select Title,datepart(year,DateCreated) from CMS_Content    只取年 只显示年月,不显示日:select datepart(year,getdate())*100+datepart(month,getdate())                   200811 年月日格式化 select CONVERT(varchar, getdate(), 120 ) 2004-09-12 11:06:08 select replace(repla

SQL中CONVERT日期不同格式的转换用法 格式: CONVERT(data_type,expression[,style]) 说明:此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)相互转换的时候才用到. 语句及查询结果: SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM SELECT CONVERT(varchar(100), 

SQL中CONVERT函数格式: CONVERT(data_type,expression[,style]) 参数说明: expression 是任何有效的 Microsoft® SQL Server™ 表达式.. data_type 目标系统所提供的数据类型,包括 bigint 和 sql_variant.不能使用用户定义的数据类型. length nchar.nvarchar.char.varchar.binary 或 varbinary 数据类型的可选参数. style 日期格式样式,借以

SQL中DateTime转换成Varchar样式语句及查询结果:Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AMSelect CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 .查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people ) .删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 delete from people ) and peopleId not ) .查找表中多余的重复记录(多个字段) select * from vitae a )

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有

SQL中的cast和convert的用法和区别 更多 来源:SQL学习浏览量: 学习标签: cast convert sql 本文导读:SQL中的cast 和convert都是用来将一种数据类型的表达式转换为另一种数据类型的表达式.CAST 和 CONVERT 提供相似的功能,只是语法不同.在时间转化中一般用到convert,因为它比cast多加了一个style,可以转化成不同时间的格式. 一.语法: .使用 CAST CAST ( expression AS data_type ) .使用 C

SQL:删除重复数据,只保留一条用SQL语句,删除掉重复项只保留一条在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 ) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 ) ) 3.查找表中多余的重复记录(多个字段) ) 4.删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录 ) ) 5.查找表中多余的重复记录(多个字段),不包

程序里面经常会即支持Oracle数据库,又支持sql数据库.而有些Oracle内置函数用的比较多,但在sql中语法有些不同,我做了些整理,希望可以帮助大家.... 1.oracle中的内置函数:oracle 中的round函数(四舍五入)(sql也可以用)oracle 中的trunc返回的是当天日期的[00:00:00]oracle 中的floor,floor(n)取小于等于数值n的最大整数(sql也可以用)oracle 中的length函数 sqlserver中是lenoracle 中的dat

DELETE FROM `logs` WHERE wangzhi='www.juhutang.com' and id<>101072; 上面这段代码的意思为 删除表logs中 所有字段wangzhi含内容为www.juhutang.com的数据.但是不删除同表中 id 是101072 的这条数据. 当然了 我是新手,这条语句可能与标题不是那么完善, 希望大牛解答,删除表中所有数据,保留最近的一条 或者说只保留主键ID最大的一条. 这语句如何写.

转自:http://www.maomao365.com/?p=4942 下文主要讲述:重复数据只获取一条的方法 row_number函数在数据库中的功能是为每一行 按照一定的规则生成一个编号,我们常常利用这一属性,对表进行分页操作,下文我们将讲述采用 row_number函数删除表中重复数据行 /*建表*/ )) go /*生成数据*/ insert into A(keyId,info)values (,,,,,'e'), (,,,,,'e'), (,,,,,'e') go /*删除 keyId

weui.datePicker({ start: 1990, end: new Date().getFullYear() + 3, defaultValue: [year, month, 1], onConfirm: function (result) { var date = result[0] + "-"; if (result[1].toString().length == 1) { date = date + "0"; } date = date + res

最终代码 update T_Fee set gzl_dfg_op = 'delete' where MetReadRecordID in ( select MetReadRecordID from T_Fee and MetReadRecordID is not null group by MetReadRecordID ) and ID not in ( select min(ID) from T_Fee and MetReadRecordID is not null group by Met

SELECT CONVERT(varchar(), GETDATE(), ): :57AM SELECT CONVERT(varchar(), GETDATE(), ): // SELECT CONVERT(varchar(), GETDATE(), ): SELECT CONVERT(varchar(), GETDATE(), ): // SELECT CONVERT(varchar(), GETDATE(), ): SELECT CONVERT(varchar(), GETDATE(), )

行列转换对于工作还是学习中总是不可避免的会遇到(虽然本人还尚未工作,萌萌哒的学生一枚),解决的方法也有很多,我这里就总结一下我所想解决的问题以及怎么去解决的方法, 可能网上已经有很多类似的方法了,有的比我的可能会更好,就当我记录一下自己的学习经历吧.这里我们列举一个关于股票的每日入账出账做一个统计然后整理数据,虽然例子可能不太合理, 但是不要太执着于这些细节,能说明问题就好,傻笑ing..... 1 列转行:按照某一列分组,将另一列作为行时列名可数,不变. 什么意思呢?话说多了反而不懂,放两张图

1.表结构与数据: CREATE TABLE tablezzl( id int, name ) ); 2.查询出重复的数据: 3.查询出要保留的重复数据: 4.最终的SQL: DELETE FROM tablezzl ) ) a) ) ) b) 5.补充 : 其中这样写mysql中不能如下这样写: DELETE FROM tablezzl ) ) 会报错:You can't specify target table 'tablezzl' for update in FROM clause,不能在

date_format的函数使用令日期格式转换变得十分便捷首先先说一个自己粗心踩到的坑.因为最开始自己建的表里面存的数据,已经固定是周一的时间了,然后有一个状态判断是需要拿到所有周一是否有数据,当时忘记自己建表的时候已经是固定周一时间了的,于是在逻辑上又拿到本月所有的周一,再进行查询判断.后面发现本地测试是可行的,但是部署到测试环境下,查询不到数据了,后面开始找了原因. 本可两句代码搞定的事情,被自己弄成了很多. 根据data_format函数,将数据库里的时间转换成指定的年月时间进行判断,查询

强调它与方法一的区别:当DataFrame的数据结构不能够被提前定义.例如:(1)记录结构已经被编码成字符串 (2) 结构在文本文件中,可能需要为不同场景分别设计属性等以上情况出现适用于以下方法.1.people.txt:soyo8, 35小周, 30小华, 19soyo,88 /** * Created by soyo on 17-10-10. * 使用编程方式定义RDD模式 */ import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.sp

CONVERT(data_type,expression[,style]) convert(varchar(10),字段名,转换格式) 说明:此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)相互转换的时候才用到. 语句 结果SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0) 07 15 2009 4:06PMSELECT CONVERT(varchar(100), GETD

格式:CONVERT(data_type,expression[,style])说明:此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)相互转换的时候才用到.例子:SELECT CONVERT(varchar(30),getdate(),101) now结果为:now---------------------------------------|09/15/2001======================

大多数情况下日历组件我们使用的都是yyyy-mm-dd的日历格式,但是有时候需求不需要我们精确到日,而是最小单位到月份(yyyy-mm),网上找了很多方法,但是都没有我想要的效果,一些属性的设置都没有起到相应的效果,最后自己查了一些资料自己改了改,起到了相对应的效果,记录一下,效果图如下, 代码js如下: function Timeinit() { // 时间初始化 $("#dateTime").datepicker({ startView: 'years', //起始选择范围 max