1.简单的,按月统计数量 SELECT CREATE_DATE, DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m') AS month , COUNT(*) AS sum FROM pt_user GROUP BY month; 2.按月累加统计数据 SELECT a.month, SUM(b.total) AS total FROM ( SELECT DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m') AS month, SUM(sum) AS total FR

Linq to sql 使用group by 统计多个字段,然后返回多个字段的值,话不多说,直接上例子: where u.fy_no == fy_no orderby u.we_no group u by new { weno = u.we_no, wename = u.we_name } into g select new { g.Key.weno, g.Key.wename }; 结果就是根据we_no和we_name的统计结果,返回这两个字段的数据.

如: 表:consume_record 字段:consume (money类型) date (datetime类型) 请问怎么写四条sql语句分别按日,按周,按月,按季统计消费总量. 如:1月 1200元 2月 3400元 3月 2800元 --按日 select sum(consume),day([date]) from consume_record where year([date]) = '2006' group by day([date]) --按周quarter select sum(

--写sql语句分别按日,星期,月,季度,年统计销售额 --按日 ' group by day([date]) --按周quarter ' group by datename(week,[date]) --按月 ' group by month([date]) --按季 ' group by datename(quarter,[date]) --按年 select sum(consume),year([date]) from consume_record where group by year(

以订单统计为例,前端展示柱状图(Jquery统计): 表及主要字段描述如下:表名:Orders1.日期CreateTime2.金额Amount3.用户UserID 情况一:根据部门统计某一年每月销量(查询一个部门月统计) 1)直接在SQL语句中判断每月信息,好处,前台直接调用:坏处,性能不高. SQL语句: SELECT END) AS '一月', END) AS '二月', END) AS '三月', END) AS '四月', END) AS '五月', END) AS '六月', END)

1.如何高效使用Solr查询功能 ?2.单个字段分组统计如何实现? 3.IN条件查询有几种方式? 4.多个字段分组统计是否只支持count? Cloudera公司已经推出了基于Hadoop平台的查询统计分析工具Impala,只要熟悉SQL,就可以熟练地使用Impala来执行查询与分析的功能.不过Impala的SQL和关系数据库的SQL还是有一点微妙地不同的.下面,我们设计一个表,通过该表中的数据,来将SQL查询与统计的语句,使用Solr查询的方式来与SQL查询对应.这个翻译的过程,是非常有趣的,

From: http://www.jbxue.com/db/758.html 实现mysql按月统计的教程   mysql有个字段是DATETIME类型,要实现可以按月统计,该怎么写sql语句? select month(f1) from tt group by month(f1) or select DATE_FORMAT(f1,'%m') from tt group by DATE_FORMAT(f1,'%m') 比如数据库的为2008-01-15 12:10:00 则DATE_FORMAT

原文地址:http://shiyanjun.cn/archives/78.html Cloudera公司已经推出了基于Hadoop平台的查询统计分析工具Impala,只要熟悉SQL,就可以熟练地使用Impala来执行查询与分析的功能.不过Impala的SQL和关系数据库的SQL还是有一点微妙地不同的.下面,我们设计一个表,通过该表中的数据,来将SQL查询与统计的语句,使用Solr查询的方式来与SQL查询对应.这个翻译的过程,是非常有趣的,你可以看到Solr一些很不错的功能.用来示例的表结构设计,

统计信息的含义与作用                                                                                                                                                      对于同一句话,SQL SERVER 有很多种方法来完成它.有些方法适合于数据量比较小的时候,有些方法适合于数据量比较大的时候.同一种方法,在数据量不同的时候,复杂度会有非常大的差别

1.SQL统计某字段的出现次数 比如统计某个表中,姓名出现的次数:select name,count(*) from biao group by name having count(*) > 2 关键是用分组:group by,且经常和聚合函数一起使用 比如:统计用户表中的匿名字段的出现次数 SELECT  a.user_anon_name as anon_name  , COUNT(a.user_anon_name) as num FROM xm_user a GROUP BY a.user_

