DECLARE @i int=0;DECLARE @j decimal(9,2);DECLARE @qnum INT=1000; SET NOCOUNT ONCREATE TABLE #temp_Table(num decimal(9,2))WHILE(@i<@qnum)BEGIN  SELECT @j = convert(decimal(9,2),(RAND()*10))   --IF(NOT EXISTS(SELECT num FROM #temp_Table WHERE num=@j ))

目录 1. random模块 1.1 设置随机种子 1.2 random模块中的方法 1.3 使用:生成整形随机数 1.3 使用:生成序列随机数 1.4 使用:生成随机实值分布 2. numpy.random 2.1 Utility functions:实用方法 2.2 Compatibility functions:兼容方法 Reference   今天在一个公众号上看到了一篇有关Python基础的文章,其中提到了Numpy模块中有关生成随机数的使用:这才联想到,自己对这一块也不熟悉,每次想要

在Oracle中的DBMS_RANDOM程序包中封装了一些生成随机数和随机字符串的函数,其中常用的有以下两个: DBMS_RANDOM.VALUE函数 该函数用来产生一个随机数,有两种用法: 1. 产生一个介于0和1之间(不包含0和1)的38位精度的随机数,语法为: DBMS_RANDOM.VALUE RETURN NUMBER; 这种用法不包含参数. 2. 产生一个介于指定范围之内的38位精度的随机数,语法为: DBMS_RANDOM.VALUE(low IN NUMBER,high IN N

Random 类 Random类默认的无参构造函数可以根据当前系统时钟为种子,进行一系列算法得出要求范围内的伪随机数 Random rd = new Random() rd.next(,)(生成1~10之间的随机数,不包括10) 这种随机数可以达到一些要求较低的目标,但是如果在高并发的情况下,Random类所取到的系统时钟种子接近甚至完全一样,就很有可能出现重复,这里用循环来举例 ;i<;i++) { Random rd = new Random(); Console.WriteLine(rd.

1.Math 对象方法: Math.ceil(); //向上取整. Math.floor(); //向下取整. Math.round(); //四舍五入. Math.random(); //0.0 ~ 1.0 之间的一个伪随机数.[包含0不包含1] //比如0.8647578968666494 1.1.实例说明: Math.ceil(Math.random()*10); // 获取从1到10的随机整数 ,取0的概率极小. Math.round(Math.random()); //可均衡获取0到1

在Oracle中的DBMS_RANDOM程序包中封装了一些生成随机数和随机字符串的函数,其中常用的有以下两个: DBMS_RANDOM.VALUE函数 该函数用来产生一个随机数,有两种用法: 1. 产生一个介于0和1之间(不包含0和1)的38位精度的随机数,语法为: DBMS_RANDOM.VALUE RETURN NUMBER; 这种用法不包含参数. 2. 产生一个介于指定范围之内的38位精度的随机数,语法为: DBMS_RANDOM.VALUE(low IN NUMBER,high IN N

生成1-100之间的随机数: new Random().Next(1, 100) 但是输出的结果是一样的,因为Random调用无参的构造函数其实调用的是 有参的构造函数,传递的 默认值: Environment.TickCount.System.Environment.TickCount 获取开机时间函数,也就是说每次传递进去的都是一样的值,所以结果是一样的.代码改为:new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode()).Next(1, 10),结果就是随机的了.或者

添加步骤  "生成随机数"  英文名字叫  "Generate Random Value" 如下图..选择UUID..

在WEB开发时.常常须要根据数据库表中的字段建立对应的输入控件,来获取输入的数据.每次都须要按字段来敲,显然太低效.并且easy出错.这里提供一个SQL脚本生成对应输入控件的方法. USE DBDemo DECLARE @TEMP_TABLE_NAME NVARCHAR(512) DECLARE @WIDTH NVARCHAR(50) SET @TEMP_TABLE_NAME='Stuff' SET @WIDTH='200' SELECT '<f:'+TOKEN+' runat="serv

ios 有如下三种随机数方法: 1.    srand((unsigned)time(0));  //不加这句每次产生的随机数不变        int i = rand() % 5; 2.    srandom(time(0));        int i = random() % 5; 3.    int i = arc4random() % 5 ; 注:rand()和random()实际并不是一个真正的伪随机数发生器,在使用之前需要先初始化随机种子,否则每次生成的随机数一样. arc4ra

