private Query setParameter(Query query, Map<String, Object> map) { if (map != null) { Set<String> keySet = map.keySet(); for (String string : keySet) { Object obj = map.get(string); //这里考虑传入的参数是什么类型,不同类型使用的方法不同 if(obj instanceof Collection<

string sql = @"INSERT INTO stu VALUES (@id,@name) "; 参数化查询是经常用到的,它可以有效防止SQL注入.但是需要手动去匹配参数@id,@name.数据量大时很繁琐,下面是自动填充SqlParameter列表的实现. 支持泛型,Object和ExpandoObject动态类型 using System; using System.Collections.Generic; using System.Data.SqlClient; usin

在sql 进行参数化查询的时候,使用like 语句和参数的时候,错误的写法:  Participant like '%@Participant%' ,这样在数据库为解析为 '%'participant'%',而不是作为变量的形式加入进去. 解决办法一: 使用连接的方式 Participant like '%'+@Participant+'%' SqlParameter[] sps ={ new SqlParameter("@Participant",SqlDbType.VarChar)

参数化查询(Parameterized Query 或 Parameterized Statement)是访问数据库时,在需要填入数值或数据的地方,使用参数 (Parameter) 来给值. 在使用参数化查询的情况下,数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理,而是在数据库完成SQL指令的编译后,才套用参数运行,因此就算参数中含有指令,也不会被数据库运行.Access.SQL Server.MySQL.SQLite等常用数据库都支持参数化查询. 在ASP程序中使用参数化查询 ASP

最近碰到个问题, SQL语句中的 "... like '%@strKeyword%'"这样写查不出结果, 非的写成 "... like '%" + strKeyword + "%'"才能查出正确结果, 难道like子句不能用参数查询吗? 之前也碰到好多次, 当时都没在意, 这次刚好有空, 就研究了下, 发现并非like不能使用参数化查询, 而是之前的逻辑不对. like '%'+@parm+'%'  --- 用+号表示字符串连接 like '%@

一.正确案例 string name=“梅”; string sql="select * from test where  Name  like @Name"; //包含 梅SqlParameter par=new SqlParameter("@Name","%"+name+"%"); // 以 梅 开头 SqlParameter par=new SqlParameter("@Name", name+&qu

  在初次接触sql时,笔者使用的是通过字符串拼接的方法来进行sql查询,但这种方法有很多弊端 其中最为明显的便是导致了sql注入. 通过特殊字符的书写,可以使得原本正常的语句在sql数据库里可编译,而输入者可以达到某些非法企图甚至能够破坏数据库. 而参数化查询有效解决了这个问题,参数化查询是通过将传入的sql语句其他部分进行编译后再将其需要查询的数据插入其中然后查询,防止了在被查询信息中出现语句的情况. 具体代码例子如下: /// <summary> /// 通用sql获得语句,在第一个参数

参数化查询(Parameterized Query 或 Parameterized Statement)是指在设计与数据库链接并访问数据时,在需要填入数值或数据的地方,使用参数 (Parameter) 来给值,这个方法目前已被视为最有效可预防SQL注入攻击 (SQL Injection) 的攻击手法的防御方式. 数据库参数化规律:在参数化SQL中参数名的格式跟其在存储过程中生命存储过程参数一致,例如在Oracle中存储过程参数一律以”:”开头,在MS SQL Server中存储过程参数一律以”@

我们使用jdbc操作数据库的时候,都习惯性地使用参数化的sql与数据库交互.因为参数化的sql有两大有点,其一,防止sql注入:其二,提高sql的执行性能(同一个connection共用一个的sql编译结果).下面我们就通过mybatis来分析一下参数化sql的过程,以及和非参数化sql的不同. 注意: ①本次使用wireshark来监听网卡的请求,测试过程中,如果使用的是本地的mysql的话,java和mysql的交互是不需要经过wireshark的,所以如果是想用wireshark监听网卡的

