前段时间,做自动化适配的时候,查找需要的数据的时候,使用到了dblink,跨数据库实例进行访问,整段sql拼接再加上dblink,在plsql查询的时候,性能还不是很长时间,最多2分钟可以查到,前期调试阶段,在plsql里面调,没有留意到这个性能问题,后期,投入自动化使用的时候,就出现问题了,一个脚本,查找需要数据的方法,耗时长达10分钟. 原始版本设计: 查找需要数据的原有sql进行拼接筛选 如: select * from student t ,class b where t.student

嵌套SELECT语句也叫子查询,一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值.子查询不但能够出现在Where子句中,也能够出现在from子句中,作为一个临时表使用,也能够出现在select list中,作为一个字段值来返回. 1.单行子查询 :单行子查询是指子查询的返回结果只有一行数据.当主查询语句的条件语句中引用子查询结果时可用单行比较符号(＝, >, <, >=, <=, <>)来进行比较. 例:select ename,deptno,salfrom

sql子查询 嵌套SELECT语句 嵌套SELECT语句也叫子查询,一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值.子查询不但能够出现在Where子句中,也能够出现在from子句中,作为一个临时表使用,也能够出现在select list中,作为一个字段值来返回. .单行子查询 :单行子查询是指子查询的返回结果只有一行数据.当主查询语句的条件语句中引用子查询结果时可用单行比较符号(＝, >, <, >=, <=, <>)来进行比较. 例: select en

子查询或内部查询或嵌套查询在另一个SQL查询的查询和嵌入式WHERE子句中. 子查询用于返回将被用于在主查询作为条件的数据,以进一步限制要检索的数据. 子查询可以在SELECT,INSERT,UPDATE使用,而且随着运算符如DELETE语句 =, <, >, >=, <=, IN, BETWEEN 等. 这里有一些规则,子查询必须遵循: 子查询必须被圆括号括起来. 子查询只能在有一列的SELECT子句中,除非多个列中的子查询,以比较其选定列主查询. ORDER BY不能在子查询中

子查询可以应用在INSERT.UPDATE以及DELETE等语句中,合理的使用子查询将能够简化功能的实现并且极大的提高SQL语句执行的效率 用到的表: CREATE TABLE `t_readerfavorite` ( `FCategoryId` ) DEFAULT NULL, `FReaderId` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of

一. 什么叫子查询 定义及分类 子查询又称内部查询,而包含子查询的语句称之外部查询(又称主查询).所有的子查询可以分为两类,即相关子查询和非相关子查询. 非相关子查询是独立于外部查询的子查询,子查询总共执行一次,执行完毕后将值传递给外部查询. 相关子查询的执行依赖于外部查询的数据,外部查询执行一行,子查询就执行一次. 相关子查询的执行依赖于外部查询.多数情况下是子查询的WHERE子句中引用了外部查询的表. 执行过程: (1)从外层查询中取出一个元组,将元组相关列的值传给内层查询.       (

use lianxi0720 go --创建部门表 create table bumen ( bcode int primary key,--部门编号 bname ), --部门名称 bceo ), --部门负责人 btel ), --部门电话 ) go --创建人员表 create table renyuan ( code ,),--人员编号,自增长用identity,从10001开始,每次加1 name ), --人员姓名 sex ), --人员性别 age int, --人员年龄 bc i

一.子查询入门: 1.单值子查询: 单值子查询的唯一限制:子查询的返回值必须只有一行记录,而且只能有一列(又被称为标量子查询). 可以使用在select语句的列表.表达式中,以及where语句中等. 例1:select 1 as f1,2,(select min(fyearpublished) from t_book),(select max(fyearpublished) from t_book) as f4 from dual; 2.列值子查询: 列值子查询可返回一个多行多列的结果集(又称为

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT … FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid title content uid 1 文章1 文章1正文内容…

1.子查询 Subqueries 1.1.单行子查询 1.2.多行子查询 1.3.相关子查询 1.4.嵌套子查询 1.5.子查询小结及性能问题 2.公用表表达式 CTE 2.1.普通公用表表达式 2.2.递归公用表表达式 3.本文小结 1.子查询 Subqueries 子查询是一个嵌套在 SELECT.INSERT.UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询.通俗来讲,子查询就是嵌套在大"查询"中的小查询.子查询也称为内部查询或内部选择,而包含子查询的语句也称为外部查询或

