select * from (SELECT titleid,count(titleid) c FROM [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] group by titleid,[CategoryCode] having count(titleid)>1)as t order by c delete [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] where ID not in ( SELECT max(ID) c FROM [DragonGu

数据: 1 1 2 32 2 2 33 1 2 34 2 2 35 2 1 36 1 1 37 3 2 1 表格查询: SELECT * FROM `t1`; 可以看到,如果界定为 a.b.c 都相同即为重复数据,那么sql的目的就是取出这样的数据. ... 按a分组,取数量: SELECT a,COUNT(1) FROM `t1` GROUP BY a HAVING COUNT(1)>0; 看看出 a是1的有3条记录... ... SELECT id,a,b,c,COUNT(1) AS cnt

/* ROWID是行ID,通过它一定可以定位到r任意一行的数据记录 ROWID DNAME DEPTNO LOC ------------------ ---------------------------- ---------- ---------- AAASSUAAEAAAAIbAAA ACCOUNTING 10 NEW YORK AAASSUAAEAAAAIbAAB RESEARCH 20 DALLAS AAASSUAAEAAAAIbAAC SALES 30 CHICAGO AAASSUA

采集数据的时候,由于先期对页面结构的分析不完善,导致采漏了一部分数据.完善代码之后重新运行 Scrapy,又采集了一些重复的数据,搜了下删除重复数据的方法. N.B. 删除数据表的重复数据时,请先备份数据表. 方法一 # 保留主键 ID 较小的那条记录 DELETE n1 FROM names n1, names n2 WHERE n1.id > n2.id AND n1.name = n2.name # 保留主键 ID 较大的那条记录 DELETE n1 FROM names n1, name

带家好,我是马儿,这次来讲一下最近遇到的一个问题 我司某个环境的es中被导入了重复数据,导致查询的时候会出现一些重复数据,所以要我们几个开发想一些解决方案,我们聊了聊,相出了下面一些方案: 1.从源头解决:导入数据时进行唯一性校验 2.从数据解决:清洗数据,将重复的数据查出后清理,然后入库 3.从查询解决:查询时筛选重复数据 我就从查询着手,找到了聚合查询的方法 聚合(Aggregations) 聚合功能为ES带来了统计分析的能力,类似于SQL语言中的group by,avg,sum等函数 桶(

sql将一个表中的数据插入到另一个表中 列名不一定要相同,只要你在HH中列出要插入列的列表跟select   from   mm表中的选择的列的列表一一对应就可以了,当然两边的数据类型应该是兼容的.    比如:  insert   into   hh   (fielda,fieldb,fieldc)   select   fieldx,fieldy,fieldz   from   mm   ---更新计量点中不存在的数据,将台帐中的信息转移到计量点中   insert into MetricP

在java中常常会遇到这样一个问题,在实际应用中,总会碰到对List排序并过滤重复的问题,如果List中放的只是简单的String类型过滤so easy,但是实际应用中并不会这么easy,往往List中放的是一个类,类中有多个属性,要过滤重复数据,而且这个重复数据要按自己指定的属性过滤,但是要想按照其它属性排序顺序过滤,所以要先排序一下,然后按照某个属性过滤. 实体类如下所示,大家只要创建下面的实体类,无需继承父类,大家不会注解式风格的话,请自行加上getter/setter方法. 首先看看gr

原文链接 前言 这篇笔记基于上上篇笔记的---<scrapy电影天堂实战(二)创建爬虫项目>,而这篇又涉及redis,所以又先熟悉了下redis,记录了下<redis基础笔记>,这篇为了节省篇幅所以只添加改动部分代码. 个人实现思路 过滤重复数据 在pipeline写个redispipeline,要爬的内容hash后的键movie_hash通过pipeline时与从redis获取的movie_hash(set类型)比对,如果在redis里面则在pipeline里raise Drop

在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时也许希望仅仅列出不同(distinct)的值. DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值. SQL SELECT DISTINCT 语法 SELECT DISTINCT column_name FROM table_name; 示例如下: 1. 不带DISTINCT 不带DISTINCT,查询结果存在重复数据 select ele_source from ma_element 2. 带DISTINCT 带DISTINCT,查询结果将重复数据过滤掉 se