网上其他同学的都说是重用执行计划,将用户输入的作为文本查询,到底如何实现,我用下面三行代码来解析一下. DECLARE @test NVARCHAR() SET @test=' or 1='1 SELECT * FROM Test WHERE test = @test 无论是调用存储过程还是用SqlParameter方式,都会牵涉到赋值给变量的问题,如果给test变量赋值' or 1='1.'' or 1=1和' 1 or 1=1'的,运行的时候,会出现语法不正确,如果赋值'  or 1=1',

很多人都知道SQL注入,也知道SQL参数化查询可以防止SQL注入,可为什么能防止注入却并不是很多人都知道的. 本文主要讲述的是这个问题,也许你在部分文章中看到过这块内容,当然了看看也无妨. 首先:我们要了解SQL收到一个指令后所做的事情: 具体细节可以查看文章:Sql Server 编译.重编译与执行计划重用原理 在这里,我简单的表示为: 收到指令 -> 编译SQL生成执行计划 ->选择执行计划 ->执行执行计划. 具体可能有点不一样,但大致的步骤如上所示. 接着我们来分析为什么拼接SQ

where in 的参数化查询实现 首先说一下我们常用的办法,直接拼SQL实现,一般情况下都能满足需要 string userIds = "1,2,3,4"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = string

转载至: http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/21/2460978.html 错误认识1.不需要防止sql注入的地方无需参数化 参数化查询就是为了防止SQL注入用的,其它还有什么用途不知道.也不关心,原则上是能不用参数就不用参数,为啥?多麻烦,我只是做公司内部系统不用担心SQL注入风险,使用参数化查询不是给自己找麻烦,简简单单拼SQL,万事OK 错误认识2.参数化查询时是否指定参数类型.参数长度没什么区别 以前也一直都觉的加与不加参数长

转载至: http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/29/2475427.html 在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案,遗漏了xml和表值参数,这里做一个补充 文章导读 方案5使用xml参数 方案6 使用表值参数TVP,DataTable传参 6种实现方案总结 方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的

转载至:http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/22/2465313.html 文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参  身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和wh

/// <summary> /// 参数化查询预防SQL注入式攻击 /// </summary> public int checkLogin(string loginName, string loginPwd) { string strsql = "select count(*) from tb_LoginUser where UserName=@UserName and PassWord=@PassWord"; SqlConnection conn = new

为什么要使用参数化查询呢?参数化查询写起来看起来都麻烦,还不如用拼接sql语句来的方便快捷.当然,拼接sql语句执行查询虽然看起来方便简洁,其实不然.远没有参数化查询来的安全和快捷. 今天刚好了解了一下关于Sql Server 参数化查询和拼接sql语句来执行查询的一点区别. 参数化查询与拼接sql语句查询相比主要有两点好处: 1.防止sql注入  2. 提高性能(复用查询计划) 首先我们来谈下参数化查询是如何防止sql注入的这个问题吧. 防注入例子: 拼接sql语句: ("select * f

文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参  身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道,在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号.敏感字符转义之后就直接拼进了SQL,执行查询,搞定.若有一天

这个问题困扰我好长时间了,使用SQLSERVER 事务探查器找到执行超时的SQL语句,参数查询都是通过执行exe sp_executesql 的存储过程调用,因为它能够分析并缓存查询计划,从而优化查询效率,但是现在反而很慢.本地调试没有问题,开始上线也没有问题,但是运行一个月左右有时候会出现超时现象: Timeout expired.  The timeout period elapsed prior to completion of the operation or the server is

说来惭愧,工作差不多4年了,直到前些日子被DBA找上门让我优化一个CPU占用很高的复杂SQL语句时,我才突然意识到了参数化查询的重要性. 相信有很多开发者和我一样对于参数化查询认识比较模糊,没有引起足够的重视 错误认识1.不需要防止sql注入的地方无需参数化 参数化查询就是为了防止SQL注入用的,其它还有什么用途不知道.也不关心,原则上是能不用参数就不用参数,为啥?多麻烦,我只是做公司内部系统不用担心SQL注入风险,使用参数化查询不是给自己找麻烦,简简单单拼SQL,万事OK 错误认识2.参数化查