连接查询是SQL的主要任务,只有很好的掌握了连接查询及其优化方法才算是掌握了SQL的精髓所在.最近在面试中遇到了有关连接查询的问题,感觉回答的不是很好,总结一下. 具体示例请参考:http://www.w3school.com.cn/sql/sql_join.asp 总结: 连接查询原理与代码优化:假如要对table1和table2两个表进行连接查询,则DBMS首先会在table1中找到第一个元组,然后从头开始扫描table2表,逐一查找与table1第一个元组相对应的table2的元组,找到后

SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩: select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid 上面就是我们最常见的inner join,即内连接,把符合student.id=mark.studen

SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩: select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid 上面就是我们最常见的inner join,即内连接,把符合student.id=mark.studentid 条件的元组才选出来,也可以写成: select s

连接查询 查询结果或条件涉及多个表的查询称为连接查询SQL中连接查询的主要类型     广义笛卡尔积     等值连接(含自然连接)     自身连接查询     外连接查询 一.广义笛卡尔积 不带连接谓词的连接 很少使用例: SELECT * FROM Student, SC 二.等值与非等值连接查询 [例32]  查询每个学生及其选修课程的情况. 用WHERE子句指定连接条件: SELECT * FROM Student,SC WHERE Student.Sno = SC.Sno: 结果表 

SQL之连接查询 一.连接查询的分类 sql中将连接查询分成四类: 内链接 外连接 左外连接 右外连接 自然连接 交叉连接 二.连接查询的分类 数据库表如下: 1.学生表 2.老师表 3.班级表 表用于连接查询教学,不要纠结表的设计~ 三.连接查询之内连接 概念 内链接[inner]join,从左表中取出每一条记录,去右表中与所有记录进行匹配:    是某个条件在左表中与右表中相同最终才会有保留结果,否则不保留. 基本语法 左表[inner] join 右表 on 左表.字段=右表.字段:on表

前面 在实际应用中,大多的查询都是需要多表连接查询的,但很多初学SQL的小伙伴总对各种JOIN有些迷糊.回想一下,初期很长一段时间,我常用的似乎也就是等值连接 WHERE 后面加等号,对各种JOIN也是不求甚解,今天索性就来个JOIN的小总结. 首先,设定两张表,作为下面例子的操作对象. 表1  学生信息表 表2  专业班级表 再来个SQL JOIN连接查询各种用法的大合影,先预热一下. No.1 [INNER JOIN]内连接 这是最常用的,获取两个表中指定字段满足匹配关系的记录. 内连接通常

一.交叉连接(cross join) 交叉连接(cross join):有两种,显式的和隐式的,不带on子句,返回的是两表的乘积,也叫笛卡尔积. 例如:下面的语句1和语句2的结果是相同的.语句1:隐式的交叉连接,没有cross join. select o.id, o.order_number, c.id, c.name from orders o , customers c where o.id=1; 语句2:显式的交叉连接,使用cross join. select o.id,o.order_

查询速度慢的原因很多,常见如下几种 SQL慢查询分析 转自:https://www.cnblogs.com/firstdream/p/5899383.html 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有 创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7. 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活

左连接查询 保留左边主表的所有行(即使在右表没有匹配的行),右表输出满足 on 条件的行,不满足的输出null   示例:组合两个表 - 力扣 表1: Person +--------------+-----------+| 列名          |      类型 |+--------------+-----------+| PersonId   |         int || FirstName | varchar || LastName | varchar |+------------

一.连接查询:通过连接运算符可以实现多个表查询. 连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志. 常用的两个链接运算符: 1.join   on(左右连接) 2.union(上下连接)  注:只有在列的数据类型一致时才能够连接起来 二.变量 SQL语言也跟其他编程语言一样,拥有变量.分支.循环等控制语句. 在SQL语言里面把变量分为局部变量和全局变量,全局变量又称系统变量(@@). 局部变量: 使用declare关键字给变量声明,语法非常简单:declare @<

