--建表 ),课程 ),分数 int) --插入数据 ) ) ) ) ) ) 1.静态行转列(确定有哪些列) select 姓名, end)语文, end)数学, end)物理 from tb group by 姓名 2.动态行转列(不确定有哪些列) ) set @sql='select 姓名' select @sql=@sql+',max(case 课程 when '''+课程+''' then 分数 else 0 end)['+课程+']' from(select distinct 课程 f

http://database.51cto.com/art/201108/285250.htm SQL Server数据库中,PIVOT在帮助中这样描述滴:可以使用 PIVOT 和UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表.PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合.UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为列值. 测试用的数据及表结构: CREATE TABLE Shopp

原文:SQL server 2005 PIVOT运算符的使用 PIVOT,UNPIVOT运算符是SQL server 2005支持的新功能之一,主要用来实现行到列的转换.本文主要介绍PIVOT运算符的操作,以及如何实现动态PIVOT的行列转换. 关于UNPIVOT及SQL server 2000下的行列转换请参照本人的其它文章. 一.PIVOT的语法 SELECT [non-pivoted column], -- optional [additional non-pivoted columns]

行列之间的互相转换是ETL中的常见需求,在Spark SQL中,行转列有内建的PIVOT函数可用,没什么特别之处.而列转行要稍微麻烦点.本文整理了2种可行的列转行方法,供参考. 本文链接:https://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/10310369.html 测试数据准备 本文的环境是Windows 10, Spark 2.4,开发语言是Python.首先构建一点初始测试数据, from pyspark.sql import SparkSession spark = S

项目中的一个功能模块上用到了标量值函数,函数中又有ceiling()函数的用法,自己找了一些资料,对SQL中这几个函数做一个简单的记录,方便自己学习.有不足之处欢迎拍砖补充 1.round()函数遵循四舍五入原则,用于把数值字段舍入为指定的小数位数 2.floor(value)函数返回小于或等于指定值(value)的最小整数 3.ceiling(value)函数返回大于或等于指定值(value)的最小整数 例如:对于12.9,floor(12.9)返回12:ceiling(12.9)返回13:r

原文: http://www.cnblogs.com/AdamLee/p/5054674.html 在网上看到很多关于sql中使用in效率低的问题,于是自己做了测试来验证是否是众人说的那样. 群众: 对于in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists.其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱

学习sql中的排列组合,在园子里搜着看,看到篇文章,于是自己(新手)用了最最原始的sql去写出来: --需求----B, C, F, M and S住在一座房子的不同楼层.--B 不住顶层.C 不住底层.--F 既不住顶层也不住底层.M 住得比 C 高.--S 住的楼层和 F 不相邻.--F 住的楼层和 C 不相邻. create table pailie (rnam varchar(20) ) select 'B' as rnam into #y union select 'C' union

SQL中distinct的用法   1.作用于单列 2.作用于多列 3.COUNT统计 4.distinct必须放在开头 5.其他 在表中,可能会包含重复值.这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值.关键词 distinct用于返回唯一不同的值. 表A: 表B: 1.作用于单列 select distinct name from A 执行后结果如下: 2.作用于多列 示例2.1 select distinct name, id from A 执行后结果如下: 实际上

hibernate映射文件??.hbm.xml配置映射元素详解--Hibernate映射类型 在从Hibernate的java的成员类型映射到SQL中的数据类型,其内映射方式它满足,SQL可以自己调制数据类型,因为很多种类型映射都有重复的 标签: hibernatejavacalendarsqlstringdate 2011-09-21 22:51 9358人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: hibernate(9)  hibernate映射类型  在对象/关系映射文件中,Hibernat

  C#调用SQL中的存储过程中有output参数,类型是字符型的时候一定要指定参数的长度.不然获取到的结果总是只有第一字符.本人就是由于这个原因,折腾了很久.在此记录一下,供大家以后参考! 例如: CREATE PROCEDURE sp_AccountRole_Create @CategoryID int, ), ), @RoleID int output AS DECLARE @Count int -- 查找是否有相同名称的记录 SELECT @Count = Count(RoleID) F

Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '其他' END 这两种方式,可以实现相同的功能.简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式. 还有一个需要

