在一个月黑风高的夜晚,自己无聊学习的SQL的时候,练习,突发奇想的想实现一个功能查询,一张成绩表有如下字段,班级ID,英语成绩,数据成绩,语文成绩如下图 实现 查询出 每个班级英语成绩最高的前两名的记录. 看起来不难的业务,做起来才知道还挺麻烦的,说白了其实就是实现分组后的组内排序,一般不思考的话我们会写出这样的语句: select top 2 English,Classid from CJ group by Classid order by English desc 出现这个错误,应该就明白了
说明:group by是sql中对数据表中的数据进行分组的,在select列表中出现的字段必须全部出现在group by 字段中,出现在聚合函数中的字段在group by中可有可无,没有出现在select列表中的字段在group by中也可以使用.在group by中不可以使用列别名. 语法:select column_name,aggregate_function(column_name) from table_name where column_name operator value gro
CASE函数 作用: 可以将查询结果集的某一列的字段值进行替换 它可以生成一个新列 相当于switch...case和 if..else 使用语法: case 表达式/字段 when 值 then 自定义值 else end as 别名 when 值 then:可以理解为当某个字段为某个值的时候,然后就返回自定义值将结果集的字段值进行替换 else:如果上面的when都不满足就执行else结果 常用用法一(case后面有字段或者表达式): when关键字后面写固定值 case关键字后面如果有
一.排名 /*普通排名:从1开始,顺序往下排*/ AS rank ) r ORDER BY score; /*并列排名:相同的值是相同的排名*/ SELECT cs.* , CASE WHEN @p=score THEN @r END rank ,@p:=NULL)r ORDER BY score; /*并列排名:相同的值名次相同,与上例中的并列排名不同*/ SELECT city,score,rank FROM ( SELECT cs.*, @c:=IF(@p=score,@c,@r) AS
一.排名 /*普通排名:从1开始,顺序往下排*/ AS rank ) r ORDER BY score; /*并列排名:相同的值是相同的排名*/ SELECT cs.* , CASE WHEN @p=score THEN @r END rank ,@p:=NULL)r ORDER BY score; /*并列排名:相同的值名次相同,与上例中的并列排名不同*/ SELECT city,score,rank FROM ( SELECT cs.*, @c:=IF(@p=score,@c,@r) AS
语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) 简单的说row_number()从1开始,为每一条分组记录返回一个数字,这里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序,再为降序以后的没条xlh记录返回一个序号. 示例: xlh row_num 1700 1 1500 2 1085
sql中group by后,获取每组中的前N行数据,目前我知道的有2种方法 比如有个成绩表: 里面有字段学生ID,科目,成绩.我现在想取每个科目的头三名. 1. 子查询 select * from score s where StudentName in (select top 3 StudentName from score where s.Subjects = Subjects group by Subjects,StudentName,Score order by Score desc
分组查询select 查询信息 from 表名where 条件group by 按照列分组(可多个 ,隔开)order by 排序方式(查询信息如果列名和聚合函数同时出现,要么在聚合函数中出现,要么就使用分组进行查询) having 条件 分组筛选(一般和group by连用,位置在其后) where:用来筛选from子句指定的操作所产生的行group by:用来分组where子句输出having:用来从分组的结果中筛选行 1.分组查询是针对表中不同的组分类统计和输出的2.having子句
摘要: 下文讲述使用sql脚本,获取群组后记录的第一条数据业务场景说明: 学校教务处要求统计: 每次作业,最早提交的学生名单下文通过举例的方式,记录此次脚本编写方法,方便以后备查,如下所示: 实现思路: 使用开窗函数,对数据进行分组并按照提交时间进行排序后生成新的组内编号,如下所示: /* over开窗函数中 partition by分组 order by 排序 */ create table test(keyId int identity, keChengName ), name ), inD
比如select gid from table group by gid 查询时使用下面的方法查询条数 select count(distinct gid) from table 使用select count(gid) from table group by gid是错误的 这样查询的是分组后 每个组内部的条数