最近在写后台语句时候,运用到了partition这样一个关键字. 先大致说一下背景,有一种数据表,如下 现在需要取出,每一个人最近的一次打卡时间. 思路是,先把数据按照人名分组,然后在每个组里面按照时间排倒叙,最后取出每组的第一条数据即可. partition的意思是对数据进行分区,sql语句如下 select * from ( SELECT ROW_NUMBER() over(partition by [姓名] order by [打卡时间] desc) as rowNum ,[姓名] ,[打

SQL中EXISTS的用法  指定一个子查询,检测行的存在. 语法:EXISTS subquery 参数:subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字). 结果类型:Boolean 结果值:如果子查询包含行,则返回 TRUE.否则返回False. select  Resc_id  from  dbo.Res_Coach where  EXISTS (select * from  Res_Coach  where  Resc_id  is

在SQL数据库中有多种函数,下面就将为您介绍其中的DATENAME函数的用法,供您参考,希望对您学习SQL中函数的用法能有所帮助. 在SQL数据库中,DATENAME函数的作用是是从日期中提取指定部分数据,比如我们想得到当前日期中的年份,月份等信息,就可以使用该函数.返回类型是nvarchar. 具体的语法如下: DATENAME(param,date); param是指定要返回日期部分的参数,包括下面几种: 日期部分 缩写 year yy, yyyy quarter qq, q month m

Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex ' THEN '男' ' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 ' THEN '男' ' THEN '女' ELSE '其他' END 两种方式,可以实现相同的功能.简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式.还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略. --下面

功能:返回字符.二进制.文本或图像表达式的一部分 语法:SUBSTRING ( expression, start, length ) SQL 中的 substring 函数是用来抓出一个栏位资料中的其中一部分.这个函数的名称在不同的资料库中不完全一样: MySQL: SUBSTR(), SUBSTRING() Oracle: SUBSTR() SQL Server: SUBSTRING() 参数: expression 字符串.二进制字符串.文本.图像.列或包含列的表达式.请勿使用包含聚合函数

Sql Server REPLACE函数的使用 REPLACE用第三个表达式替换第一个字符串表达式中出现的所有第二个给定字符串表达式. 语法REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' ) 参数''string_replace1'' 待搜索的字符串表达式.string_replace1 可以是字符数据或二进制数据. ''string_replace2'' 待查找的字符串表达式.string_re

CASE在SQL语句中,很有点类似java等高级编程语言中的switch这样子的多分枝语句,但是有点不同的是,case后面接的是when,另外,when的后续分枝有点类似if后面接else.这个是我的个人认识,case ..when..then..[else].. 下面,看看MySQL的帮助信息,可以看到case的基本语法结构: topics: #CASE的两种基本用法 CASE OPERATOR CASE STATEMENT MariaDB [mysql]> help case stateme

其语法如下: 1)case vlaue when [compare-value]then reslut [when[compare-value]] then result ...] [else result] end (2)case when [condition] then result [when[condition]then result...][else result] end 第一形式当value=compare-value时返回result 第二形式当第一个为真值的condition

在工作中经常看到有人使用with as,查询很顺畅,也很快,很好奇,在网上也有不少资料,看了大神的文章,也练习一下. 首先给出两位位大神文章的链接,介绍十分详细:http://www.cnblogs.com/fygh/archive/2011/08/31/2160266.html 另一位大神的文章:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/12/2284740.html 为了自己更好地理解,还是老实练习一下(概念方面的请参考上面的链接): s

转自:http://www.cnblogs.com/superyinhai/archive/2010/04/09/1708643.html 一．WITH AS的含义 WITHAS短语,也叫做子查询部分(subqueryfactoring),可以让你做很多事情,定义一个 SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到.有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分. 特别对于UNION ALL比较有用.因为UNIONALL的每个部分可能相

语法格式:PATINDEX ( '%pattern%' , expression ) 返回pattern字符串在表达式expression里第一次出现的位置,起始值从1开始算. pattern字符串在expression表达式里没找就返回0,对所有有效的文本和字符串就是有效的数据类型. 描述一下此函数的具体用法: 1. PATINDEX ( '%pattern%' , expression ) '%pattern%'的用法类似于 like '%pattern%'的用法,也就是模糊查找其patte

语法格式:PATINDEX ( '%pattern%' , expression ) 返回pattern字符串在表达式expression里第一次出现的位置,起始值从1开始算. pattern字符串在expression表达式里没找就返回0,对所有有效的文本和字符串就是有效的数据类型. 描述一下此函数的具体用法: 1. PATINDEX ( '%pattern%' , expression ) '%pattern%'的用法类似于 like '%pattern%'的用法,也就是模糊查找其patte

SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据. Join 和 Key 有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果.我们就需要执行 join. 数据库中的表可通过键将彼此联系起来.主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的.在表中,每个主键的值都是唯一的.这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起. 请看 "Persons" 表: 请注意,"Id_P" 列是

Distinct作用:消除重复的数值 1.如: select id from T1 select distinct id from T1 二者的检索效果如下: distinct可以用来修饰多列,如: select distinct id,name from T1 效果: 发现检索的结果自动按照id列进行排序,再比如: select distinct name,id from T1 发现的结果自动按照name列进行排序.也就是说在执行select语句时,总会对要被检索的列,进行默认的排序,如上例,

首先头脑中有三点概念: 1.EXISTS子查询找到的提交 NOT EXISTS 子查询中 找不到的提交 说明:不要去翻译为存在和不存在,把脑袋搞晕. 2.建立程序循环的概念,这是一个动态的查询过程.如 FOR循环 . 3.Exists执行的流程Exists首先执行外层查询,再执行内存查询,与IN相反. 流程为首先取出外 层中的第 一 元组, 再执行内层查询,将外层表的第一元组代入,若内层查询为真,即有结果 时.返回外层表中的第一元组,接着取出第二元组,执行相同的算法.一直到扫描完外层整表 . ?

partition by关键字是oracle中分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,它有一部分函数既是聚合函数也是分析函数,比如avg.max,也有一部分是特有的,比如first.rank,除了order by子句外,分析函数在一个查询中优先级最低.至于partition by和group by谁的性能更好,要看具体情况而定,part

1.where 条件筛选结果 select * from `表名` where `列名`='value' 上诉语句的意思是在某表中查询某列名等于某特定值得所有列 2.Like 模糊查询 select *from `表名` where `列名`like `高%`; 上诉语句意思是在某表中查询某列名以高开头的所有列 注:%在后 以....开头 %在前 以...结尾 %...% 包含.... 当然模糊查询中还有下划线,一个下划线代表一个字符 3.group by 分组查询 分组家你具有将具有相同特征的

例子:查询物料表(tbl_material)中存在,配件主数据表(tbl_part_base_info)中不存在的配件编号: select m.part_no from tbl_material m where not exists (select * from tbl_part_base_info base where m.part_no=base.part_no );

group by即按照给定字段对结果集进行分组,从字面意义上理解就是根据"by"指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个"数据集"划分成若干个"小区域",然后针对若干个"小区域"进行数据处理. group by的写法: 1.select 字段列表/* from 表名 group by 字段列表 2.select 字段列表/* from 表名 group by 字段列表 having 过滤条件 group by的特点: 常

sql语句判断方式之一Case.具有两种格式:简单的Case函数.Case搜索函数. 1.简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END 2.Case搜索函数 CASE WHEN sex='1' THEN '男' WHEN sex='2' THEN '女' ELSE sex='其他' END