原始数据与期望结果有表tb, 如下:id          value----------- -----------1           aa,bb2           aaa,bbb,ccc欲按id,分拆value列, 分拆后结果如下:id          value----------- --------1           aa1           bb2           aaa2           bbb2           ccc方法一 )) ,'aa,bb') ,'

mysql根据逗号将一行数据拆分成多行数据 原始数据 处理结果展示 DDL CREATE TABLE `company` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, `shareholder` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; DML ', '阿里巴巴', '马云'); ', '淘宝', '马云,孙正义'); 三种方式,相同的原理 使用MySQL库中的自增序列表 SELECT

利用SQl对数据库实行数据拆分与组合实现提供以下几种方案: 方法一: WITH CTE AS (SELECT A.Id,A.[Uid],UserName FROM (SELECT A.[id], REPLACE(Split.a.value('.', 'NVARCHAR(max)'),'''','') AS [Uid]FROM (SELECT [id], CAST ('<M>' + REPLACE(Uid, ',', '</M><M>') + '</M>' A

原文地址:http://outofmemory.cn/code-snippet/1760/usage-linq-to-sql-suiji-take-yixing-data-method 虽然这看来已经不是真正的原文地址了 在linq to sql中我们可以通过创建一个假的用户自定义函数的方法来实现随机取一行数据的方法. 首先要在DataContext的类中添加用户自定义函数,最好是放在partial class中: partial class MyDataContext { [Function(

转换前和需要转成的格式如下图: sql语句如下: , ; 效果如下:

and number<=len(a.KOrderID) and type=)=',')

死锁概述 对于数据库中出现的死锁,通俗地解释就是:不同Session(会话)持有一部分资源,并且同时相互排他性地申请对方持有的资源,然后双方都得不到自己想要的资源,从而造成的一种僵持的现象.当然,在任何一种数据库中,这种僵持的情况不会一直持续下去,因为一直持续下去双方永远都无法执行,没有任何意义,在SQL Server中,后台线程会以3秒钟一次的频率检测死锁Session,并且选择其中一个回滚代价相对较低的作为牺牲品,从而使解除不同Session相互僵持的现象.因此SQL Server中死锁的僵

数据页是包含已添加到数据库表中的用户数据的结构. 如前所述, 数据页有三种, 每个都以不同的格式存储数据. SQL server 有行内数据页.行溢出数据页和 LOB 数据页. 与 SQL server 中的所有其他类型的页一样, 数据页的大小固定为 8 KB 或8192字节. 它们由三主要组件组成: 页面页眉.数据行和行偏移量数组, 如图6-4 所示.   页标题 如图6-4 所示, 页标题占据每个数据页的前96个字节 (为数据.行开销和行偏移保留8096个字节).表6-5 列出了检查页标题时

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:37(动态行转列 某一行数据转为列名) 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路.

一个朋友,碰到一个问题. 就是查询出来的结果集,需要每隔三行.就将这三行数据以此拼接为一行显示.起初我想着用ROW_NUMBER加CASE WHEN去做,发现结果并非我预期那样. 结果如下: 由于别人的数据,不方便显示.查询出来还是为三行数据,只是将其余部分展现出了空值.这种结果是不行的. 随后百度找到了,下面内容的百度经验.本想用这个数据集,以及语句贴上来.但还是因为不方便,就将那篇百度经验拿过来使用吧! 下面的百度经验是针对于两行数据进行的操作,多行数据也可以操作. 这里的左连接条件只需要写

一.原数据:多行有序 SELECT CC.techname FROM PPEflow BB LEFT JOIN pubgyxxb CC ON BB.techno = CC.techno ORDER BY BB.globalOrder 二.转换后数据: SELECT '[' + CC.techname + ']-→' + '' FROM PPEflow BB LEFT JOIN pubgyxxb CC ON BB.techno = CC.techno ORDER BY BB.globalOrder

曾经,sql中循环处理当前行数据和上一行数据浪费了我不少时间,学会后才发现如此容易,其实学问就是如此,难者不会,会者不难. 以下事例,使用游标循环表#temptable中数据,然后让当前行和上一行中的argument1 相加 存放到当前行的 argument2 中,比较简单. --drop table #temptable create table #temptable ( argument1 int, argument2 int, argument3 datetime ) ),@argumen

错误提示:ORA-00001: 违反唯一约束条件 (ABPPMGR.C0248833319_6192)ORA-06512: 在 "STG.FP_MO_SPLIT", line 199  ORA-06512: 在 "STG.FP_MO_SPLIT", line 1318 错误描述:MO拆分计划行程序中写入PRODUCTIONORDERS表数据出现重复导致报错(BUG) 存储过程:FP_MO_SPLIT 解决方法:

--sql中根据逗号分隔,查出多行数据 select       a.DiscussID,b.LocationID  from       (select DiscussID,LocationID=convert(xml,' <root> <v>'+replace(LocationID,',',' </v> <v>')+' </v> </root>') from SG_Discuss)a  outer apply      (sele

---通过sql的stuff 把一列几行的记录拼接在一行一个字段 select FID,a.FCustomerID as 工地ID , 应验收节点 = (stuff((select ',' + isnull(t2.FName,'') from MD_ProjectPlanEntry t1 inner join MD_BaseData6_L t2 on t1.FGCJDXM=t2.FID ),t1.FPEDATE,)),) and FAEDATE is null ,,'')) , 实际验收节点 =

复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没

看到个不常见的问题~然后在 Inner Sql Server2008 里面找到一个思路. 如果下面的表结构,如何拆分多行并对应员工号呢? 首先创建测试表 CREATE TABLE Department ( ID ,) PRIMARY KEY, DepartmentName ) NULL, Members ) NULL ) CREATE TABLE Employee ( ID ,) PRIMARY KEY, NAME ) NULL ) INSERT INTO Department VALUES (

向Oracle 数据库发出请求,修改一行数据,在内存中主要有以下变化: 1. 服务器进程将包含该行数据的块读取到内存中 2. 写redo日志.将内存中该数据块指向undo表空间中数据块的变更向量(Change Vector)记录到redo日志中. 3. 将内存中的该数据块复制到undo段中. 4. 写redo日志.将修改的具体操作的变更向量记录到redo日志. 5. 修改该数据块. redo日志记录数据库的一切变化.每次改动至少记录两次redo日志,一次用于指向原来的镜像块,一次用于记录具体的修

首先假如有一张表 test 那么我们要查的就是 3 和 7 这里我的思路是 用SQL Server 自带的Row_Number 函数把 ID=5 的 RowNo 查出来,因为RowNo是连续的,所以它的前后各一行数据就是RowNo加一和减一 就是RowNo为4的那行 加一和减一 那么我们就需要得到ID为5的RowNo,然后在一个查询中用这个RowNo的值加一减一就可以了 代码是: declare @xh int --声明一个整型的标量变量 set @xh= --赋值得到 ID=5 的 RowNo

一. 1.我们经常需要汇总数据而不用把他们实际检索出来,为此SQL提供了专门的函数,以便于分析数据和报表生成,这些函数的功能有: (1)确定表中行数(或者满足单个条件或多个条件或包含某个特定值的行数). (2)获得表中某些行的和 (3)找出表列(或所有行或某些特定的行)的最大值.最小值.平均值. 上述功能都需要汇总表中的数据,而不需要实际数据本身.因此返回实际表数据纯属浪费时间和处理资源(更不用说带宽了). 2.下面是SQL提供的5个常用的聚集函数 (1)AVG()      ---返回某列的平