IN 操作符 IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值. SQL IN 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...) 原始的表 (在实例中使用:) Persons 表: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New

一.sql语句中left join.inner join中的on与where的区别 0.各种join操作的概念和作用 left join :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录. right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录. inner join: 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行. full join:外连接,返回两个表中的行:left join + right join. cross join:结果是笛卡尔积,就是

SQL中的连接可以分为内连接,外连接,以及交叉连接 . 1. 交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积: 举例,下列A.B.C 执行结果相同,但是效率不一样: A:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 B:SELECT * FROM table1,table2 C:select * from table1 a inner join table2 b A:select a

1.instr函数 instr函数是一个字符串处理函数,它在Oracle/PLSQL中是返回子字符串在源字符串中的位置,如果在源串中没有找到子串,则返回0. instr函数定义如下: /* * 返回子字符串在源字符串中的位置(字符串位置从1开始,而不是从0开始) * @param str 源字符串 * @param substr 子字符串 * @param position 检索位置,可省略(默认为1),参数为正时,从左向右检索,参数为负时,从右向左检索 * @param occurrence

1 前言 在咱们编写 SQL 语句操作数据库中的数据的时候,有可能会遇到一些不太爽的问题,例如对于同一字段拥有相同名称的记录,我们只需要显示一条,但实际上数据库中可能含有多条拥有相同名称的记录,从而在检索的时候,显示多条记录,这就有违咱们的初衷啦!因此,为了避免这种情况的发生,咱们就需要进行“去重”处理啦,那么何为“去重”呢?说白了,就是对同一字段让拥有相同内容的记录只显示一条记录. 那么,如何实现“去重”的功能呢?对此,咱们有两种方式可以实现该功能. 第一种,在编写 select 语句的时候,

<select id="findUsersByUserName2" resultType="java.util.Map" parameterType="Params"> SELECT id as uid, username as uname, password as pwd, account as act, telephone, idcard, create_time as createTime, is_delete as isDel

Access也有IsNull函数,但意义和参数却和T-SQL中的不同. 在T-SQL(也就是SQL Server所支持的SQL语言)中,IsNull的作用是把空值替代成指定的值.然而在Access中,IsNull的作用仅仅是判断是否为空值,而且参数的个数也和T-SQL中的不一样,只有一个输入参数. 庆幸的是Access支持iif,所以可以这样去替代:Select iif(IsNull( express ), value1, value2 ) From TableName iif(IsNull(

最近的项目写的SQL比较多,经常会用到对变量赋值,而我使用SET和SELECT都会达到效果. 那就有些迷惑,这两者有什么区别呢?什么时候哪该哪个呢? 经过网上的查询,及个人练习,总结两者有以下几点主要区别: 假定有设定变量: ? DECLARE @VAR1 VARCHAR(1) DECLARE @VAR2 VARCHAR(2) 1.SELECT可以在一条语句里对多个变量同时赋值,而SET只能一次对一个变量赋值,如下: SELECT @VAR1='Y',@VAR2='N'-- 而SET要达到同样的

SQL truncate .delete与drop区别   相同点: 1.truncate和不带where子句的delete.以及drop都会删除表内的数据. 2.drop.truncate都是DDL语句(数据定义语言),执行后会自动提交. 不同点: 1. truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)drop 语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain).触发器(trigger).索引(index):依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为 invalid 状态

写sql时我们经常会遇到需要把从多张表查询的集果集进行合并.这时就用到了union.使用union或union all 时一定要保证查询的列的一致性 .不然sql会报错.字段不一致的话可以用单引号来占位. 例: SELECT T102.CI_ID AS RES_ID, T102.CITYPE_ID AS RESTYPE_ID, T102.ASSET_NUMB AS RES_CODE, '' AS RES_E_NAME, T102.CI_NAME AS RES_NAME, '' AS APPNAM