对于SQL中inner join.outer join和cross join的区别简介:现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的: 1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集 SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name          2.LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的

SQL中对两个集合取差集运算,使用except关键字,语法格式如下: SELECT column_name(s) FROM table_name1 EXCEPT SELECT column_name(s) FROM table_name2 输出为在前一个集合中存在,而不存在于第二个集合的元组. 如果,选取两个元组,并且元组名称不同会出现什么结果呢? 使用之前使用过的示例,构建代码如下: create table employee (empname ), numchildren int ) cre

基于SQL中SET与SELECT赋值的区别详解 2012年09月06日 ⁄ 综合 ⁄ 共 912字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭 最近的项目写的SQL比较多,经常会用到对变量赋值,而我使用SET和SELECT都会达到效果.那就有些迷惑,这两者有什么区别呢?什么时候哪该哪个呢?经过网上的查询,及个人练习,总结两者有以下几点主要区别:假定有设定变量: 复制代码 代码如下: DECLARE @VAR1 VARCHAR(1) DECLARE @VAR2 VARCHAR(2) 1.SELECT可以在

SQL中的cast和convert的用法和区别 更多 来源:SQL学习浏览量: 学习标签: cast convert sql 本文导读:SQL中的cast 和convert都是用来将一种数据类型的表达式转换为另一种数据类型的表达式.CAST 和 CONVERT 提供相似的功能,只是语法不同.在时间转化中一般用到convert,因为它比cast多加了一个style,可以转化成不同时间的格式. 一.语法: .使用 CAST CAST ( expression AS data_type ) .使用 C

sql中的索引 索引:好处查询的速度快,被删除,修改,不会对表产生影响,作用是加速查询: 一种典型的数据库对象 作用:提交数据的查询效率,尤其对一些数据量很大的表 索引是用来为表服务的 索引是oracle服务器自动来使用(索引区的查找是oracle自动的)和维护(当记录发生变化的时候,索引区会自动随之更改) 6.定义 定义的两种方式 A.自动创建: 主键 或 唯一性约束,会自动创建索引 B.手动创建 CREATE INDEX ENAME_IDX ON emp(ename)索引建立在表emp的en

首先我建议你在对MySQL表做DDL操作时: 1 执行 show processlist 查看,要操作的表(数据库对象)是否处于锁状态 if("未锁定") { 执行DDL语句 }else { 三思后行 } 作为一个程序猿,随着开发的进行,我们要面临需求的变更. 随之而来的有可能就是表结构的变化--字段的增加,字段数据类型的更新. 此时此刻,我就在Alter Table面前跪了. My Sql 中 Waiting for table metadata lock,主要发生在你在Alter

sql中binary_checksum(*)的用法(转) binary_checksum(*)可以用来检查修改过的行. 同一行在update后,该行的binary_checksum(*)就不同. 如 select title_id,binary_checksum(*)  from titles where  title_id=1 时title_id=1 的该行的binaru_checksum(*) 的值为123456 若此时 update titles set title='ddd' where

转自:http://database.51cto.com/art/201009/224397.htm 下文将为您介绍SQL中的随机函数rand(),供您参考,如果您是才接触SQL Server的新手,不妨一看,相信对您学习SQL中的函数会大有帮助. 在SQL Server中,有个随机函数rand(),有不少新手可能不知道存在这个函数,现在我就把这个函数的一些随机数生成技巧写出来,这是面向菜鸟的,老鸟请不要拍砖呀,我的头还不够硬 不过还是希望老鸟们多多指教了,现在切入正题:  随机函数:rand(

查询配件主数据表(tbl_part_base_info)的所有数据和配件是否有物料(物料表(tbl_material)中有配件主数据表的part_no,就表示有物料,反之,则表示没有物料),用sql中的case when...then...else...end来实现 第一种写法: select info.*,(case when material.part_no is null then '否' else '是' end) hasMaterial from tbl_part_base_info 

SQL中CONVERT日期不同格式的转换用法 格式: CONVERT(data_type,expression[,style]) 说明:此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)相互转换的时候才用到. 语句及查询结果: SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM SELECT CONVERT(varchar(100),