需要查两个表之间的差集 首先,想到的是主键直接not in select mailbox_id from co_user where mailbox_id not in (select mailbox_id from core_mailbox); 好吧!这个是可以,但是数据多了的话,想到这个查询的逻辑有点受不住 于是再改为下面的这样: select cu.mailbox_id,cm.mailbox_id from co_user as cu left join core_mailbox as c
现有两表A(大).B(小)作关联查询,SQL语句如下: SQL1:select * from A,B where A.id = B.id SQL2:select * from A,B where B.id = A.id 在写SQL的时候可能这个顺序都是随便写的,当然SQL1和SQL2 执行的结果是完全相同的,那效率是否也一样呢,答案是否定的.SQL1 相当于将A表的id取出来,然后遍历B表进行查询,SQL2相当于将B表的id取出来,然后遍历A表进行查询.如果表A的记录条数为m,表B的记录条数为n
1前话 项目内实现了一新功能:克隆数据库. 2目标 克隆并非用SQLSERVER克隆,故完毕后需要检查各表内一些数据与原表一致性.一些表中的某一些列容许不一致. 3实现 将两表的需要检查的几列取出,相加每行checksum作为本表数据特征,对比. 4代码 declare @col varchar(200) set @col='' select @col=@col+','+name from syscolumns where id=object_id('表') and name<>'不要的列'
这是上一个sql更新某表字段的一个延伸,在更新表数据时,实际上会有多表数据查询场景,查询后,只需要更新某一个表中的数据,以下提供两个方法, 第一种使用update 两表查询 update api_manage_apicollectioninfo_copy a, api_manage_apicollectionmanage b set a.header=replace(a.header,'XXXDDD','zhangjun') WHERE a.api_collection_id=b.id and
背景: A表.B表两表关联,关联出来的结果里B表有不止一条,需求是只要B表结果中的某一条(按某字段排序) 经过百度,发现 row_number() over(partition by a order by b desc)函数可用(需要说明下,order by 必须有缺少会报错),以下是数据环境及结果. 创建数据环境 create table A(ANAME varchar(20)); insert into A values('alan'); insert into A values('Ale
修改数据库表某一列或添加列,转载的哦~ --增加一列 ALTER TABLE 表名 ADD 列名 VARCHAR(20) NULL --删除一列 ALTER TABLE 表名 drop COLUMN 列名 --修改一列 alter TABLE 表名 ALTER COLUMN 列名 VARCHAR(40) NULL --修改一列的类型 alter TABLE 表名 ALTER COLUMN 列名 VARCHAR(40)- -添加主键约束 alter table 表名add constraint 约
一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)效率低,用到了A表上cc列的索引:select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)效率高,用到了B表上
在一张10万行产品表(Product)中,随机取10条数据的几种方式: SET STATISTICS IO ON SELECT TOP 10 ID FROM dbo.Product(NOLOCK) WHERE 0.01 >= CAST(CHECKSUM(NEWID(), ID) & 0x7fffffff AS FLOAT) / CAST(0x7fffffff AS INT) --扫描计数 1,逻辑读取 5 次 SELECT TOP 10 * FROM Product ORDER BY NEW
1 判断数据库是否存在 if exists (select * from sys.databases where name = '数据库名') drop database [数据库名] 2 判断表是否存在 if exists (select * from sysobjects where id = object_id(N'[表名]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1) drop table [表名] 3 判断存储过程是否存在
SELECT yt_fault_componentId FROM yt_fault_component a join yt_fault_assembly b on a.yt_fault_assembly=b.yt_fault_assemblyId where a.yt_code='' and b.yt_code=''
1. 写法轻松,更新效率高:update table1 set field1=table2.field1,field2=table2.field2from table2where table1.id=table2.id 2. 常规方式,种写法相当于一个 Left join, 以外面的where为更新条数,如果不加where就是所有记录 update table1set field1=(select top 1 field1 from table2 where table2.id=table1.i
1. 写法轻松.更新效率高: update table1 set field1=table2.field1, field2=table2.field2 from table2 where table1.id=table2.id 2. 常规方式,种写法相当于一个 Left join, 以外面的where为更新条数,假设不加where就是全部记录 update table1 set field1=(select top 1 field1 from table2 where table2.id=tab
Postgresql两表联合更新近日使用Postgresql感到有点不好用,一个联合更新非要这样写语法才对:update d_routetripset name=b.name , description=b.description from d_scenery as bwhere foreignid=b.id and d_routetrip.type='scenery' 如上所述,and 前的 d_routetrip表不能起别名,set后应用到此表也直接用字段表示,无需引用别名否则语法
create table A( id ,) Not null primary key, name ) not null default(''), ) INSERT INTO [A]([name]) VALUES('a') INSERT INTO [A]([name]) VALUES('b') INSERT INTO [A]([name]) VALUES('c') INSERT INTO [A]([name]) VALUES('d') INSERT INTO [A]([name]) VALUES(