自己练手写了一个将JSON数据输出成表值数据的存储过程 存储过程代码 CREATE PROC Proc_JsonConvertTable(@JSON VARCHAR(MAX)) AS --JSON测试数据 --SET @JSON='[{name:张三,age:18,hobby:打篮球},{name:李四,age:30,hobby:唱歌},{name:王五,age:33,hobby:跳舞}]'; --JSON测试数据处理 SET @JSON=REPLACE(@JSON,'[',''); SET @

1.在面试的时候碰到一个 问题,就是让写一张表中有id和name 两个字段,查询出name重复的所有数据,现在列下: select * from xi a where (a.username) in  (select username from xi group by username  having count(*) > 1) 2.查询出所有数据进行分组之后,和重复数据的重复次数的查询数据,先列下: select  count(username) as '重复次数',username from

这段时间接手一个数据操作记录的功能,刚拿到手上的时候打算用EF做,后来经过仔细考虑最后还是觉定放弃,最后思考再三决定: 1.以模块为单位分表.列固定(其实可以所有的操作记录都放到同一个表,但是考虑到数据量大的时候查询性能的问题还是分表吧)列:主键ID.引用记录主键ID.操作时间.操作类型.详细信息(里面存储的就是序列化后的值) 2.在客服端解析保存的序列化的值 但是用xml还是用json呢,这有是一个问题,显然用xml在存储过程正很容易就能生成了:SELECT * FROM TABLE FOR 

应用场景: 我有一张表,表里面都是用户用来激活游戏的激活码,当用户在前端页面输入激活码时,要查询数据表中是否有这条激活码,如果有就返回"1",没有则返回"0". 具体实现的SQL语句: SELECT FROM c_member_activation WHERE core='$core';

1.如果是整个表复制表达如下: insert into table1 select * from table2 2.如果是有选择性的复制数据表达如下: insert into table1(column1,column2,column3...) select column1,column2,colunm3... from table2 3.一个数据库中的表中的数据复制到另一个数据库中的一个表,使用方法如下: insert into 数据库A.dbo.table1(col1,col2,col3..

可以使用--ignore-table=dbname.tablename 忽略一张表 /usr/bin/mysqldump --set-gtid-purged=OFF -h127.0.0.1 -uroot -p'密码' 数据库名 --ignore-table=数据库名.表名 > 自定义名称.sql 忽略多张表 /usr/bin/mysqldump --set-gtid-purged=OFF -h127.0.0.1 -uroot -p'密码' dbname --ignore-table= 数据库名.

--查询数据库有多少张表SELECT count(0) from sysobjects where xtype = 'u' 复制代码 解释:sysobjects系统对象表. 保存当前数据库的对象.如约束.默认值.日志.规则.存储过程等在sqlserver2005,sqlserver2008版本的数据库里,现在已经作为一个视图对象,在每一个数据库的系统视图中,都存在一个sys.sysobjects 视图对象. sysobjects 重要字段解释:sysObjects (Name sysname,

点击:事件选择 点击确定 点击确定 关键:选中显示所有事件.显示所有列,然后通过DatabaseName 筛选数据库名称为Ecology的数据库, TextData 筛选文本中包含表名T_Plant2的内容,%%用于模糊查询. 这时候执行某条 sql,例如:select * from   T_Plants2,得到的仅仅是指定数据库里包含指定张表的记录. 这种方式再Linq 查询看最终生成的sql时也非常实用,当然linq查询时也可以在程序里打断点查看生成的sql语句.

第一个sql语句 select companyname gsmc,zb zhibiao from t_gsndzb left join t_companycode on t_gsndzb.gsbh=t_companycode.companyid 查询结果: 第二个sql语句 ,) ,)) ndje FROM t_xstj left join t_companycode on t_companycode.companyid = t_xstj.gsbh group by gsbh 查询结果: 合并成

#update 和 select在同一张表的时候会显示冲突  报错信息: [Err] 1093 - You can't specify target table 'tb_a' for update in FROM clause update tb_a set sex='boy' where uid =(select uid from tb_a where name ='cyq') #解决方式:嵌套多一个查询表 update tb_a set sex='boy' where uid =(selec

select * from DB_PATCH awhere lower(a.db_name) in (select lower(db_name) from DB_PATCH group by lower(db_name) having count(*) > 1) delete from DB_PATCH awhere lower(a.db_name) in (select lower(db_name) from DB_PATCH group by lower(db_name) having co