SQL实现的目标: 基本情况 现金交易情况 转账情况 转账交易情况(明细) 其它业务情况 交易量汇总 日均交易量 交易金额 绩效情况(万元) 支行名 支行号 所属网点 网点号 管理员帐户 管理员 终端编号 取款笔数 取款金额 存款笔数 存款金额 转账笔数 转账金额 卡卡笔数 卡卡金额 卡折笔数 卡折金额 折卡笔数 折卡金额 折折笔数 折折金额 代缴费笔数 代缴费金额 查询笔数 存款余额(月日均) 存款余额(月日均比上月) 巴南支行                 10 101302 东泉分理处 

转自: http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4190669.html   概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信息是一些对象,这些对象包含与值在表或索引视图的一列或多列中的分布有关的统计信息.查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数.通过这些基数估计,查询优化器可以创建高质量的查询计划.例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能

mysql按月统计六个月内不同类型订单的成交金额 创建数据库 CREATE DATABASE test; 创建订单表 CREATE TABLE `t_order` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键,自增', `source` ) NOT NULL COMMENT '订单来源:1:商城 2:订单导入', `status` ) NOT NULL COMMENT '订单状态:1: 待确认 2:已确认 3:已完成', `order_amt` ,)

结论 先说结论,可以使用group_concat group by的组合实现多行变一行,将一个字段的多个类型串成一个字段 需求: 如题,一个字段如电影类别,一部电影可以是多个类别,如喜剧.动作片等,其形式可以是这样的1::Toy Story (1995)::Animation|Children's|Comedy 字段分别为id,电影名称,电影类别 现有一表cour_info,存储课程与专业的关系,而课程与专业是一对多关系,即一个KCMC可以对应多个major,现在需要将major字段处理为电影类

按月统计注冊人数 java类: package com.spring.controller; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.ArrayLi

原文:[Transact-SQL]统计某字段中的值第一次出现后的2小时内出现的次数 table1 name createdate a 2011-03-01 10:00:00 a 2011-03-01 11:00:00 a 2011-03-01 14:00:00 b 2011-03-01 13:00:00 b 2011-03-01 13:20:00 b 2011-03-01 14:00:00 查询结果为 name createdate count a 2011-03-01 10:00:00 2 a

--本周 select TO_CHAR(CREATE_DATE ,'yyyy-MM-dd')as NEW_DATE , TO_CHAR(trunc(CREATE_DATE, ,'yyyy-MM-dd') as START_DATE , TO_CHAR(trunc(CREATE_DATE, ,'yyyy-MM-dd') as END_DATE from BG_PROJECT_INFO; --本月 select TO_CHAR(CREATE_DATE ,'yyyy-MM-dd')as NEW_DAT

前言感想:一时兴起,突然想写一个关于MS SQL的巡检系列方面的文章,因为我觉得这方面的知识分享是有价值,也是非常有意义的.一方面,很多经验不足的人,对于巡检有点茫然,不知道要从哪些方面巡检,另外一方面,网上关于MS SQL巡检方面的资料好像也不是特别多.写这个系列只是一个分享,自己的初衷是一个知识梳理.总结提炼过程,有些知识和脚本也不是原创,文章很多地方融入了自己的一些想法和见解的,不足和肤浅之处肯定也非常多,抛砖引玉,也希望大家提意见和建议.补充,指正其中的不足之处.Stay Hungry

sql一个表中两个字段,合并求和 SELECT SUM(字段a+'.'+字段b) as total  from TABLE

/****** Object: StoredProcedure [dbo].[getSplitValue] Script Date: 03/13/2014 13:58:12 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[getSplitValue] AS --定义获取GUID ) SET @NEWID= REPLACE(NEWID(),'-','') --判断临时表数据是否存在,如果