一.概述 在一个SQL语句中嵌套另一个SQL语句成为子查询.包括单行子查询,多行子查询,多列子查询. 注意,当在DDL语句中引用子查询时,可以带有Order By子句:但是当在where子句.Set子句中引用子查询时,不能带有Order by 子句.子查询具有以下一些作用: 通过在insert或create table语句中使用子查询,可以将源表数据插入目标表中. 通过在create view或create materialieed view中使用子查询,可以定义视图或实体化视图所对应的sele

Date1 from ( select distinct Date1 from TableName where Date1 > '2013-5-1' )A --这里加个A,B,C随便你 或者as XXX 相当于括号里面的子查询,我们把他视为一个表,要给这个表起个别名,不然他没名字的

1.单行子查询        select ename,deptno,sal        from emp        where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK'): 2.多行子查询        SELECT ename,job,sal        FROM EMP        WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dname LIKE 'A%'): 3.

USE [erp2015] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[GetUser] Script Date: 03/14/2015 13:27:04 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author: wangyanling -- Create date: 205-03-

使用MySQL提供的Sample数据库Sakila 现将profiling打开,用来一会查看sql执行时间 set profiling=1; exists 子查询与 join联接效率的对比,功能:查看没有演员的电影 EXPLAIN SELECT film_id, language_id FROM sakila.film WHERE NOT EXISTS( SELECT * FROM sakila.film_actor WHERE film_actor.film_id = film.film_id

一.SQL子查询语句 1.单行子查询        select ename,deptno,sal        from emp        where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK'):      2.多行子查询        SELECT ename,job,sal        FROM EMP        WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dnam

1.SELECT语句是SQL的查询.我之前的随笔中所用的SELECT语句都是简单的查询,即从单个数据库表中检索数据的单条SELECT语句. 查询:任何SQL语句都是查询,但此术语一般指SELECT语句. 2.SQL不仅允许简单的SELECT查询,还允许创建子查询,即嵌套在其他查询中的查询. 下面通过实例来了解子查询在实际项目中的应用: create database Study gouse Study go create table Customers( Id ,), Name ) null )

一.子查询定义 定义: 子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中. 子查询,又叫内部查询,相对于内部查询,包含内部查询的就称为外部查询. 子查询可以包含普通select可以包括的任何子句,比如:distinct. group by.order by.limit.join和union等:但是对应的外部查询必须是以下语句之一:select.insert.update.delete.set或 者do. 子查询的位置: select 中.from 后.where 中.group by 和order by

案例梳理时间:2013-9-25 写在前面的话: 在慢查优化1和2里都反复强调过 explain 的重要性,但有时候肉眼看不出 explain 结果如何指导优化,这时候还需要有一些其他基础知识的佐助,甚至需要了解 MySQL 实现原理,如子查询慢查优化. 看到 SQL 执行计划中 select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时,要打起精神了! ——MySQL 的子查询为什么有时候很糟糕—— 引子:这样的子查询为什么这么慢? 下面的例子是一个慢查,线上执行时间相当夸张

分页查询是一个常见需求,特别是在web相关的开发当中. 让人意外的是,google搜索abap paging query,查到的结果似乎都指出需要使用native SQL来实现相关功能:使用百度搜索 abap分页查询,不仅查不到解决方案,甚至可以看到有人提出分页查询非常影响效率,不应使用.我想这是没有道理的.经过对文档的查询,我发现Open SQL拥有这方面的能力. 本文链接:http://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/8991141.html 原创内容,转载请注明. O

当你在用explain工具查看sql语句的执行计划时,若select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时,你要注意了,你已经掉入了mysql子查询慢的“坑". 相关书籍:高性能MySQL(第3版) 中文PDF带目录清晰版 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/108464.htm 下面我们来看一个具体的例子 有这样一条查询语句: SELECT gid,COUNT(id) as count FROM shop_goods g1 WH