先简单了解下cross apply的语法以及会产生什么样的结果集吧!示例表: SELECT * FROM tableA CROSS APPLY tableB 两张表直接连接,不需要任何的关联条件,产生的结果就是这两张表的笛卡尔积 相当于:select * from tableA,tableB与之对应的还有Outer Apply,下面讲解一下Cross Apply 和 Outer Apply 的区别:首先是Cross Apply: SELECT * FROM tableA a CROSS APPL

一.连接查询有以下几种 1.内连接查询 select * from t1 inner join t2 on t1.x = t2.x;  返回有关联的行 2.外链接查询 以下写法都省略了 中间的 out.条件连接关键字为 on left join 以左表为主表,返回左表全部和右表与左表有关联的行 right join 以右表为主表, full jion 返回左右两表的并集, 3.卡迪尔积 select * from t1,t2 where t1.x=t2.x; 返回两表成绩列,然后再筛选 二.SQ

use db_sqlserver2 select 姓名, 工资, 面积, 金额, (工资+金额/1000) as 实发工资 from 职工,仓库, 订购单 where 职工.职工号=订购单.职工号 and 职工.仓库号=仓库.仓库号 2: select 姓名,工资,金额 from 职工,订购单 where 姓名 like '%平%' and 职工.职工号 = 订购单.职工号 order by 工资 desc 3: select 姓名,工资,金额 from 职工,订购单 where 姓名 like

1.连接查询分为: inner join(自然连接,自连接) Left join(左连接)/Left outer join(左外连接):效果一样 Right join(右连接)/Right outer join(右外连接):效果一样 Full join(全连接)/Full outer join (全外连接) 2.大致语法如下: select a.*,b.* from table_3 as b FULL join table_2 as a on a.id=b.Mtype --左连接 select

今天,我主要是对前面所学习过的子查询进行了复习,然后学习了连接查询join on 的内容. 如: select renyuan.code,name,age ,sex , bumen.bname,bceo from renyuan,bumen where renyuan.bc=bumen.bcode 将以上的查询语句写成连接查询: select renyuan.code,name,age ,sex , bumen.bname,bceo from renyuan join bumen on reny

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异. JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行(join=inner join) LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行 cross join:笛卡尔积,N*M 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能

SQL SERVER联结查询包含inner join,left join,right join,outer join (on)四种. [inner join]:行数为满足条件n*m,并且on的条件对两边的表为有效控制. select * from table1 inner join table2 on table1.id=table2.id and table1.name=table2.name [left join]:行数为不满足条件的n1+满足条件的n2*m,on上的条件对左边无效. ' -

一.MySql的慢查询日志的开启和存储 1.查看是否把没有使用索引的SQL记录到慢查询日志中,查看 log_queries_not_using_indexes 变量; show VARIABLES LIKE "log_queries_%" 结果: 查询到的值若为OFF, 表示没有记录, 设置为on来开启记录: set global log_queries_not_using_indexes = on; 2.查看查询时间 long_query_time ,即查询的时间大于这个值(单位为秒

一.最常见的连接查询 select  s.name,m.mark from student s,mark m  where s.id=m.studentid. 二.内连接-inner join select  s.name,m.mark from student s inner join mark m  on s.id=m.studentid. 上面两种都是把student.id=mark.studentid条件的元素选出来 三.左连接-left join 左连接就是把左边的元素全部选出来 se

1 SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据. Join 和 Key 有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果.我们就需要执行 join. 数据库中的表可通过键将彼此联系起来.主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的.在表中,每个主键的值都是唯一的.这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起. 除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连

这几天忙着笔试.面试,遇到了好几个关于数据库的试题,当然只是简单的多表查询.我第一时间都是选择select...from...where...group by...having...这个结构去写的.但发现它给的选项中还包含了join,平时用数据库不是很频繁,只记得join是把多个表上相同字段的记录连接生成新记录,且相同记录只出现一次.为了彻底弄清楚这个问题,特意去复习了一下<数据库系统概论>. 一.join的分类 SQL中join分为两类:普通连接(内连接)和外连接.内外连接的区别体现在对没有