1,下面这句会把表2数据删除,然后把表1复制到表一,两表内容一样 SELECT * into 表2 FROM 表1 2,这句只追加,不删除表2的数据 insert into 表1 select * from 表2 转自:http://zhidao.baidu.com/question/300406948.html

在A表中存在一个字段“AccountId”,而且不同记录之间的“AccountId”值有可能会相同,现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“AccountId”值存在重复的项,这里count记录该字段重复的记录数(此处只针对该字段是否重复进行查询):Select AccountId,Count(*) From A Group By AccountId Having Count(*) > 1 如果查询多个字段也相同大则如下:Select AccountId,Name,Count(*) From

代码写多了,有些使用过的方法和技巧会一时半会想不起来,平日记录下来,方便自己和有需要的人日后查阅. UPDATE tb1 SET tb1.fieldOne = tb2.fieldOne /* 将原始表中的字段与目标表中的字段对应 */ FROM tb1, tb2 WHERE tb1.Id = tb2.Id /* 原始表和目标表的连接条件 */

就用 --ignore-table=dbname.tablename参数就行,可以忽略多个. /usr/bin/mysqldump -- -uroot -p123456 dbname --ignore-table=dbname.tb1 --ignore-table=dbname.tb2 > ./db_files/dsp.sql Mysql查询某字段值重复的数据 查询user表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count f

在遇到大型数据库的时候,一个数据库内存在大量的数据表,如果要生成多个表的表结构,一个表的检索,然后右键Create出来,太麻烦了. 下面我介绍下批量选择并生成多个表的表结构快捷方式,仅供参考. 第一步:打开SQL Server客户端-->视图-->对象资源管理器详细信息(D) 快捷键 F7 第二步:选中数据库-->双击-->某个数据库-->表或视图-->双击-->按着shift键进行选择自己想要的数据表-->右键create到"新查询编辑器窗口&q

/* 要先删除emp表,不能先删除dept表,因为dept有一个外键关联emp表*/drop TABLE emp;drop TABLE dept; drop TABLE salgrade;drop TABLE bonus; create table bonus( ename varchar(10), job varchar(9), sal decimal(7,2), comm decimal(7,2)); create table dept( deptno integer(4) not null

import pandas as pd import os if __name__ == '__main__': Path = 'c:\checklog' dfs = [] for dir_path, dir_names, file_names in os.walk(Path): for f in file_names: if f.find('cpu_mem.csv') != -1: full_path = os.path.join(dir_path, f) print(full_path) i

概述 项目中经常会对两张数据库表的数据进行比较,选出相同的数据或者不同的数据.在SQL SERVER 2000中只能用Exists来判断,到了SQL SERVER 2005以后可以采用EXCEPT和INTERSECT运算符比较两张表的数据. EXCEPT运算符返回由EXCEPT运算符左侧的查询返回.而又不包含在右侧查询所返回的值中的所有非重复值. INTERSECT返回由INTERSECT运算符左侧和右侧的查询都返回的所有非重复值. 例如有表A和B,其建表和数据脚本如下: if object_i

sql一张表数据导入另一张表   1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:   INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表;   2.比如要将 articles 表插入到 newArticles 表中,则是:   INSERT INTO newArticles SELECT * FROM articles;   3.如果只希望导入指定字段,可以用这种方法:    INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1,

1   概述 本文将结合MSDN简要概述JSON数据. 2   具体内容 JSON 是一种流行的数据格式,用于在现代 Web 和移动应用程序中交换数据. JSON 还可用于在 Microsoft Azure DocumentDB 等 NoSQL 数据库中存储非结构化数据. 许多 REST Web 服务以 JSON 文本格式返回结果,或接受采用 JSON 格式的数据. 例如,大多数 Azure 服务(如 Azure 搜索.Azure 存储和 Azure DocumentDb)都提供返回或使用 JS