译至:http://d.hatena.ne.jp/anmino/20091017/1255705586 bash的SHELL参数RANDOM可以生成0-32767的随机数.想设定从1到N的随机数范围的话,可以使用:$ ( ( (RANDOM % n) + 1 )) #!/bin/sh #random_bash.sh for n in 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10; do random=$(( (RANDOM % 10) + 1 )) echo -n "$random " d

randperm()函数: 功能:用于生成从1到N的随机整数,并且没有重复,它本质上是一个随机排序的函数: 用法:1.  randperm(n)     随机生成从1到n的不重复的整数: 2. randperm(n, k)  随机生成k个在区间 [1, n] 之间的不重复的整数: randi()函数: 功能:用于生成服从均匀分布的伪随机整数,是会重复的: 用法:1. randi(max, m, n)       用于生成在区间 [1, max] 上的M*N的矩阵: 2. randi(max)  

高并发分布式系统中生成全局唯一(订单号)Id   1.GUID数据因毫无规律可言造成索引效率低下,影响了系统的性能,那么通过组合的方式,保留GUID的10个字节,用另6个字节表示GUID生成的时间(DateTime),这样我们将时间信息与GUID组合起来,在保留GUID的唯一性的同时增加了有序性,以此来提高索引效率,在NHibernate中,COMB型主键的生成代码如下所示: /// <summary> /// 保留GUID的10个字节,用另6个字节表示GUID生成的时间(DateTime)组

from:https://www.xcode.me/more/net-csharp-generate-random 随机数生成方法可以说是任何编程语言必备的功能,它的重要性不言而言,在C#中我们通常使用Random类生成随机数,在一些场景下,我却发现Random生成的随机数并不可靠,在下面的例子中我们通过循环随机生成5个随机数: for (int i = 0; i < 5; i++) { Random random = new Random(); Console.WriteLine(random

c#封装DBHelper类   public enum EffentNextType { /// <summary> /// 对其他语句无任何影响 /// </summary> None, /// <summary> /// 当前语句必须为"select count(1) from .."格式,如果存在则继续执行,不存在回滚事务 /// </summary> WhenHaveContine, /// <summary> ///

随机数的定义为:产生的所有数字毫无关系. 在实际应用中很多地方会用到随机数,比如需要生成唯一的订单号. 在C#中获取随机数有三种方法: 一.Random 类 Random类默认的无参构造函数可以根据当前系统时钟为种子,进行一系列算法得出要求范围内的伪随机数. Random rd = new Random(); int i = rd.Next(); 这种随机数可以达到一些要求较低的目标,但是如果在高并发的情况下,Random类所取到的系统时钟种子接近甚至完全一样,就很有可能出现重复,这里用循环来举

随机数的定义为:产生的所有数字毫无关系. 在实际应用中很多地方会用到随机数,比如需要生成唯一的订单号. 在C#中获取随机数有三种方法: 一.Random 类 Random类默认的无参构造函数可以根据当前系统时钟为种子,进行一系列算法得出要求范围内的伪随机数. 1 2 Random rd = new Random(); int i = rd.Next(); 这种随机数可以达到一些要求较低的目标,但是如果在高并发的情况下,Random类所取到的系统时钟种子接近甚至完全一样,就很有可能出现重复,这里用

Random Random 类诞生于 JDK 1.0,它产生的随机数是伪随机数,也就是有规则的随机数.Random 使用的随机算法为 linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 线性同余法伪随机数.在随机数生成时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字. Random 对象在种子数相同的情况下,相同次数生成的随机数是相同的.比如两个种子数相同的 Random 对象,第一次

.Net中我们通常使用Random类生成随机数,在一些场景下,我却发现Random生成的随机数并不可靠,在下面的例子中我们通过循环随机生成10个随机数: ; i < ; i++) { Random random1 = new Random(); Console.WriteLine(random1.Next()); } 测试生成随时基本都是相同的结果: 很显然上面的结果是不靠谱的,为什么会这样呢,因为微软的Random类,发现在C#中生成随机数使用的算法是线性同余法,这种算法生成的不是绝对随机,而

在项目开发中,一般都会使用到“随机数”,但是在DotNet中的随机数并非真正的随机数,可在一些情况下生成重复的数字,现在总结一下在项目中生成随机数的方法. 1.随机布尔值: /// <summary> /// 随机布尔值 /// </summary> /// <param name="random"></param> /// <returns>随机布尔值</returns> public static bool N

有时候我们需要在程序中生成随机数,但是在Objective-c中并没有提供相应的函数,好在C中提供了rand().srand().random().arc4random()几个函数.那么怎么使用呢?下面将简单介绍: 1.  获取一个随机整数范围在:[0,100)包括0,不包括100 int x = arc4random() % 100; 2.  获取一个随机数范围在:[500,1000),包括500,包括1000 int y = (arc4random() % 501) + 500; 3.  获