不废话,下代码. replace into T_Life_UMessage(message_id,account,isread,isdelete)values(?,?,1,1) 意思是若不存在则插入要输入的信息,存在则更新,比如isdelete一开始是0,存在要删除时我就改为1 前提: 在这个表要建立唯一索引或者主键这样才能查到是否有重复的.

SQL批量更新数据 step1:导入Excel数据, 具体见百度.注意点:一列中含有float型数据和文本数据的时候,导入要将Excel中的表格属性改成文本,或在数字项目前加个单引号.   step2:更新相同数据,联表查询更新数据 update tbparts set pdlprice=pprice from tbparts inner join tb2017 on tbparts.psn=tb2017.sn   step3:插入新增数据   3.1:SN导入后是Float型,需要转换成var

SQL语句 在一个表中插入新字段: alter table 表名 add 字段名 字段类型 例: alter table OpenCourses add Audio varchar(50)alter table ListenCourses add Audio varchar(50)

--SQL批量更新数据库中所有用户数据表中字段类型为tinyint为int --关键说明:--1.从系统表syscolumns中的查询所有xtype='48'的记录得到类型为[tinyint]的字段--2.更新字段类型前如果该字段有默认值索引则应先删除掉对应的索引--3.数据表字段数据类型为tinyint在CodeSmith中读出来的是DbType.Byte类型,需要修正 declare @TableName nvarchar(250) --声明读取数据库所有数据表名称游标mycursor1de

想要将值插入到自动编号(或者说是标识列,IDENTITY)中去,需要设定 SET IDENTITY_INSERT 示例: 1.首先建立一个有标识列的表:CREATE TABLE products (id int IDENTITY PRIMARY KEY, product varchar(40)) 2.尝试在表中做以下操作:INSERT INTO products (id, product) VALUES(3, 'garden shovel') 结果会导致错误:“当 IDENTITY_INSERT

SQL Server 2008中SQL应用系列--目录索引 今天在做一个案例演示时,在SQL Server 2012中使用Insert语句插入1万条数据,结果遇到了一个奇怪的现象,现将过程分享出来,以供有兴趣的同学参考. 附:我的测试环境为:SQL Server 2012,命名实例 Microsoft SQL Server 2012 - 11.0.2100.60 (Intel X86) Feb 10 2012 19:13:17 Copyright (c) Microsoft Corporatio

SQL语句更新时间字段的年份.月份.天数.时.分.秒 --修改d表日期字段的年份update dset birth=STUFF(convert(nvarchar(23),birth,120),1,4,'2012') --修改d表日期字段的月份update dset birth=STUFF(convert(nvarchar(23),birth,120),6,2,'3') --修改d表日期字段的天数update dset birth=STUFF(convert(nvarchar(23),birth,

我们使用EF Core的实体类向SQL Server数据库表中插入数据后,如果数据库表中有自增列或默认值列,那么EF Core的实体对象也会返回插入到数据库表中的默认值. 下面我们通过例子来展示,EF Core是怎么获取数据库的默认值的.首先我们建立一个.NET Core控制台项目,然后引入EF Core所需的NuGet包. 获取自增列值 我们在SQL Server数据库中建立一个表Person,该表有一个自增列ID为主键: CREATE TABLE [dbo].[Person]( ,) NOT

DECLARE hasVersion ); dbVersion ); BEGIN ) INTO hasVersion FROM ELB_SETTINGS E WHERE E.KEY='dbVersion'; --表中某个地方存当前版本信息 THEN ','数据库版本,供升级使用'); --没有版本信息,添加一条 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('初始化数据库版本信息'); --输出更新日志 COMMIT; END IF; SELECT VALUE INTO dbVersion FROM

问 MSSql我在本机测试了下.为了延长备份时间,找个大的数据库.开始完整备份bak然后再此库新建表,并增添数据.备份结束.==================还原备份后,在还原的数据库内发现新增的表,和新增的数据.对此不解.难道备份文件的数据结束,不是开始备份时,而是结束备份时接受的最后一个数据变更?请教数据库专家. 答 回答1: 这是SQL Server的备份机制, 完整备份的数据版本是备份完成时间点的版本. 参考 BACKUP (Transact-SQL) 回答2: 如果备份能安全完成,意

sql server sqlbulkcopy 批量数据插入数据库使用的是System.Data.SqlClient中的 SqlBulkCopy批量数据插入数据库 sql server 使用SqlBulkCopy批量插入数据库 SqlBulkCopy位于位于命名空间System.Data.SqlClient下,主要功能是把其他数据源(数据行DataRow,数据表DataTable,数据读取器IDataReader等)的数据有效批量的导入到SQL Server表中的功能.类似与 Microsoft

