会遇到需要表复制的情况,如将一个table1的数据的部分字段复制到table2中,或者将整个table1复制到table2中,这时候我们就要使用SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 表复制语句了. 1.INSERT INTO SELECT语句 语句形式为:Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 一.多表查询基本语法 在进行多表连接查询的时候,由于数据库内部的处理机制,会产生一些“无用”的数据,而这些数据就称为笛卡尔积. 多表查询时可以利用等值关联字段消除笛卡尔积 多表查询之中,每当增加一个关联表都需要设置消除笛卡尔积的条件 分析过程很重要: 确定所需要的数据表 确定已知的关联字段: 按照SQL语句的执行步骤编写:FROM,WHERE,SELECT,ORDER BY (由于SELECT是在WHERE子句之后执行,所以SEL