存储过程:     存储过程可以使得对数据库的管理.以及显示关于数据库及其用户信息的工作容易得多.存储过程是 SQL 语句和可选控制流语句的预编译集合,以一个名称存储并作为一个单元处理.存储过程存储在数据库内,可由应用程序通过一个调用执行,而且允许用户声明变量.有条件执行以及其它强大的编程功能.存储过程可包含程序流.逻辑以及对数据库的查询.它们可以接受参数.输出参数.返回单个或多个结果集以及返回值. 可以出于任何使用 SQL 语句的目的来使用存储过程,它具有以下优点: 1.可以在单个存储过程中执

varchar(n)长度为 n 个字节的可变长度且非 Unicode 的字符数据.n 必须是一个介于 1 和 8,000 之间的数值.存储大小为输入数据的字节的实际长度,而不是 n 个字节.nvarchar(n)包含 n 个字符的可变长度 Unicode 字符数据.n 的值必须介于 1 与 4,000 之间.字节的存储大小是所输入字符个数的两倍.两字段分别有字段值:我和coffee那么varchar字段占2×2+6=10个字节的存储空间,而nvarchar字段占8×2=16个字节的存储空间.如字

存储过程:     存储过程可以使得对数据库的管理.以及显示关于数据库及其用户信息的工作容易得多.存储过程是 SQL 语句和可选控制流语句的预编译集合,以一个名称存储并作为一个单元处理.存储过程存储在数据库内,可由应用程序通过一个调用执行,而且允许用户声明变量.有条件执行以及其它强大的编程功能.存储过程可包含程序流.逻辑以及对数据库的查询.它们可以接受参数.输出参数.返回单个或多个结果集以及返回值. 可以出于任何使用 SQL 语句的目的来使用存储过程,它具有以下优点: 1.可以在单个存储过程中执

在写SQL查询语句时,经常会碰到类似于这种的需求:查询年龄大于60岁的男职工以及所有出生于1950年的职工.在处理这种需求时,无法使用一条简单的SQL语句查询出所有满足条件的结果,此时就需要将这种需求划分为几个小的子需求,然后将子查询得到的结果集合合并即得到了满足查询条件的结果.为了处理类似于这种的需求,SQL提供了Union和Union All操作,如下所示: select * from employee where gender='M' and year('2013-09-21')-year

最近发现一个视图出奇的慢,在生产环境还好,由于服务器配置较高,没有察觉出来.但是做了一次修改后在开发版 和测试版就直接查询不出结果了.就连select count(1) from 都运行2个小时没有结果. 于是决定放手去查一查问题出现在哪里,由于这个视图是关联了N多表和视图而成的,只能根据查询计划一步步看了, 在经过一番调查后发现了,其中的一个视图中是由2个查询语句union成的一个视图,上面的视图有100多万数据,下面的则有 1万条数据,2个通过union比较后花费了大量的资源,改写成unio

in和exists(摘录自百度)in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)效率低,用到了A表上cc列的索引: select * from A where exists(select cc from B where cc

相同点: 1.truncate和不带where子句的delete.以及drop都会删除表内的数据. 2.drop.truncate都是DDL语句(数据定义语言),执行后会自动提交. 不同点: 1. truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)drop 语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain).触发器(trigger).索引(index):依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为 invalid 状态. 2. delete 语句是数据库操作语言(dml),这个

数据测试:见图 sql 语句见分晓: SELECT COUNT(*) c1 ,COUNT(ADDRESS) c2 FROM test 显而易见,count(*)统计的是结果集的总条数,count(字段名)统计的是该字段值不为null的总条数

结论 1. in()适合B表比A表数据小的情况 2. exists()适合B表比A表数据大的情况 当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用. select * from Awhere id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.它的查询过程类似于以下过程 List resu

初始化两张表: CREATE TABLE tb1(ID int) INSERT tb1          SELECT NULLUNION  ALL          SELECT NULLUNION  ALL          SELECT NULLUNION  ALL          SELECT 1UNION  ALL          SELECT 2UNION  ALL          SELECT 2UNION  ALL          SELECT 2UNION  ALL  

truncate table table_name delete from table_name drop table table_name truncate table在功能上与不带where子句的delete语句相同:二者均删除表中的全部行.但truncate table比delete速度快,且使用的系统和事务日志资源少. delete语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项.truncate table通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放.