最近,在调试代码中发现向MongoDB插入或者更新文档记录时若是多条的话都是采用for循环操作的,这样的处理方式会造成数据操作耗时,不符合批量处理的原则:对此,个人整理了一下有关MongoDB的批量更新和批量插入的操作流程,如下所示: @Autowired private MongoTemplate mongoTemplate; (1)批量插入示例如下: List<Object> insertDataList; BulkOperations operations = mongoTemplate

1.插入语句 $sql="insert into Ad(AdClassID,AdType,AdTit,AdFileName,AdUrl,AShow,Addtime) values('".$AdClassID."','".$AdType."','".$AdTit."','".$AdFileName."','".$AdUrl."','1','".$Addtime."')"

之前对于“DISABLE索引后插入更新数据再REBUILD索引 和 保留索引直接插入更新数据的性能差异”这两种方法一直认为其实应该差不多,因为无论如何索引最后都需要被维护,只不过是个时间顺序先后的问题,结果今天做了一个实验之后大吃一惊,原来这种“DISABLE索引后插入更新数据再REBUILD索引”确实可以在性能上取得不错的提升.当然了,前提假设是数据插入量达到一个级别,比如我的例子就是用了100万行的数据插入.感觉对于两者底层下SQL Server数据库引擎到底干了那些活确实还需要找时间找些技

使用场景 某个字段数据异常,利用另外一张表同步修改该表异常字段的数据; 关联更新 UPDATE tableName1 AS t1 LEFT JOIN tableName12 AS t2 ON t1.xx = t2.xx SET t1.Col = '' WHERE     t1.Id = 147852 AND t2.`Name` <> '' 当然,也可以使用Inner Join或者Right Join 在实际操作中,还有可能补入相关业务数据来保持数据完整,有以下两种操作方式 查询生成数据 INS

第四章 插入更新和删除 4.1 插入数据 ,'PROGRA','NEW YOURK'); 4.2 从一个表向另一个表中复制 insert into dept_east(deptno,dname,loc)select deptno,dname,loc from dept where loc in ('NEW YORK','BOSTON'); 4.3 复制表结构 ; -- where is false 才没有数据复制过来 4.4 阻止对某几列插入 创建视图 让用户只操作视图中的列 当插入视图中时也相

1.如何使用sql获取当前session用户名和机器名 Select CURRENT_USER,Host_name() 2.如何在表触发器中获取当前表名称 SELECT OBJECT_SCHEMA_NAME(parent_id)+'.'+OBJECT_NAME(parent_id) FROM sys.triggers 触发器完整代码 ALTER TRIGGER dbo.DimTest_AdutitTriger ON dbo.DimTest AFTER INSERT,DELETE,UPDATE A

SELECT DISTINCT(p.`id`), p.`id` , v.`full_name` , CONCAT(LEFT(v.mobile, 7), '****') , DATE_FORMAT(DATE_ADD(v.`visit_time`, INTERVAL 8 HOUR), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') , v.`remark` , w.`address_city` , v.`record_person` , v.`consult_country` , v.`first_vis

hbase 提供很方便的shell脚本,可以对数据表进行 CURD 操作,但是毕竟是有一定的学习成本的,基本上对于开发来讲,sql 语句都是看家本领,那么,有没有一种方法可以把 sql 语句转换成 hbase的原生API呢? 这样就可以通过普通平常的 sql 来对hbase 进行数据的管理,使用成本大大降低.Apache Phoenix 组件就完成了这种需求,官方注解为 “Phoenix - we put the SQL back in NoSql”,通过官方说明,Phoenix 的性能很高,相

一.操纵表 1.表的关键信息 2.更新表名 更新表名:使用RENAME TABLE关键字.语法如下: RENAME TABLE 旧表名 TO 新表名; 比如,生产环境投产前备份teacher表,使用如下语句: RENAME TABLE teacher TO teacher_bak; 3.更新字段名 更新字段名:使用ALTER TABLE关键字.语法如下: ALTER TABLE 表名 RENAME COLUMN 旧字段名 TO 新字段名; 比如,修改teacher_name的字段名为teache

前言: 鄙司原始用的都是ADO来访问数据库,而我现在着手的项目是从我的GPS历史数据库中,取出历时数据的一个接口,一个DLL.用ADO写完之后,测试下来,平均4000条的数据,需要 180 毫秒左右. 包括数据包的排序.领导说有点慢.他是用C#写的. 而后我查找了资料,决定用Native Client OLEDB来试一试. 测试之后,效果还不错.取4000条的数据,只花了50毫秒左右,足足快了三倍.当然这也包括了排序. 鉴于此外加OLEDB资料很少,把我的代码分享出来. WO 对 OLEDB 进