  1.查询表中重复数据.select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId   from   people   group   by   peopleId   having   count(peopleId) > 1)2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where peopleId   in (select   peopleId

进行数据库测试时需要根据不同场景查询数据,以便验证发现的问题是否为脏数据引起的.记录一下最近常用的查询方法: 1. 查询表中重复数据(id不同,多个字段值相同) select P1.* from project as P1, project as P2 where P1.id<>P2.id and P1.ProjectId=P2.ProjectId and P1.ServiceTypeId=P2.ServiceTypeId and P1.Rank=P2.Rank 2.连接多个表数据 selec

在网上看过一些解决方法 我在此给出的方法适用于无唯一ID的情形 表:TB_MACVideoAndPicture 字段只有2个:mac,content mac作为ID,正常情况下mac数据是唯一的,由于操作失误导致数据插入多次,导致出现多个mac,content重复数据,现在只保留一条,删除多余的 大体思想是给重复数据一个自增ID,过滤出每组里面最小ID,删除原数据中所有重复数据再将最小ID插入 --查询出所有重复数据,并给定递增id , ) AS id , mac , content INTO

今天遇到一个问题,数据表的数据有重复的,关键原因在于新增数据时,没有根据条件先判断数据是否存在,当数据存在时进行有关条件的更新,不存在时做新增数据. 对于表中已经存在的数据处理办法的方法: 1.先根据条件进行统计数据重复率. 2.查询那一些数据是重复的,将重复数据放在一张表中用于条件对比将源数据中的重复数据删除(mysql中使用一张表,sqlserver中可以使用临时表或者表变量存放数据). 3.根据条件关联将重复数据删除. 可以先查询重复数据的总数: select sum(count) fro

本文转载自以下网站: 爬虫断了?一招搞定 MongoDB 重复数据 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython13.html 需要学习的地方: MongDB数据库的初步使用 import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017) # 链接db = client.Douban # 数据库mongo_collection = db.douban # 数据库中的数据表 def w

转自: http://www.maomao365.com/?p=10564 摘要: 下文讲述MySQL数据库查询重复数据时,只保留一条数据的方法 实现思路: 在MySQL数据库中没有row_number函数,所以我们需变向实现此功能.  --1.基础数据表查看 mysql> select * from `maomao365.com`; +-------+------------+ | keyId | infoB | +-------+------------+ | mysql test | |

例子:表名  Paper .通过字段PaperID查找重复数据. 1 --查询某表中重复的数据       select * from Paper group by PaperID having count(*)>1; 2--删除重复行数,只剩不重复的记录(rowid为sqlite自带字段)      delete from Paper where Paper.rowid not in (select MAX(Paper.rowid) from Paper group by PaperID);

对数据库某些意外情况,引起的重复数据,如何处理呢? ----------------查重复: select * from satisfaction_survey s and s.project_no in (select ss.project_no from satisfaction_survey ss group by ss.project_no ) order by s.project_no, s.submit_time 思路:从预先选出的数据中(s.as_side = 0),根据特定字段(

删除重复数据并保留一条 方法一 1.建立临时表,记录重复的数据 create table 临时表 as select a.字段1,a.字段2,max(a.rowid) as dataid from 原表 a group by a.字段1,a.字段2; 2.删除重复数据并提交 delete from 原表 a where a.rowid != (select b.dataid from 临时表 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2); commit; 方法

借助的工具:Navicat for MySQL,链接:http://pan.baidu.com/s/1kVCw8IF 密码:g927 可以很明确的肯定,主键和自增列是没办法导入的,只能是表结构和数据.主键和自增列这些可以后续自己新建. 具体操作: 1.在Navicat新建一个数据库.并打开. 2.在刚才新建的数据库上单击,留意右上角的导入向导按钮: 注意:这里选择包含唯一键.索引及外键. 完成!

1 删除整张表的数据,并还原自增长值TRUNCATE TABLE TbWeixinActivity 2 3张表左连接select a.ID,c.Name,b.nickname,a.CreateDate from TbUserJoin as a left join tbWX_User as b on a.WeChatID=b.openid left join TbUnitActivity as c on a.ActivityID=c.ID where a.IsValid=1 order by a.